通過各種在增長(zhǎng)手段，獲取大量注冊(cè)用戶然后呢膳沽？
用戶激活和留存的重要性
- 如果用戶無法被激活分苇，他們就無法留下來，你的產(chǎn)品最終會(huì)被棄用
- 僅有快速的用戶增長(zhǎng)并不是真正的
增長(zhǎng)
留存是產(chǎn)品的致命傷
- APP平均會(huì)在3天內(nèi)失去80%的用戶
- 30天內(nèi)平均失去
90%
你費(fèi)勁心機(jī)獲取的用戶其實(shí)只留下了一串代碼梢褐，也不能給你帶來收入旺遮。
激活和留存的關(guān)系有哪些
活躍度和留存是不能分割的兩個(gè)緊密關(guān)聯(lián)要素，活躍度的下降是用戶流失的先兆指標(biāo)
相對(duì)于留存來說盈咳，活躍度具有可干預(yù)性和預(yù)測(cè)力耿眉，只有促活，才能防止流失鱼响。
同期群（Cohort）留存分析是常用的留存分析
習(xí)慣養(yǎng)成的HOOK模型也是通常意義說的上癮或者成癮 源自《Hooked: How to Build Habit-Forming Products》
上癮模型的四要素：Trigger - Action - Reward - Investmenk
觸發(fā)機(jī)制（Trigger）：這是誘發(fā)用戶采取行動(dòng)鸣剪，進(jìn)入的契機(jī)
觸發(fā)機(jī)制有兩種：外部和內(nèi)部。
外部觸發(fā)主要由誘餌主導(dǎo)
- 提示丈积、CTA
- Email筐骇、商店、權(quán)威推薦
內(nèi)部觸發(fā)主要由自我主導(dǎo)
- 情緒 江滨、習(xí)慣
- 場(chǎng)景铛纬、地點(diǎn)、人
行動(dòng)（Action）：指有預(yù)期的操作行為唬滑。
對(duì)于行動(dòng)有個(gè)模型 B=MAT
行動(dòng)=誘餌+動(dòng)機(jī)+能力
誘餌可能是內(nèi)觸也可能是獎(jiǎng)勵(lì)
動(dòng)機(jī)可能是尋求：希望告唆、快樂；避免：痛苦晶密、恐懼
能力=時(shí)間擒悬、前、身體稻艰、思考茄螃、社交等
獎(jiǎng)勵(lì)（Reward）：是上癮的關(guān)鍵。及時(shí)反饋
對(duì)我來說獎(jiǎng)勵(lì)更好理解的還是酬賞连锯，多變的酬賞主要分為三類：社會(huì)酬賞归苍，獵物酬賞用狱，自我酬賞
社會(huì)酬賞：合作、競(jìng)爭(zhēng)拼弃、認(rèn)同夏伊、情緒
獵物酬賞：金錢、食物吻氧、信息溺忧、性
自我酬賞：學(xué)習(xí)、完成盯孙、堅(jiān)持鲁森、能力
可能對(duì)于這幾個(gè)酬賞經(jīng)常容易混淆，用馬斯洛需求來進(jìn)行結(jié)合會(huì)比較容易區(qū)分.
獵物酬賞=低層需求生理方面需求;
社會(huì)酬賞=中層需求尊重振惰、歸屬;
自我酬賞=頂層需求更多的是自我事項(xiàng);
投入（Investment）：用戶對(duì)產(chǎn)品的投入
通俗的來說就是沉沒成本在起關(guān)鍵作用歌溉。
投入的形式可能是：時(shí)間、數(shù)據(jù)骑晶、精力痛垛、金錢、人際關(guān)系桶蛔。
可是再次觸發(fā)用戶的可能性如：
裝備匙头、等級(jí)、榮譽(yù)仔雷，成就蹂析、粉絲、家人等
同時(shí)也載入下一個(gè)誘餌：二次充值碟婆，優(yōu)惠券等
感性走心：猜你喜歡等推薦系統(tǒng)
為用戶創(chuàng)造驚喜時(shí)刻（Aha Moment）
用戶為什么離你而去识窿？
- 30%的人因?yàn)椤緵]有感受到產(chǎn)品價(jià)值】而離開
- 30%的人因?yàn)椤静恢涝趺床僮鳌慷x開
- 10%的人因?yàn)椤臼褂弥杏惺◇w驗(yàn)而離開】
- 剩下的人處于兼容性差、投奔競(jìng)爭(zhēng)等理由離開
激活用戶關(guān)鍵的目標(biāo)：Aha Moment
思考過程中一種特殊的愉快體驗(yàn)脑融，期間會(huì)突然對(duì)之前并不明朗的某個(gè)局面有新的認(rèn)知喻频，觸動(dòng)用戶使用的爽(G)點(diǎn)
產(chǎn)品的核心功能是什么
用戶的生命行為促使他留下啦？其中有哪些功能讓用戶快速低成本的感受到產(chǎn)品價(jià)值
提升產(chǎn)品功能留存
用內(nèi)容運(yùn)營(yíng)提升留存
用試驗(yàn)和數(shù)據(jù)驗(yàn)證你的猜想常用手段：彈窗/Push 和 氣泡圖
同時(shí)針對(duì)活躍度的用戶建立流失預(yù)警
所有大張旗鼓的離開都只是為了試探肘迎，真正的離開從來都是悄無聲息甥温，沒有告別
常用手段：用戶分層和PFM模型
用戶分層游戲舉例：路人、新手玩家妓布、普通玩家姻蚓、RMB玩家、土豪/神豪
根據(jù)不同的分層匣沼，有針對(duì)性的進(jìn)行預(yù)測(cè)和運(yùn)營(yíng)
RMF模型是一個(gè)被廣泛使用客戶關(guān)系分析模型
R=Recency 近期消費(fèi)行為
F=Frequecncy 消費(fèi)行為
M=Monetary 消費(fèi)金額
留存的好處
哈佛商學(xué)院的調(diào)研結(jié)果：
客戶留存率每上升5%狰挡，公司盈利可以提升25%-95%
