Lesson 6 卡方檢驗(yàn)
基本方法
資料類型 | 目的 | 檢驗(yàn)方法 |
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獨(dú)立資料四格表永票、R*C列聯(lián)表 | 關(guān)聯(lián)性:比較兩組陽性率 | 卡方檢驗(yàn) |
配對四格表 | 關(guān)聯(lián)性:比較兩方法陽性率 | McNemar檢驗(yàn) |
RC列聯(lián)表且分組變量為等級*耗溜,指標(biāo)變量為二分類 | 趨勢 | Cochran-Armitage檢驗(yàn) |
RC列聯(lián)表且分組變量為二分類走孽,指標(biāo)變量為等級* | 趨勢 | 秩和檢驗(yàn) |
sas程序?qū)崿F(xiàn)
proc freq < option >
Proc freq <選項(xiàng)>;
Table 行*列/<選項(xiàng)>;
Test 統(tǒng)計(jì)量關(guān)鍵字;
Weight 權(quán)重變量;
By 分層變量;
Run;
table 行*列/< 選項(xiàng) >
table選項(xiàng) | 作用 | 統(tǒng)計(jì)方法 |
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chisq | 可輸出Pearson χ2檢驗(yàn)封锉、似然比檢驗(yàn)、Mantel-Haenszel檢驗(yàn)膘螟、phi系數(shù)成福、列聯(lián)系數(shù)等值。 四格表還可輸出連續(xù)校正χ2檢驗(yàn)和Fisher確切檢驗(yàn) | 卡方檢驗(yàn) |
relrisk | 輸出相對危險(xiǎn)度荆残,僅限于四格表資料 | |
trend | 輸出Cochran-Armitage趨勢檢驗(yàn)結(jié)果奴艾,僅限于2×C表或R×2表 | 趨勢卡方檢驗(yàn) |
measures | 計(jì)算一系列關(guān)聯(lián)性指標(biāo)及其漸近標(biāo)準(zhǔn)誤,如Pearson相關(guān)系數(shù)内斯、Spearman相關(guān)系數(shù)蕴潦、Kendalls’tau-b值、Gamma系數(shù)等 | |
aggree | 僅限于R×R表(即行列數(shù)相同)俘闯,可輸出一致性系數(shù)潭苞。對配對四格表還給出McNemar配對檢驗(yàn)結(jié)果,對R×R表給出Boeker對稱性檢驗(yàn)結(jié)果 | 一致性檢驗(yàn)真朗;配對四格表McNemar檢驗(yàn) |
cmh | 計(jì)算Cochran-Mantel-Haenszel統(tǒng)計(jì)量此疹,對于多維列聯(lián)表,可計(jì)算校正后的行變量與列變量的關(guān)聯(lián)程度 | |
nopercent | 不顯示總數(shù)的百分比 | |
norow | 不顯示行合計(jì)的百分比 | |
nocol | 不顯示列合計(jì)的百分比 | |
expected | 顯示理論數(shù) | |
fisher | 輸出Fisher確切概率 | |
binomial | 輸出單組的百分比及其可信區(qū)間 |
test 統(tǒng)計(jì)量關(guān)鍵字;
test統(tǒng)計(jì)量關(guān)鍵字 | 作用 |
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kapp | 對一致性系數(shù)(Kappa系數(shù))進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)檢驗(yàn) |
measures | 對tabled語句中measures選項(xiàng)輸出的所有關(guān)聯(lián)系數(shù)進(jìn)行檢驗(yàn) |
pcorr | 對Pearson相關(guān)系數(shù)進(jìn)行檢驗(yàn) |
scorr | 對Spearman相關(guān)系數(shù)進(jìn)行檢驗(yàn) |