最近做的項(xiàng)目是唯品會(huì)促銷案例復(fù)盤背传，主要是用jupyter notebook兵怯，使用python的pandas和numpy包完成分析敷存，?評(píng)估每次促銷活動(dòng)的結(jié)果肩杈，并根據(jù)情況優(yōu)化商品結(jié)構(gòu)柴我，以便讓自己的商品賣的更好。
一扩然、項(xiàng)目背景
唯品會(huì)是一個(gè)專門做特賣的網(wǎng)站艘儒，特賣一般是指在特定的時(shí)間段里夫偶，以優(yōu)惠的價(jià)格出售指定的商品界睁，一般以商城或者專賣店為多。該模式在線下早已存在（比如商場(chǎng)促銷兵拢、街邊的尾貨甩賣）翻斟，在國(guó)外成熟的大商場(chǎng)內(nèi)也有針對(duì)滯銷商品的打折特賣，如奧特萊斯说铃。
在貨源上访惜，由于品牌尾貨具備天然的清倉(cāng)需求嘹履，是折扣零售最常見的貨源，但實(shí)際上债热，只要成本足夠低砾嫉，新品首發(fā)、定制包銷窒篱、自有品牌均可以成為折扣特賣零售的可持續(xù)貨源焰枢。成立初期，唯品會(huì)貨源以尾貨為主舌剂，但隨著唯品會(huì)在電商領(lǐng)域的不斷發(fā)展济锄，新品和專供品的占比不斷提升，早在 2016 年 Q2 分析中霍转，唯品會(huì)當(dāng)季新品和平臺(tái)特供品就已經(jīng)占 37%了荐绝。
二、數(shù)據(jù)獲取來(lái)源
通過(guò)遠(yuǎn)程jupyter notebook環(huán)境連接數(shù)據(jù)庫(kù)讀取以下三個(gè)表的數(shù)據(jù)避消。
1）商品明細(xì)表：
? ? ? ? 主要包括每件商品的詳細(xì)信息低滩，包括：售價(jià)、吊牌價(jià)岩喷、折扣率恕沫、庫(kù)存量、貨值纱意、成本價(jià)婶溯、利潤(rùn)率以及SKU這些字段。折扣率和利潤(rùn)率情況已經(jīng)包含偷霉，后續(xù)可以省去計(jì)算步驟
2）商品熱度情況：
? ? ? ? 本表包含4個(gè)字段：商品名迄委、UV數(shù)、收藏?cái)?shù)和加購(gòu)物車數(shù)类少。這些字段可以通過(guò)商品名和其余表關(guān)聯(lián)叙身，計(jì)算轉(zhuǎn)化率等
3）用戶銷售明細(xì)表：
? ? ? ? 本表記錄每個(gè)用戶購(gòu)買商品的詳細(xì)情況，包含：用戶id硫狞、購(gòu)買日期信轿、商品名、購(gòu)買數(shù)量残吩、購(gòu)買單價(jià)财忽、購(gòu)買金額、是否退貨世剖、退貨件數(shù)定罢、退貨金額這些字段笤虫∨蕴保可通過(guò)商品名和前兩張表關(guān)聯(lián)祖凫，完成商品銷售情況的聚合分析
三、數(shù)據(jù)預(yù)處理
1.分別讀取三張表的信息
表一
表二
表三
2.合并三張表
將三張表合并來(lái)酬凳，合并成一張表惠况，便于后續(xù)計(jì)算和分析：
首先通過(guò)兩張表都有的“商品名”字段，將商品明細(xì)表和商品熱度表合并宁仔，得到基礎(chǔ)商品信息
用戶銷售明細(xì)表并不能直接合并稠屠，需要先以“商品名”為主，通過(guò)groupby聚合翎苫，提取需要的字段
再將以上兩張表通過(guò)“商品名”字段合并权埠，完成三張表的聚合
合并商品明細(xì)表和商品熱度表
對(duì)用戶信息表進(jìn)行聚合
完成三表合并
四、總體運(yùn)營(yíng)情況
1.總體運(yùn)營(yíng)情況評(píng)價(jià)以及字段含義解釋
