你可能做了一個小程序，也做了很多推廣阎姥。
然后查看了后臺的一些數(shù)據(jù)：
有本地也有外地记舆；
有男粉絲也有女粉絲；
有青年才俊呼巴，也有中年大叔泽腮；
有iPhone也有安卓泊愧；
有的頁面訪問人數(shù)比較多，有的頁面訪問人數(shù)比較少盛正；
有的停留了很久删咱，有的點開就關(guān)閉了；
有人訪問一次再也沒來過豪筝，有人進(jìn)行了多次訪問痰滋；
有人通過好友的分享進(jìn)入，有人通過掃描二維碼進(jìn)入续崖，有人主動在搜索框進(jìn)行了搜索敲街，有人在歷史列表頻繁進(jìn)入，甚至有人把小程序置頂在聊天頁面严望；
有的按鈕被點擊多次多艇，有的按鈕卻少有人問津（這個看不見，需要預(yù)先設(shè)定自定義分析字段像吻，后面會講）
那么峻黍，每個數(shù)據(jù)代表了什么？有什么指導(dǎo)意義拨匆？
今天我們就起底小程序的數(shù)據(jù)分析功能姆涩，分析那些躺在我們后臺的數(shù)據(jù)，如何支撐我們的運營推廣和功能優(yōu)化惭每。
畢竟在做的各位都是高端運營骨饿，依次介紹每一個數(shù)據(jù)指標(biāo)的意義并沒有什么意義。所以我將從實際需求出發(fā)台腥，逐一分析各個指標(biāo)以及它們相互組合所展示的價值宏赘。
Q1：花了這么多精力做宣傳，效果到底怎么樣黎侈？
最直觀的指標(biāo)莫過于訪問數(shù)量察署。
點擊“數(shù)據(jù)分析—訪問分析”可以查看“最近7天”、“最近30天”以及自定義時間段的小程序訪問情況蜓竹。
從數(shù)據(jù)看箕母，該小程序在11月24日出現(xiàn)一次峰值储藐，本月20俱济、21日預(yù)計將出現(xiàn)第二次峰值。
假設(shè)我們在11月24日做了一次推廣钙勃，那如何確定此次推廣效果如何呢蛛碌？
訪問分析部分還有另外一個功能：按時間對比。
選擇11月1-24日的訪問次數(shù)辖源，與11月24日到今天的訪問次數(shù)做對比
綠色為活動之后的曲線蔚携，藍(lán)色為之前的曲線希太。對比兩張圖可以看出，活動之后的曲線大部分時候是高于活動之前的酝蜒。
此部分功能中誊辉，“打開次數(shù)”只是其中一個維度，還有訪問次數(shù)亡脑、訪問人數(shù)堕澄、新用戶數(shù)、人均停留時長等多個指標(biāo)霉咨，各指標(biāo)的意義可點擊改圖標(biāo)右上角的問號了解蛙紫。
Q2：用戶從哪里來？到哪里去途戒？
上一個問題解決了用戶有沒有增長的問題坑傅，接下來我們需要思考：用戶確實增長了，但他們是因為我的推廣而來么喷斋？
你可能發(fā)了一些小程序碼唁毒，也可能是分享到了很多群，或者在大V的公眾號中做了露出星爪。假如流量暴增枉证，除了高興，我們還應(yīng)該知道移必，以上的推廣方法室谚，哪一種是最好的。下面就用到“來源分析”這個功能崔泵。
前段時間很多文章給出了小程序目前的入口秒赤，總結(jié)的過程似乎都“熬長了黑夜搔短了白頭”，但其實憎瘸，小程序早已把所有的入口都告訴我們了：
以上入口是小程序已經(jīng)寫在數(shù)據(jù)分析功能內(nèi)的入篮，運營者可以通過選擇查看來自各個入口的用戶數(shù)量
上圖是該小程序的近30天的用戶來源分布。通過此圖可以看出該小程序的用戶忠誠度很高幌甘，歷史列表的訪問次數(shù)排在第一位潮售；來源第二的為模板消息，我們可以認(rèn)為喚醒對于小程序的二次訪問非常有效锅风；其他依次為會話（聊天界面中）酥诽、其他小程序返回（該小程序做了優(yōu)秀小程序推薦，用戶可通過該小程序直接進(jìn)入其他小程序）等皱埠。
