Lesson 6 卡方檢驗(yàn)

Lesson 6 卡方檢驗(yàn)

基本方法

資料類型 目的 檢驗(yàn)方法
獨(dú)立資料四格表永票、R*C列聯(lián)表 關(guān)聯(lián)性:比較兩組陽性率 卡方檢驗(yàn)
配對四格表 關(guān)聯(lián)性:比較兩方法陽性率 McNemar檢驗(yàn)
RC列聯(lián)表且分組變量為等級*耗溜,指標(biāo)變量為二分類 趨勢 Cochran-Armitage檢驗(yàn)
RC列聯(lián)表且分組變量為二分類走孽,指標(biāo)變量為等級* 趨勢 秩和檢驗(yàn)

sas程序?qū)崿F(xiàn)

proc freq < option >

Proc freq <選項(xiàng)>;
Table 行*列/<選項(xiàng)>; 
Test 統(tǒng)計(jì)量關(guān)鍵字;
Weight 權(quán)重變量;
By 分層變量;
Run;

table 行*列/< 選項(xiàng) >

table選項(xiàng) 作用 統(tǒng)計(jì)方法
chisq 可輸出Pearson χ2檢驗(yàn)封锉、似然比檢驗(yàn)、Mantel-Haenszel檢驗(yàn)膘螟、phi系數(shù)成福、列聯(lián)系數(shù)等值。 四格表還可輸出連續(xù)校正χ2檢驗(yàn)和Fisher確切檢驗(yàn) 卡方檢驗(yàn)
relrisk 輸出相對危險(xiǎn)度荆残,僅限于四格表資料
trend 輸出Cochran-Armitage趨勢檢驗(yàn)結(jié)果奴艾,僅限于2×C表或R×2表 趨勢卡方檢驗(yàn)
measures 計(jì)算一系列關(guān)聯(lián)性指標(biāo)及其漸近標(biāo)準(zhǔn)誤,如Pearson相關(guān)系數(shù)内斯、Spearman相關(guān)系數(shù)蕴潦、Kendalls’tau-b值、Gamma系數(shù)等
aggree 僅限于R×R表(即行列數(shù)相同)俘闯,可輸出一致性系數(shù)潭苞。對配對四格表還給出McNemar配對檢驗(yàn)結(jié)果,對R×R表給出Boeker對稱性檢驗(yàn)結(jié)果 一致性檢驗(yàn)真朗;配對四格表McNemar檢驗(yàn)
cmh 計(jì)算Cochran-Mantel-Haenszel統(tǒng)計(jì)量此疹,對于多維列聯(lián)表,可計(jì)算校正后的行變量與列變量的關(guān)聯(lián)程度
nopercent 不顯示總數(shù)的百分比
norow 不顯示行合計(jì)的百分比
nocol 不顯示列合計(jì)的百分比
expected 顯示理論數(shù)
fisher 輸出Fisher確切概率
binomial 輸出單組的百分比及其可信區(qū)間

test 統(tǒng)計(jì)量關(guān)鍵字;

test統(tǒng)計(jì)量關(guān)鍵字 作用
kapp 對一致性系數(shù)(Kappa系數(shù))進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)檢驗(yàn)
measures 對tabled語句中measures選項(xiàng)輸出的所有關(guān)聯(lián)系數(shù)進(jìn)行檢驗(yàn)
pcorr 對Pearson相關(guān)系數(shù)進(jìn)行檢驗(yàn)
scorr 對Spearman相關(guān)系數(shù)進(jìn)行檢驗(yàn)

weight 權(quán)重變量;

by 分層變量;

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