發(fā)簡(jiǎn)信
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計(jì)算廣告（二）：合約廣告一询张、合約的發(fā)展 在線廣告的初始階段，媒體與廣告主的代理商是市場(chǎng)的重要參與者，線下廣告的邏輯也被照搬到了線上厦幅。廣告位合約是最早產(chǎn)生的在線廣告售賣(mài)方...
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推薦系統(tǒng)（十）：阿里電商推薦算法論文導(dǎo)讀(下)7. Deep Session Interest Network for Click-Through Rate Prediction[https...
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推薦系統(tǒng)（九）：阿里電商推薦算法論文導(dǎo)讀(中)上期介紹了3篇阿里的論文：推薦系統(tǒng)（八）：阿里電商推薦算法論文導(dǎo)讀(上)[http://www.reibang.com/p/9b9270ffe...
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推薦系統(tǒng)（八）：阿里電商推薦算法論文導(dǎo)讀(上)1. Billion-scale Commodity Embedding for E-commerce Recommendation in Al...
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推薦系統(tǒng)（七）：基于PNN的推薦算法一椭懊、Factorization-machine supported Neural Networks (FNN) 由前幾期的介紹可知因子機(jī)(FM)...
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機(jī)器學(xué)習(xí)（八）：集成學(xué)習(xí)
一旱爆、基本原理 集成學(xué)習(xí)(ensemble learning) 通過(guò)構(gòu)建并結(jié)合多個(gè)學(xué)習(xí)器來(lái)完成學(xué)習(xí)任務(wù)垦缅，以提高比單個(gè)學(xué)習(xí)器更好的泛化和穩(wěn)定性能伦腐。要...
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推薦系統(tǒng)（六）：基于DeepFM的推薦算法一、基本原理 除了模型失都，也是被廣泛應(yīng)用在點(diǎn)擊率預(yù)測(cè)中的深度學(xué)習(xí)模型，主要關(guān)注如何學(xué)習(xí)用戶(hù)行為(user behavior)的組合特征(featu...
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推薦系統(tǒng)（五）：基于深度學(xué)習(xí)的推薦模型一幸冻、邏輯與模型 隨著深度學(xué)習(xí)的發(fā)展粹庞，其研究已深入拓展到推薦系統(tǒng)領(lǐng)域，其作用主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：（1）能夠直接從內(nèi)容中提取特征洽损，表征能力強(qiáng)庞溜；（...
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推薦系統(tǒng)（四）：word2vec在推薦系統(tǒng)的應(yīng)用一、Word2Vec算法 簡(jiǎn)單講就是通過(guò)學(xué)習(xí)文本然后用詞向量的方式表征詞的語(yǔ)義信息碑定，即通過(guò)把原先詞所在空間映射到一個(gè)新的空間中去流码，使得語(yǔ)義上相似...
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