如果需要精細(xì)化分析肮帐，該模塊還提供了每一個來源的單獨分析，可查看各時間段的來源變化趨勢。
此部分功能支持?jǐn)?shù)據(jù)下載训枢，運營者可以分別下載各個入口的小程序數(shù)據(jù)托修，合并在Excel中做每天的數(shù)據(jù)對比。
分析每個入口的流量變化趨勢可以發(fā)現(xiàn)歷史列表較穩(wěn)定恒界，模板消息在上月低有一次峰值睦刃，會話則波動較明顯（畢竟是用戶主動行為，不可控是正常的）十酣。
除了上面分析的各個入口外眯勾，大家還可以根據(jù)自己的運營方案做公眾號主頁、公眾號文章婆誓、搜索甚至聊天界面置頂?shù)榷鄠€入口的觀察分析吃环，此處不一一展開。
解決了用戶從哪里來洋幻，我們還要研究用戶到哪里去的問題郁轻。如果只關(guān)注流量，不考慮留存文留，肯定不是長久之計好唯。
關(guān)于“到哪里去”，我們可以使用訪問分析的“訪問時長”燥翅、“訪問深度”和“訪問頁面”三個指標(biāo)來考察骑篙。
訪問時長：代表了用戶對你小程序的喜愛程度，停留時間越長森书，表示你的小程序?qū)τ脩舻梦υ酱螅ㄏ氲搅肆_胖的國民總時間這個概念）
訪問時長有兩個指標(biāo)：人均時長和次均時長靶端。兩者意義差別不大，前者代表了小程序?qū)γ總€人的吸引力凛膏，后者代表了小程序?qū)γ恳淮卧L問的吸引力杨名。
除此以外，我們還可以查看訪問時長的人數(shù)分布來查看小程序的整體吸引力情況
上圖可以看出該小程序有明顯的人群特色：以20s為分水嶺猖毫，上下各出現(xiàn)階梯式下降台谍。我們可以猜測，20s以上的用戶為重度忠誠用戶吁断，此類用戶已停留50-100s為主趁蕊；20s以下為“觀光客”用戶，停留20s最長仔役，以此遞減掷伙。
我們可以以此猜測，一個“觀光客”用戶在完成20s的瀏覽后不能繼續(xù)發(fā)現(xiàn)小程序的價值則離開骂因，重度忠誠用戶則直達(dá)興趣點炎咖，停留超過50s。
小程序的設(shè)計者可以嘗試找到這兩類用戶寒波，找到從20s突破到50s的點乘盼。
新增留存：表征了用戶訪問小程序以后的再次訪問的概率。這是大家使用最多的一個圖俄烁，這個指標(biāo)比停留時長更能表示小程序?qū)τ脩舻奈Τ裾ぁ＿@個指標(biāo)的提出，給運營者帶來了更大壓力：活動當(dāng)日流量很高页屠，但7日后留存很低的話粹胯，活動似乎不應(yīng)該稱之為成功……
此部分包含兩個分指標(biāo)：新增留存和活躍留存〕狡螅考察活動效果风纠，一般以新增留存為KPI；考察用戶粘性牢贸，則可選擇活躍留存竹观。
正常情況下，活躍留存會高于新增留存潜索。給老板看臭增，你懂得……
訪問頁面：是指小程序各個頁面的訪問人數(shù)。這個指標(biāo)中給出的數(shù)據(jù)包含的信息量非常大竹习，對小程序設(shè)計的指導(dǎo)意義也很強(qiáng)誊抛，建議大家仔細(xì)閱讀。
此部分給出了每個頁面的訪問人數(shù)整陌、訪問次數(shù)拗窃、次均時長、入口頁次數(shù)泌辫、退出頁次數(shù)并炮、退出率、分享次數(shù)甥郑、收藏次數(shù)逃魄。我們重點講次均時長、入口頁次數(shù)和退出頁次數(shù)澜搅。
次均時長：用戶每次訪問該頁面停留的時長伍俘。如果該頁面停留時長遠(yuǎn)高出其他頁面，那可能有兩種情況：這個頁面內(nèi)容多很有趣勉躺；這個頁面很難搞懂癌瘾。所以時間長并不代表一定是好的。