總體運(yùn)營(yíng)部分煎谍，主要關(guān)注銷售額攘蔽、售賣比、UV呐粘、轉(zhuǎn)化率等指標(biāo)满俗，其他指標(biāo)作為輔助指標(biāo)。銷售額用來(lái)和預(yù)期目標(biāo)做對(duì)比作岖，售賣比用來(lái)看商品流轉(zhuǎn)情況唆垃。
GMV：銷售額，在唯品會(huì)里稱為到手價(jià)痘儡。
實(shí)銷：GMV – 拒退金額辕万。
銷量：累計(jì)銷售量（含拒退）。
客單價(jià)：GMV / 客戶數(shù)沉删，客單價(jià)與毛利率息息相關(guān)蓄坏，一般客單價(jià)越高，毛利率越高丑念。
UV：商品所在頁(yè)面的獨(dú)立訪問(wèn)數(shù)涡戳。
轉(zhuǎn)化率：客戶數(shù) / UV。
折扣率：GMV / 吊牌總額（吊牌總額 = 吊牌價(jià) * 銷量）脯倚，在日常工作中趋惨，吊牌額是必不可少的爬坑。
備貨值：吊牌價(jià) * 庫(kù)存數(shù)。
售賣比：又稱售罄率，GMV / 備貨值挟憔。
收藏?cái)?shù)：收藏某款商品的用戶數(shù)量。
加購(gòu)數(shù)：加購(gòu)物車人數(shù)幻馁。
SKU數(shù)：促銷活動(dòng)中的SKU計(jì)數(shù)（一般指貨號(hào)）庇配。
SPU數(shù)：促銷活動(dòng)中的SPU計(jì)數(shù)（一般指款號(hào)）。
拒退量：拒收和退貨的總數(shù)量尊残。
拒退額：拒收和退貨的總金額
1.1 運(yùn)營(yíng)指標(biāo)的計(jì)算
1炒瘸、GMV：銷售額淤堵，包含退貨的金額
2、實(shí)際銷售額=GMV - 退貨金額
3顷扩、銷量：累計(jì)銷售量（含拒退）
4拐邪、客單價(jià)：GMV / 客戶數(shù)，客單價(jià)與毛利率息息相關(guān)隘截，一般客單價(jià)越高扎阶，毛利率越高。
5婶芭、UV：商品所在頁(yè)面的獨(dú)立訪問(wèn)數(shù)
6东臀、轉(zhuǎn)化率：客戶數(shù) / UV
7、折扣率：GMV / 吊牌總額（吊牌總額 = 吊牌價(jià) * 銷量）犀农，在日常工作中啡邑，吊牌額是必不可少的。
8井赌、備貨值：吊牌價(jià) * 庫(kù)存數(shù)
9谤逼、售賣比：又稱售罄率，GMV / 備貨值
10仇穗、收藏?cái)?shù)：收藏某款商品的用戶數(shù)量
11流部、加購(gòu)數(shù)：加購(gòu)物車人數(shù)
12、SKU數(shù)：促銷活動(dòng)中的最小品類單元（一般指貨號(hào)）
13纹坐、SPU數(shù)：促銷活動(dòng)中的SPU計(jì)數(shù)（一般指款號(hào)）
14枝冀、拒退量：拒收和退貨的總數(shù)量。退貨件數(shù)
15耘子、拒退額：拒收和退貨的總金額
1.2匯總統(tǒng)計(jì)果漾，計(jì)算同期數(shù)據(jù)做對(duì)比
今年的數(shù)據(jù)匯總并化成DataFrame形式
去年的數(shù)據(jù)匯總并化成DataFrame形式
通過(guò)轉(zhuǎn)置合并得到數(shù)據(jù)對(duì)比表格
2.從價(jià)格區(qū)間來(lái)優(yōu)化商品結(jié)構(gòu)
首先我們需要找到在本次促銷中此區(qū)間的銷售源數(shù)據(jù)，源數(shù)據(jù)要求顯示具體的款號(hào)谷誓、銷售額绒障、銷量等信息。第二步捍歪，計(jì)算出每個(gè)款的轉(zhuǎn)化率户辱、折扣率等數(shù)據(jù)。
2.1對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分組
三個(gè)區(qū)間進(jìn)行分組聚合統(tǒng)計(jì)
