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原始呈現(xiàn)的矩陣是：用戶m x 物品n
基于用戶的協(xié)同過濾：用戶相似度矩陣m x m 點(diǎn)乘 用戶m x 物品n = 用戶m x 物品n
基于物品的協(xié)同過濾：用戶m x 物品n 點(diǎn)乘 物品相似度矩陣n x n = 用戶m x 物品n
基于用戶的協(xié)同過濾: 用戶0和用戶1的相似度 乘 用戶1對(duì)a的評(píng)分 + ...
基于物品的協(xié)同過濾: 用戶0對(duì)物品a的評(píng)分 乘 物品a和物品b的相似程度 + ...
區(qū)別：
1.維護(hù)相似矩陣上
如果全量計(jì)算瓮增，都需要 用戶m x 物品n映胁，兩者在哪個(gè)相似矩陣好維護(hù)上差不別不大。
如果難以全量計(jì)算弦撩，取前若干個(gè)相似的，就要考慮哪個(gè)矩陣好維護(hù)了节视。數(shù)量級(jí)大了拳锚，這種情況更常見。
2.意義上不同
基于用戶的協(xié)同過濾：根據(jù)這群用戶群里的數(shù)據(jù)去推寻行，主要推熱門物品霍掺。
基于物品的協(xié)同過濾：根據(jù)指定用戶已有的物品評(píng)分去推，會(huì)推小眾物品拌蜘。
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