入口頁次數(shù)：該頁面作為用戶進(jìn)入小程序頁面的次數(shù)饵溅。如果該頁面的入口頁次數(shù)高于小程序首頁的次數(shù)妨退，那你可能要考慮一下是不是要優(yōu)化一下小程序的頁面規(guī)劃了。一般情況下，如果該指標(biāo)與“分享次數(shù)”和“收藏次數(shù)”的變化幅度相同咬荷，則說明該頁面對用戶有足夠的價值冠句。但如果變化幅度不同，你就要考慮幸乒，是不是有人悄悄把這個頁面插入到他的公眾號文章里了（醒一醒……）
退出頁次數(shù)：用戶在此頁面退出小程序的次數(shù)懦底。這個指標(biāo)的意義大家想必已經(jīng)很清楚了，用戶在此頁面退出了你的小程序罕扎，要么該頁為小程序功能的結(jié)果頁聚唐，要么在這個頁面用戶厭煩了你的小程序。
訪問深度：與訪問時長相同腔召，訪問深度也有一個summary杆查，該指標(biāo)同樣表征了用戶對小程序的探索分布。
上圖我們可以看出臀蛛，用戶主要探索1個頁面后退出亲桦，明顯的“觀光客”特質(zhì)。有趣的是有不少的用戶會持續(xù)探索6-10個頁面掺栅，設(shè)計者同樣可找出各部分用戶做訪談烙肺，找到退出或繼續(xù)探索的原因，繼而優(yōu)化小程序的設(shè)計氧卧。
Q3：用戶是誰桃笙？
前面兩個問題都是從小程序出發(fā)去分析用戶的行為，這個問題我們則從用戶出發(fā)沙绝。
數(shù)據(jù)分析中的用戶畫像功能可以幫我們深入了解我們的用戶搏明。該功能提供了性別、年齡闪檬、地域和終端機(jī)型四個基本維度星著。作為資深運營，各位對他們的熟悉程度已經(jīng)不需要我再做過多講解粗悯。
比如虚循，一個母嬰類的小程序如果用戶年齡段集中在18-24歲，那你肯定知道推廣出問題了样傍；
比如横缔，一個本地生活服務(wù)類小程序如果用戶地域分布集中在外省，那你肯定也知道推廣出問題了衫哥；
再比如茎刚，一個果粉類小程序，如果你的用戶安卓機(jī)型高于iPhone撤逢，那你肯定得想想膛锭，是不是可以接一波蘋果的廣告了（醒一醒Ａ肝搿）
Q4：這個按鈕有用么？這個頁面男粉絲訪問多還是女粉絲訪問多初狰？這個商品購買漏斗是什么樣的莫杈？
細(xì)節(jié)決定成敗，高端運營絕不會拘泥于基本的數(shù)據(jù)分析跷究。概況數(shù)據(jù)只能了解一個基本面姓迅，而深度的優(yōu)化需要了解每一個按鈕的點擊概率敲霍、了解每一個頁面的用戶類型分布俊马、了解每一件商品從瀏覽到購買整個環(huán)節(jié)的流逝情況……
這就需要祭出小程序數(shù)據(jù)分析的神器——自定義分析。
自定義分析的文檔是這樣介紹自己的：
自定義分析支持靈活多維和近實時的用戶行為分析肩杈，可以通過自定義上報柴我，對用戶在小程序內(nèi)的行為做精細(xì)化跟蹤，滿足頁面訪問等標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)計以外的個性化分析需求扩然。例如艘儒，電商類小程序通過配置自定義上報，收集數(shù)據(jù)夫偶，可以完成如下分析：
1界睁、購買商品的人，各省份兵拢、城市翻斟、年齡、性別的分布如何说铃？不同用戶群購買的商品數(shù)量访惜、商品價格有什么差別？
2腻扇、用戶訪問商品頁债热、查看商品詳情、查看評論幼苛、下單窒篱、支付、完成購買舶沿，逐步的轉(zhuǎn)化率如何墙杯？不同用戶群的轉(zhuǎn)化是否有差異？
3暑椰、今天參與線上活動的用戶霍转，各個時段（小時級）的活躍度如何？
簡單說一汽，自定義分析就是可以針對需求避消，單獨監(jiān)控小程序內(nèi)的每一個頁面和元素低滩，分別并給出不同用戶的訪問數(shù)據(jù)。
