Google Analytics是我們熟悉的網(wǎng)站分析工具块差，具有簡潔實用的網(wǎng)站分析功能。通過對網(wǎng)頁加入名為“ga.js”的javascript的腳本乖仇，我們可以了解整個網(wǎng)站的流量（traffic）憾儒，流量的來源（traffic source）以及每個頁面（content）的質(zhì)量。因此乃沙，Google的最常用的三個報告，也就是“Visitor”——即Traffic诗舰，“Traffic Source”和“Content”警儒。【點擊標(biāo)題閱讀全文】
其中眶根，Traffic Source這個報告能夠告訴我們——網(wǎng)站的流量都來自于何處蜀铲，是Search Engine（搜索引擎），或是Referring Sites（具體的其他網(wǎng)站）属百，還是Direct Traffic（直接通過地址欄輸入或是從點擊收藏夾網(wǎng)址而來的流量）记劝，以及它們貢獻(xiàn)流量的質(zhì)量如何（通過給出的Time on Site和PV/V，以及其他ROI數(shù)據(jù)實現(xiàn)）族扰。不過厌丑，如果你為你的網(wǎng)站投放了廣告（Banner或者Textlink），想要進一步了解具體的每個廣告帶來的流量質(zhì)量如何渔呵，這個Traffic Source的報告就可能幫不到你了怒竿，因為你會發(fā)現(xiàn)：Traffic Source的最細(xì)分的級別是Referring Sites，即哪些網(wǎng)站或是搜索引擎為你貢獻(xiàn)了流量扩氢，但卻無法細(xì)分到具體的廣告耕驰，是的，在你的報告上看不到录豺。
那么朦肘，是不是我們就毫無辦法了呢？事實上双饥，Google早已經(jīng)（其實也就是去年）注意到這個需求媒抠，而且已經(jīng)給出了一個非常棒的解決方案，使Traffic? Source報告能夠給提供進一步細(xì)分的流量來源報告兢哭，這對我們深究網(wǎng)站流量來源领舰，尤其是深究不同廣告的流量及流量質(zhì)量具有決定性的幫助。
Google提供的這個解決方案叫做Link Tag，它通過兩步實現(xiàn)舍咖，非常簡單，我建議從未了解過的朋友們看了這篇文章后就立即動手試一試锉桑，你會發(fā)現(xiàn)你的Google Analytics Traffic Source 報告立即變得sexy了排霉。:)
第一步：給你的網(wǎng)站加入Google Analytics的最基本的Tracking Code，就是我們要監(jiān)測網(wǎng)站時必須加的那個Code民轴，如圖1所示攻柠。唯一要注意的是，一定得是新版的ga.js的那個tag后裸。——你一定會說：這第一步簡直是廢話瑰钮，如果沒有頁面的Tracking Code，那根本連頁面都監(jiān)測不到——是的微驶，沒錯浪谴，你是對的。但我仍然寫下這一步的原因是告訴大家因苹，Link Tag要想發(fā)揮功能苟耻，首先必須保證流量來源指向的網(wǎng)站是被Google Analytics監(jiān)測的。首先網(wǎng)站要被Google Analytics扶檐，然后才能有Link Tag凶杖。如果網(wǎng)站已經(jīng)加好了code被Google Analytics監(jiān)測了，這一步一定要略過:) 款筑。
圖1：先加入ga.js code給網(wǎng)站建立Google Analytics的Tracking（監(jiān)測）
第二步：給你想要細(xì)分的Traffic Source建立Link Tag智蝠。這是關(guān)鍵一步，可以分解為幾個具體的內(nèi)容：
請先了解Link Tag是什么醋虏。說出來你不信寻咒，但就是這么簡單——Link Tag跟剛才提到的ga.js code完全不同，它不過是給一個URL后面加上了一些參數(shù)而已颈嚼。例如一個典型的Link Tag：http://www.chinawebanalytics.cn/home.html?utm_source=sina&utm_medium=banner&utm_content=linktag&utm_campaign=IloveWA
大家可以清楚的看到毛秘，上面的這個Link Tag實際上就是一個URL，但后面帶上了一些“utm”的參數(shù)阻课；
