機(jī)器學(xué)習(xí)即通過大數(shù)據(jù)分析挖掘平臺(tái)，構(gòu)建在當(dāng)前流行的Hadoop/Spark大數(shù)據(jù)技術(shù)之上即横，采用分布式存儲(chǔ)和并行計(jì)算技術(shù)塔沃，從海量數(shù)據(jù)中挖掘出價(jià)值信息的平臺(tái)脱惰，同事其兼容通用的數(shù)據(jù)分析Python/R環(huán)境，可以使用自己擅長(zhǎng)的數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析采记，并且提供分布式算法以及可視化能力佣耐，幫助用戶有效快捷地完成數(shù)據(jù)分析，通過對(duì)各類海量數(shù)據(jù)信息進(jìn)行實(shí)時(shí)和非實(shí)時(shí)的分析和挖掘挺庞，幫助企業(yè)從海量數(shù)據(jù)信息中獲取到真正的價(jià)值晰赞，及時(shí)洞察和決策新的機(jī)會(huì)與風(fēng)險(xiǎn)。
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