2.2貨值占比糙臼、銷售占比庐镐、客單價(jià)、轉(zhuǎn)化率
2.3取出區(qū)間在400以上的用戶做重點(diǎn)銷售变逃，以便對(duì)商品進(jìn)行優(yōu)化
2.3.1轉(zhuǎn)換率=客戶數(shù) / UV
2.3.2備貨值=吊牌價(jià) * 庫(kù)存數(shù)
2.3.3售賣比=又稱售罄率必逆，GMV / 備貨值
2.3.4取出需要的字段
2.4 優(yōu)化方案：
轉(zhuǎn)化率大于0.7%的商品，暫時(shí)保留，用于下次促銷活動(dòng)名眉；
轉(zhuǎn)化率小于0.7%的商品粟矿，但是售賣比大于36%的商品予以保留參加下次促銷活動(dòng)，
轉(zhuǎn)化率小于0.7%的商品璧针，并且售賣比小于36%的商品進(jìn)行清倉(cāng)處理。
2.4.1渊啰、保留商品：轉(zhuǎn)化率大于0.7%的商品予以保留
2.4.2探橱、保留商品：找出轉(zhuǎn)化率小于0.7% 但是 售賣比大于36%的部分予以保留
2.4.3、清倉(cāng)處理商品绘证，找出轉(zhuǎn)化率小于0.7%并且售賣比小于36%的部分
3.從折扣區(qū)間來(lái)優(yōu)化商品結(jié)構(gòu)
我們選擇0.35-0.4折扣區(qū)間進(jìn)行深入探究隧膏。dt_product_discount_info表中，我們可以得到0.35-0.4折扣區(qū)間的售賣比為16.90%嚷那，轉(zhuǎn)化率為0.53%胞枕，折扣率為37%，在進(jìn)行商品結(jié)構(gòu)優(yōu)化的時(shí)候要著重對(duì)比這幾個(gè)指標(biāo)魏宽。
3.1對(duì)折扣率的數(shù)據(jù)進(jìn)行分組
3.2折扣區(qū)間銷售情況統(tǒng)計(jì)
3.2.1對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分組聚合
3.2.2貨值占比腐泻、銷售占比、客單價(jià)队询、轉(zhuǎn)化率
3.2.3取出0.35-0.4價(jià)格區(qū)間的數(shù)據(jù)內(nèi)容
3.3.計(jì)算商品指標(biāo)
3.3.1轉(zhuǎn)換率=客戶數(shù) / UV
3.3.2備貨值=吊牌價(jià) * 庫(kù)存數(shù)
3.3.3售賣比=又稱售罄率派桩，GMV / 備貨值
3.3.4提取需要的字段
3.4優(yōu)化方案：
折扣率大于37%的部分找出售賣比大于36.5%且轉(zhuǎn)化率大于0.7%的商品予以保留，其余進(jìn)行清倉(cāng)處理蚌斩；
折扣率小于37%的部分找出售賣比大于36.5%且轉(zhuǎn)化率大于0.7%的部分予以保留铆惑，其余進(jìn)行清倉(cāng)處理。
1送膳、保留商品：折扣率大于37%的部分找出售賣比大于36.5%且轉(zhuǎn)化率大于0.7%的商品予以保留
2员魏、清倉(cāng)處理商品，不滿足條件的：折扣率大于37%的部分找出售賣比小于36.5%或轉(zhuǎn)化率小于0.7%的商品
3叠聋、保留商品：在折扣率小于37%的部分找出售賣比大于36.5%且轉(zhuǎn)化率大于0.7%的部分予以保留
4撕阎、清倉(cāng)處理商品，不滿足此條件的：在折扣率小于37%的部分找出售賣比小于36.5%或轉(zhuǎn)化率小于0.7%的部分
五碌补、總結(jié)
在一級(jí)入口中闻书，首頁(yè)的流量占比最高，我們可以將暢銷款布局在首頁(yè)檔期流脑慧。在唯品會(huì)中魄眉，我們需要不斷的增加商品來(lái)保證我們的SKU數(shù)，對(duì)于新增的商品我們也會(huì)增加在其中闷袒。對(duì)于平銷款坑律，我們將其作為快搶和瘋搶處理。