事件分析
下圖為我為守望軒小程序設(shè)置的banner輪播圖岩喷、搜索框和導(dǎo)航欄三個元素的實時監(jiān)控自定義分析事件
可以分析每一個事件指定時間內(nèi)以小時為粒度的城市恕沫、性別、設(shè)備型號纱意、系統(tǒng)版本等多個維度的數(shù)據(jù)婶溯。
查詢后可獲得小程序在當(dāng)天各維度下的訪問數(shù)據(jù)分布，運營者可導(dǎo)出數(shù)據(jù)到Excel偷霉，做更詳盡的圖表展示
導(dǎo)出數(shù)據(jù)后迄委，我們分析發(fā)現(xiàn)1080屏幕寬度的手機(jī)訪問該按鈕的比例最高，占到62%类少，不考慮機(jī)型數(shù)量的情況下叙身，我們可以猜想：是否按鈕設(shè)置太小，小屏幕手機(jī)很難點擊到呢硫狞？
更好玩的信轿，我們可以結(jié)合該頁面的訪問數(shù)量，制作頁面按鈕的熱力圖残吩！
（此圖僅為示例财忽，大家有興趣可使用headmap.js開源插件自行制作）
漏斗分析
除了對單個按鍵、頁面的分析外泣侮，對于電商類小程序即彪，大家或許更關(guān)注商品的漏斗數(shù)據(jù)，即從瀏覽到完成購買的整個流程旁瘫，用戶的流失情況祖凫。通過分析各個環(huán)節(jié)的用戶數(shù)量宠页，可將導(dǎo)致用戶未完成購買的原因定位到具體的環(huán)節(jié)礼饱。
漏斗分析的關(guān)鍵在于環(huán)節(jié)的串聯(lián)懈词，即將前面分析的各個事件串聯(lián)起來祝高。由于沒有電商類小程序后臺權(quán)限戴卜，下面將用小程序的官方示例做講解玩敏。
首選需要創(chuàng)建一個漏斗分析只盹，分析的對象為上文提到的事件韧骗。
以電商為例翎苫，為要分析的商品各購買環(huán)節(jié)創(chuàng)建分析事件（比如商品頁數(shù)據(jù)監(jiān)控权埠、加入購物車按鈕數(shù)據(jù)監(jiān)控、支付頁數(shù)據(jù)監(jiān)控三個事件）煎谍。在漏斗分析中依次選擇三個事件攘蔽。
此環(huán)節(jié)可選擇分析的維度，默認(rèn)則收集全部維度數(shù)據(jù)（性別呐粘、城市满俗、機(jī)型等）转捕。創(chuàng)建完成后由管理員或開發(fā)者測試漏斗（也可以不測試直接發(fā)布），發(fā)布后系統(tǒng)即開始對購買環(huán)節(jié)的三個事件數(shù)據(jù)做收集唆垃。
上圖為官方文檔中的數(shù)據(jù)五芝，整個環(huán)節(jié)流失率在50%以下，可以說流程很順滑了辕万。各環(huán)節(jié)之間流失率等比下降枢步，沒有突增和突降，說明各環(huán)節(jié)之間沒有產(chǎn)品設(shè)計營方面的問題渐尿。
運營者可根據(jù)需要醉途，篩選不同維度的數(shù)據(jù)導(dǎo)出到Excel做更詳細(xì)的數(shù)據(jù)分析。
篇幅有限涡戳，無法更細(xì)化的解讀每一個數(shù)據(jù)表達(dá)的意義结蟋。大家可以加我好友一起討論更多關(guān)于小程序數(shù)據(jù)分析相關(guān)問題脯倚。
最后渔彰，感謝守望軒小程序開發(fā)者給予的信任，為我開放了后臺登錄權(quán)限推正，讓我能更深入的了解各數(shù)據(jù)指標(biāo)的現(xiàn)實意義恍涂。大家可進(jìn)入守望軒小程序了解關(guān)于小程序開發(fā)的更多資訊。