這個帶了參數(shù)的URL將作為網(wǎng)站實際的流量來源（主要是廣告）的鏈出URL叫挟。例如，我在新浪上做了一個廣告限煞，廣告內(nèi)容是介紹Link Tag的好處抹恳，廣告鏈接到的地址（即鏈出URL）是我的博客：http://www.chinawebanalytics.cn，為了讓我了解這個廣告帶來的流量大小和質(zhì)量署驻，我必須要把這個廣告上最初的鏈出URL加上Link Tag奋献，即把http://www.chinawebanalytics.cn改為加了Link Tag的新URL：http://www.chinawebanalytics.cn/home.html?utm_source=sina&utm_medium=banner&utm_content=linktag&utm_campaign=IloveWA
你一定會問我健霹，上面那個URL的“?”之后的參數(shù)都是什么？你可以把“?”之后的參數(shù)理解為廣告的名字瓶蚂，即為每個廣告起的Google Analytics能夠識別的名字糖埋。其中：
utm的意思是“Urchin Traffic Monitor”的簡寫；不了解它沒關(guān)系 :) 窃这；
utm_source指廣告所處的網(wǎng)站位置瞳别，“=”后面的名字你自己起，如果是新浪杭攻，還是用sina較好祟敛，如果是搜狐，就用sohu吧兆解！注意不能用漢語字符馆铁；
utm_medium指廣告的具體形式，“=”后面的名字同樣你自己起锅睛，如果是通欄叼架，就起名“Leaderboard”吧，如果是對聯(lián)廣告衣撬，就用“Biskyscraper”吧！——約定俗成扮饶。當(dāng)然具练，你自己認(rèn)識的名字就行；
utm_content指廣告的具體內(nèi)容甜无，因為可能你有幾個不同內(nèi)容的廣告版本——根據(jù)不同內(nèi)容自己起個名字就行扛点；
utm_campaign指你投放廣告的這次營銷活動的名稱。什么岂丘？不要告訴我投放廣告的營銷活動連個名字或者代號都沒有陵究！
看完了上面的這幾條，請大家一定點擊這個鏈接：http://www.google.com/support/analytics/bin/answer.py?answer=55578&hl=en奥帘，一切一目了然铜邮！
當(dāng)你做好了加入Link Tag的URL，別忘記把它們加到對應(yīng)的廣告文件（行話是“廣告物料”）中去寨蹋，記住一定不要張冠李戴造成統(tǒng)計分析的錯誤松蒜。
是不是很簡單？加完了之后已旧，你要做的事情是找到Traffic Source報告中的Campaign子報告秸苗，然后看看發(fā)生了什么變化。你能看到從圖2到圖3的變化就是你的報告中會發(fā)生的——此前Campaign子報告所有的項目都是“(not set)”运褪，但現(xiàn)在Campaign報告出現(xiàn)了你加的utm_campaign的具體名字 :)惊楼。
圖2：加入Link Tag之前的報告情況
圖3：加入Link Tag之后玖瘸，Campaign子報告的項目發(fā)生了變化！你在Link Tag里加的名字出現(xiàn)了檀咙！
不僅如此雅倒，你還應(yīng)該點擊圖4中的上面的紅框中的“segment”下拉條，在下面的紅框中間點擊其他項目攀芯，看看會有什么發(fā)現(xiàn)屯断？
圖4：試試segment下拉條，看看還能有什么新的發(fā)現(xiàn)侣诺！
用這個方法殖演，Google Analytics實現(xiàn)了對你的不同類型廣告（或者其他流量來源）的監(jiān)測，而你年鸳，則能夠更深入的了解趴久，具體哪個source（是新浪還是搜狐，還是其他的網(wǎng)站上的廣告）帶來了更好的流量搔确，或是哪種形式的廣告（是Leaderboard彼棍，還是PIP，還是普通banner膳算，還是skyscraper）更有效果座硕，或是哪個campaign（營銷活動）的廣告，更加讓你滿意涕蜂。
不過华匾，我要最后提醒的是，不要把Google Analytics 的這個功能和AllYes或是Double Click等工具提供的廣告監(jiān)測功能相混淆机隙。Link Tag提供的是廣告點擊后蜘拉，與這個廣告相關(guān)的網(wǎng)站訪問流量數(shù)據(jù)，而Allyes或Double click提供的則是廣告本身的Impression和Click數(shù)據(jù)有鹿，Google Analytics和它們是配合的旭旭，但不能互換。
快試試吧葱跋！我寫的雖然已經(jīng)不少持寄，但實際上可能仍然讓你意猶未盡。如果有什么問題年局，或是有什么心得际看，在下面的留言區(qū)給我留言吧！我真的非常非常急切的想要聽到你們的聲音矢否！
