ElementTree是Python常用的處理XML文件的類(lèi)嫉拐。本文將介紹使用ElementTree解析迅耘、查找、修改XML的方法魄藕。
一、引用方法
ElementTree所在文件保存在Lib/xml/etree/ElementTree.py撵术,所以我們通過(guò)下面的代碼引用它背率,之后就可以使用ET.來(lái)訪問(wèn)ElementTree中的函數(shù)。
import xml.etree.ElementTree as ET
二、一個(gè)XML例子
下面所有的操作都將下面這段XML為例寝姿,我們將它保存為sample.xml交排。
<?xml version="1.0"?>
<data>
<country name="Liechtenstein">
<rank>1</rank>
<year>2008</year>
<gdppc>141100</gdppc>
<neighbor name="Austria" direction="E"/>
<neighbor name="Switzerland" direction="W"/>
</country>
<country name="Singapore">
<rank>4</rank>
<year>2011</year>
<gdppc>59900</gdppc>
<neighbor name="Malaysia" direction="N"/>
</country>
<country name="Panama">
<rank>68</rank>
<year>2011</year>
<gdppc>13600</gdppc>
<neighbor name="Costa Rica" direction="W"/>
<neighbor name="Colombia" direction="E"/>
</country>
</data>
先對(duì)XML的格式做一些說(shuō)明:
- Tag: 使用<和>包圍的部分,如<rank>成為start-tag饵筑,</rank>是end-tags埃篓;
- Element:被Tag包圍的部分,如<rank>68</rank>根资,可以認(rèn)為是一個(gè)節(jié)點(diǎn)架专,它可以有子節(jié)點(diǎn);
- Attribute:在Tag中可能存在的name/value對(duì)嫂冻,如<country name="Liechtenstein">中的name="Liechtenstein"胶征,一般表示屬性。
三桨仿、解析XML
讀入XML數(shù)據(jù)
首先讀入XML,有兩種途徑案狠,從文件讀入和從字符串讀入服傍。
從文件讀入:
import xml.etree.ElementTree as ET
tree = ET.parse('sample.xml')
root = tree.getroot()
從字符串讀入:
root = ET.fromstring(sample_as_string)
tree和root分布是ElementTree中兩個(gè)很重要的類(lèi)的對(duì)象:
- ElementTree
- Element
查看Tag和Attribute
這時(shí)得到的root是一個(gè)指向<data>Element對(duì)象,我們可以通過(guò)查看root的tag和attrib來(lái)驗(yàn)證這一點(diǎn):
>>> root.tag
'data'
>>> root.attrib
{}
上面的代碼說(shuō)明了查看一個(gè)Element的Tag和Attribute的方法骂铁,Tag是一個(gè)字符串吹零,而Attribute得到的是一個(gè)字典。
另外拉庵,還可以使用
- Element.get(AttributeName)
來(lái)代替Element.attrib[AttributeName]來(lái)訪問(wèn)灿椅。
查看孩子
root.attrib返回的是一個(gè)空字典,如果看root的孩子钞支,可以得到非空的attrib字典茫蛹。
1、使用for...in...訪問(wèn)
for child in root:
print child.tag, child.attrib
得到
country {'name': 'Liechtenstein'}
country {'name': 'Singapore'}
country {'name': 'Panama'}
2烁挟、使用下標(biāo)訪問(wèn)
如:
>>> print root[0].tag
country
>>> print root[0][0].tag
rank
3婴洼、使用Tag名稱(chēng)訪問(wèn)
下標(biāo)訪問(wèn)的方法雖然簡(jiǎn)單,但是在未知XML具體結(jié)構(gòu)的時(shí)候并不適用撼嗓,通過(guò)Tag名稱(chēng)訪問(wèn)的方法更具有普適性柬采。這里用到Element類(lèi)的幾個(gè)函數(shù),分別是
- Element.iter()
- Element.findall()
- Element.find()
這兩個(gè)函數(shù)使用的場(chǎng)景有所差異:
Element.iter()用來(lái)尋找所有符合要求的Tag且警,注意粉捻,這里查找的范圍是所有孩子和孩子的孩子 and so on。如果查看所有的year斑芜,可以使用下面的代碼:
for neighbor in root.iter('year'):
print neighbor.text
返回
2008
2011
2011
Element.findall()只查找直接的孩子肩刃,返回所有符合要求的Tag的Element,而Element.find()只返回符合要求的第一個(gè)Element。如果查看Singapore的year的值树酪,可以使用下面的代碼:
for country in root.findall('country'):
if country.attrib['name'] == 'Singapore':
year = country.find('year') # 使用Element.find()
print year.text
for country in root.findall('country'):
if country.attrib['name'] == 'Singapore':
years = country.findall('year') # 使用Element.findall()
print years[0].text # 注意和上段的區(qū)別
查看Element的值
我們可以直接用Element.text來(lái)得到這個(gè)Element的值浅碾。
四、修改XML
前面已經(jīng)介紹了如何獲取一個(gè)Element的對(duì)象续语,以及查看它的Tag垂谢、Attribute、值和它的孩子疮茄。下面介紹如何修改一個(gè)Element并對(duì)XML文件進(jìn)行保存
修改Element
修改Element可以直接訪問(wèn)Element.text滥朱。
修改Element的Attribute,也可以用來(lái)新增Attribute:
Element.set('AttributeName','AttributeValue')
新增孩子節(jié)點(diǎn):
Element.append(childElement)
刪除孩子節(jié)點(diǎn):
Element.remove(childElement)
保存XML
我們從文件解析的時(shí)候力试,我們用了一個(gè)ElementTree的對(duì)象tree徙邻,在完成修改之后,還用tree來(lái)保存XML文件畸裳。
tree.write('output.xml')
構(gòu)建XML
ElementTree提供了兩個(gè)靜態(tài)函數(shù)(直接用類(lèi)名訪問(wèn)缰犁,這里我們用的是ET)可以很方便的構(gòu)建一個(gè)XML,如:
root = ET.Element('data')
country = ET.SubElement(root,'country', {'name':'Liechtenstein'})
rank = ET.SubElement(country,'rank')
rank.text = '1'
year = ET.SubElement(country,'year')
year.text = '2008'
ET.dump(root)
就可以得到
<data><country name="Liechtenstein"><rank>1</rank><year>2008</year></country></data>
五怖糊、XPath支持
XPath表達(dá)式用來(lái)在XML中定位Element帅容,下面給一個(gè)例子來(lái)說(shuō)明:
import xml.etree.ElementTree as ET
root = ET.fromstring(countrydata)
# Top-level elements
root.findall(".")
# All 'neighbor' grand-children of 'country' children of the top-level
# elements
root.findall("./country/neighbor")
# Nodes with name='Singapore' that have a 'year' child
root.findall(".//year/..[@name='Singapore']")
# 'year' nodes that are children of nodes with name='Singapore'
root.findall(".//*[@name='Singapore']/year")
# All 'neighbor' nodes that are the second child of their parent
root.findall(".//neighbor[2]")