俗話說乞封，有錢能使鬼推磨。為了保障下載量岗憋、使用量肃晚，企業(yè)通常會(huì)在 App 推廣中投巨資給第三方渠道，用于引流買量仔戈。但在這一過程中关串，內(nèi)鬼、羊毛黨监徘、刷量中介總會(huì)趁虛而入晋修，成為刷量造假的核心群體。那么凰盔，今天就根據(jù)我的經(jīng)驗(yàn)來(lái)談?wù)勗趺赐ㄟ^數(shù)據(jù)分析墓卦，辨別流量的真實(shí)性，揪出異常渠道户敬。

做渠道數(shù)據(jù)分析的前提是拿到靠譜的第一手?jǐn)?shù)據(jù)落剪。數(shù)據(jù)如果不夠準(zhǔn)確，那么基于此數(shù)據(jù)進(jìn)行分析也就沒有任何意義山叮。

渠道推廣比較精準(zhǔn)的統(tǒng)計(jì)平臺(tái)我以 openinstall 為例著榴，它能程序化生成渠道包以及海量渠道推廣鏈接，各個(gè)渠道只需拿著對(duì)應(yīng)的專屬鏈接即可獲取相應(yīng)數(shù)據(jù)屁倔，即便是用戶個(gè)體間的社交分享傳播脑又，也能實(shí)現(xiàn)自動(dòng)識(shí)別渠道分享來(lái)源。

數(shù)據(jù)獲取只是萬(wàn)里長(zhǎng)征第一步锐借，防作弊分析才是重中之重问麸。目前市場(chǎng)上的作弊方法很多，作弊工作室可能采用分布式人肉刷量的方式來(lái)刷量（可以參考基于任務(wù)獎(jiǎng)勵(lì)形式的積分墻）钞翔；也有可能采用更為智能的方式严卖，通過編寫程序腳本，修改真機(jī)參數(shù)布轿，驅(qū)動(dòng)真機(jī)運(yùn)行哮笆。這些行為已經(jīng)跟真實(shí)的用戶行為幾乎沒有差別了来颤，很難從技術(shù)上分辨這些數(shù)據(jù)。但我們還是能從數(shù)據(jù)上分析出一些蛛絲馬跡稠肘，下面就講講具體的辨別方法福铅。

一、先做渠道排重

第一步项阴，先利用現(xiàn)成的工具和系統(tǒng)滑黔，從技術(shù)上將重復(fù)多余的數(shù)據(jù)剔除，現(xiàn)在許多第三方基于不同的方案环揽，都有一套自己的排重機(jī)制略荡，比如 openinstall 后臺(tái)就能提供免費(fèi)的排除重復(fù)功能，主要維度包括：安裝量歉胶、注冊(cè)量汛兜、1日/7日/30日留存、增長(zhǎng)趨勢(shì)通今、IP 分布序无、系統(tǒng)版本等，也可以根據(jù)業(yè)務(wù)需求自定義目標(biāo)事件衡创，精準(zhǔn)的排重功能可以幫我們做一個(gè)初步數(shù)據(jù)篩選，也為后面的分析環(huán)節(jié)省去不少工作量晶通。

二璃氢、渠道效果評(píng)估

1、留存率判斷

從留存率看刷量的話狮辽，最簡(jiǎn)單的判斷是觀察1日一也、7日、30日這三個(gè)節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)波動(dòng)喉脖，不少刷量工作室會(huì)選擇在這三個(gè)節(jié)點(diǎn)定時(shí)導(dǎo)入或者批量導(dǎo)入大量用戶數(shù)據(jù)椰苟。所以，如果在沒有外在因素影響的情況下树叽，數(shù)據(jù)出現(xiàn)過高或過低的波動(dòng)舆蝴，那么該渠道就有作弊嫌疑。

真實(shí)的用戶留存曲線應(yīng)該是平滑下降的题诵，如果一個(gè) App 的次日留存率能達(dá)到40%的話洁仗，那么7日留存率達(dá)到20%，30日留存率達(dá)到10%性锭，這個(gè) App 的留存率就高過業(yè)內(nèi)標(biāo)準(zhǔn)了赠潦，需要警惕。一般高頻類 App（如社交草冈、外賣她奥、工具類）留存率會(huì)大于低頻類 App（如租房瓮增、旅游、電商類）哩俭，其次绷跑，如果有簽到獎(jiǎng)勵(lì)、沉默喚醒機(jī)制的 App 留存率或許會(huì)高一些携茂，這些因素也要考慮進(jìn)去你踩。

