凱文·凱利今年6月又被邀請到TED做演講了帖池，這次他講的題目是“How AI can bring on a second Industrial Revolution”（人工智能怎樣能夠帶來第二次工業(yè)革命）
他講了3個方面：
1. ?
我們的智商并不能很好地理解智能。
我們傾向于從單維角度出發(fā)理解缘挑，好像一個音符聲音越來越大，最早用IQ來衡量智商。
從大耗子和小老鼠的簡單低智商開始放航，然后是大猩猩，然后有可能是一些愚蠢的人圆裕，有可能像我一樣的普通人广鳍，然后是天才。
這個IQ的數值變的越來越大吓妆。這完全不對赊时。那不是智能，不是人類的智商行拢。如果把人類在不同領域的認知比作樂器祖秒，那么這些樂器能夠演奏出不同的音符，而組成交響樂舟奠。
我們腦子里有太多智能竭缝。 我們會演繹推理，我們有情商沼瘫，我們還有空間感; 如果歸類總結的話抬纸，我們可能有100種不同類型的智力，在不同的人的身上體現出不一樣的強度組合耿戚。
當然湿故，如果我們研究動物，他們屬于另外一個籃子——另外不同智能的交響樂膜蛔，有的時候他們的樂器跟我們的樂器比較相似晓锻。
他們也能用同樣的方式思考，但是他們有可能組合得跟我們不一樣飞几，在某些音調上可能比人類高砚哆。比如說松鼠的長期記憶力是驚人的，它們可以長時間記住把堅果埋到了什么地方。但是躁锁，可能在其他的方面不如人類纷铣，音調比較低。
當我們制造機器的時候战转，我們用同樣的設計思維搜立，讓它在某些方面比人類強，而在其他方面遠遠趕不上我們槐秧，因為我們只設計我們需要的啄踊，讓這些設計具有很多人類認知的功能，讓它做非常非常具體的工作刁标。
所以計算器比我們算數好颠通；GPS比我們的方向意識好；谷歌微軟的搜索引擎比人類的長期記憶還好膀懈；我們把這些機器的智能類型結合起來顿锰，設計出一個新的，比如說启搂，車硼控。這樣車就可以自己開了，無人駕駛胳赌，不會像人類一樣分心牢撼，不用擔心爐子有沒有關火，或者重大的財物決定疑苫，只管開車就好浪默。
只開車？我們有可能將來會做廣告寫成“無意識”缀匕。他們沒有意識纳决，他們不關心其他事情，不會分心乡小。
所以阔加，從總體上來說，我們在嘗試能夠研造多少我們不同種類的思維满钟。
而實際上胜榔，可能在商務和科學上有很多人類的思維根本解決不了的問題。我們可能需要走兩步湃番，研究出新思維夭织，讓他們跟人類一起解決那些大問題，比如說暗能量或量子重力吠撮。
我們現在要做的尊惰，就是制造外星人智能。從某種角度上說是具有智能的外星人。他們讓我們從不同的角度去看問題弄屡，因為新思維會成為創(chuàng)造財富和新經濟的動力题禀。
2.
我們將用AI實現第二次工業(yè)革命。
第一次工業(yè)革命是因為人類發(fā)現了人造力量膀捷。 在那之前迈嘹，農業(yè)革命，一切都要人類的肌肉和動物力量去制造全庸。
工業(yè)革命帶來的偉大創(chuàng)新是秀仲，我們利用了蒸汽、石油的能量制造了人工力量壶笼，去做任何我們想做的事情神僵。今天當你上高速公路的時候，一個開關就是250馬力拌消。用這種馬力我們也可以造高樓大廈挑豌，建城市安券，修路墩崩，制造椅子或者冰箱，遠遠超過我們的力量侯勉。這種人造能量也通過電網傳到了家家戶戶鹦筹、工廠、農莊址貌。每個人都可以購買铐拐，裝個插頭就好。
這也是一種創(chuàng)新练对，因為農民可以用手泵遍蟋，他們現在可以加上人造力量，變成了電泵螟凭，提高了千倍萬倍的力量虚青，帶來了工業(yè)革命，我們所看到的一切螺男，我們現在享受的所有這些進步都源自這場革命棒厘。
人工智能也會給我們的生活帶來巨大的改變。現在我們可以把那個電泵變成智能電泵下隧，比第二次工業(yè)革命的電泵強100萬倍∩萑耍現在在高速上開車，是250馬力淆院，以后可以是250腦力何乎。自動駕駛，好像是一個新商品，新用途宪赶。AI通過云實現宗弯，好像電通過電網實現一樣。
好像Jeff說的搂妻，未來1萬個創(chuàng)業(yè)將是非常非常簡單蒙保，就是把一樣東西X加點兒AI。好像實現公式一樣欲主，我們現在要做第二次工業(yè)革命胀茵。
3.
用機器人實現AI。
各種各樣的機器人蔓榄，幫助我們完成各種各樣的任務堕战。
一個工作變成了一堆任務，我們的工作都被重新定義了引几，因為機器要去完成那些任務昧互。但是他們也將策劃整個新的類別，我們以前不知道我們想做的一個新的“一堆任務”伟桅。 他們將實際上產生新種類的工作敞掘，我們想要做的新種類的任務，就像自動化產生了一大堆新的東西楣铁，我們以前不知道我們需要玖雁，現在我們不能生活沒有他們。
因此盖腕，他們將創(chuàng)造更多工作赫冬，比他們取代的還要多，但重要的是溃列，我們要給他們的很多任務是可以在效率或生產力方面定義的任務劲厌。 如果你可以細化一個任務，不管是手動還是概念听隐，可以讓機器人達到指定的效率或生產力补鼻。
生產力是機器人后，我們人類真正擅長的基本上就是浪費時間遵绰。
我們真的善于低效的事情辽幌。 “科學”本質上是低效的。 它運行的事實是一個失敗接著另一個失敗椿访。 事實是你做測試和實驗解決不了問題乌企，否則你不需要學習。
“創(chuàng)新”就定義本身是低效的成玫，因為你制作原型加酵，因為你嘗試失敗的東西拳喻，不成功。 “探索”本質上是低效率的猪腕。 “藝術”也不高效冗澈。 “人際關系”也不高效。
而這些不高效的陋葡，都是我們要去做的東西亚亲。 效率是為機器人準備的。 我們還要學習腐缤，我們將與這些AI合作捌归，因為他們的想法與我們不同。
當深藍打敗世界上最好的國際象棋冠軍岭粤，人們認為這是國際象棋的終結惜索。 但實際上，事實證明剃浇，今天巾兆，世界上最好的國際象棋冠軍不是一個AI。 它不是一個人虎囚。 它是一個人類和一個AI的團隊角塑。 最好的醫(yī)學診斷師不是醫(yī)生，它不是一個AI溜宽，而是一個AI的團隊吉拳。 我們將與這些AI一起工作质帅，我認為將來你的工資取決于你能跟這些機器人合作得多好适揉。 所以第三件事，是他們是不同的煤惩，他們是實用的嫉嘀，他們將是我們合作的東西，而不是反對的東西魄揉。
凱文·凱利認為剪侮，20年后，每一個人都在用的AI產品并沒有被研究出來洛退。這意味著每個人都有機會瓣俯，有機會成為AI專家。
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我是琢愛舟绪爸，謝謝湾碎！