2、終端設(shè)備判斷

用戶終端可以準(zhǔn)確追蹤到的包括：IP分布讳苦、系統(tǒng)版本带膜、品牌/機(jī)型等，這些都有分析技巧鸳谜。

IP分布關(guān)系到投放策略層面膝藕，一般我們都會(huì)根據(jù)產(chǎn)品調(diào)性做重點(diǎn)投放，比如一二線高消費(fèi)城市咐扭、三四線等相對(duì)下沉城市芭挽，或者根據(jù)區(qū)域，比如華東蝗肪、華南或省份等袜爪。查看數(shù)據(jù)時(shí)，如果有部分用戶來(lái)自重點(diǎn)投放區(qū)域外薛闪，或者過于集中在某個(gè)地區(qū)辛馆，那么數(shù)據(jù)來(lái)源可能來(lái)自某個(gè)作弊工作室。

系統(tǒng)版本和操作系統(tǒng)占比也能看出些貓膩豁延。事實(shí)上很多作弊渠道都是統(tǒng)一采購(gòu)作弊設(shè)備昙篙，畢竟如果一直換新手機(jī)作弊成本也太高了，但真實(shí)用戶不是诱咏，因此如果觀察到的版本和系統(tǒng)都是比較落后的版本苔可，或者是過于集中在某個(gè)時(shí)段的版本，那可能就有問題袋狞，比如現(xiàn)在2019年焚辅，而來(lái)自某個(gè)渠道的用戶機(jī)型和操作系統(tǒng)基本都是2017年6月份發(fā)布的新機(jī)，那就值得懷疑苟鸯。

品牌機(jī)型也是同理法焰，尤其是 iOS 沒有模擬機(jī)，必須用真機(jī)觸發(fā)倔毙，因此刷量作坊會(huì)大量采購(gòu)二手蘋果手機(jī)埃仪，安卓方面，出于成本考慮陕赃，主要的刷量也都是由低價(jià)機(jī)卵蛉、二手機(jī)颁股、冷門機(jī)型完成，這些都是可以辨別的依據(jù)傻丝。

3甘有、用戶行為判斷

即便如今的作弊工作室能模擬出連系統(tǒng)都無(wú)法辨別的逼真行為數(shù)據(jù)，但訪問頁(yè)面葡缰、使用時(shí)長(zhǎng)亏掀、訪問間隔、使用頻率這些實(shí)際行為是很難和真實(shí)用戶一模一樣的泛释。

想要辨別的話滤愕，一是跟日常數(shù)據(jù)做比較，在沒有活動(dòng)或重大更新之類的影響下怜校，真實(shí)用戶的行為數(shù)據(jù)應(yīng)該是趨向平穩(wěn)的间影，這個(gè)能從某個(gè)頁(yè)面的訪問或功能使用時(shí)長(zhǎng)判斷；二是參考權(quán)威數(shù)據(jù)茄茁，應(yīng)用寶之類的應(yīng)用市場(chǎng)或第三方評(píng)測(cè)平臺(tái)魂贬，會(huì)根據(jù)市場(chǎng)大數(shù)據(jù)定期發(fā)布用戶行為報(bào)告，這個(gè)也是參考標(biāo)準(zhǔn)之一裙顽。

4付燥、轉(zhuǎn)化率分析

分析一個(gè) App 的流量轉(zhuǎn)化率，不僅能幫助我們提高投放效率愈犹，還能判斷引流渠道的價(jià)值机蔗。

通常用戶行為都是可以做成漏斗模型的，我們可以把“訪問-下載-安裝-打開-注冊(cè)-付費(fèi)”等行為步驟做成沙漏甘萧，每經(jīng)過一層，作弊難度就會(huì)大幅增加梆掸，觀察每一層轉(zhuǎn)化的異常扬卷，可以對(duì)渠道質(zhì)量得出一個(gè)大致的結(jié)論。

以上這些方法在實(shí)際運(yùn)用中還有很多發(fā)揮空間酸钦，可以自行根據(jù)產(chǎn)品性質(zhì)做出調(diào)整怪得，跟作弊行為斗智斗勇，是每個(gè) App 推廣中必須經(jīng)歷的卑硫，這些就需要經(jīng)驗(yàn)積累和工具輔助運(yùn)用才能實(shí)現(xiàn)徒恋。