?有人說佃乘，未來是人工智能時代囱井，人工智能的每一步發(fā)展都吸引著全世界的關(guān)注，被譽為下一股技術(shù)浪潮的人工智能趣避，正迎來快速發(fā)展的契機庞呕。本文將帶領(lǐng)大家走進人工智能，一起探討人工智能的發(fā)展趨勢程帕，知識圖譜及產(chǎn)業(yè)鏈住练，了解在人工智能時代創(chuàng)業(yè)與投資的邏輯。
“人工智能的產(chǎn)業(yè)投資”話題近來是非吵钍茫火的概念讲逛，孫正義甚至說“人工智能時代的到來，我覺得睡覺都是在浪費時間”岭埠。
一．人工智能妆绞，未來已來
騰訊發(fā)布首個醫(yī)療AI產(chǎn)品——早期食管癌篩查準(zhǔn)確率達90%！
8月3日枫攀，在2017“互聯(lián)網(wǎng)+”數(shù)字經(jīng)濟中國行·廣東峰會上，騰訊公司正式發(fā)布了AI醫(yī)學(xué)影像產(chǎn)品——騰訊覓影株茶。
同時来涨，騰訊還發(fā)起成立了人工智能醫(yī)學(xué)影像聯(lián)合實驗室，并啟動全球首個應(yīng)用AI醫(yī)學(xué)影像的食管癌早篩項目的臨床預(yù)試驗启盛。中山大學(xué)附屬腫瘤醫(yī)院（廣東省食管癌研究所）蹦掐、廣東省第二人民醫(yī)院技羔、深圳市南山區(qū)人民醫(yī)院成為首批加入聯(lián)合實驗室的合作醫(yī)院。
AI引發(fā)的數(shù)據(jù)戰(zhàn)爭：華為 VS 騰訊
這里我想引出另一個在朋友圈熱火朝天的例子卧抗。
從深藍電腦藤滥，到阿爾法狗，人類的命運是一樣的社裆。
有人做了一個統(tǒng)計拙绊，從深藍電腦到谷歌阿爾法狗之間花了20年，卻產(chǎn)生了10,000倍的計算能力差距泳秀。
二．人工智能的發(fā)展趨勢
感知到人工智能已經(jīng)來了违寞，現(xiàn)在我們看看人工智能的發(fā)展趨勢。
什么是人工智能偶房？
人工智能(Artificial Intelligence)：用機器去實現(xiàn)所有目前必須借助人類智慧才能實現(xiàn)的任務(wù)趁曼。
狹義人工智能指基于人工智能算法和技術(shù)進行研發(fā)及拓展應(yīng)用的產(chǎn)業(yè)。
廣義人工智能指包括計算蝴悉、數(shù)據(jù)資源彰阴、人工智能算法和計算研究、應(yīng)用構(gòu)建在內(nèi)的產(chǎn)業(yè)拍冠。
信息技術(shù)簡史：新一代智能科技正在引領(lǐng)科技發(fā)展
人工智能現(xiàn)在發(fā)展分為三個階段：上一代計算機技術(shù)提升了人類計算存儲能力尿这，后來的互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)提升了人類連接的能力庆杜，現(xiàn)在新一代智能技術(shù)將解決信息泛濫射众，提升萬物的效率。
人工智能的發(fā)展歷史晃财，三起兩落
大國競爭：美國叨橱、英國、歐盟断盛、日本罗洗、韓國等紛紛布局人工智能
全球?巨頭：谷歌——AI優(yōu)先戰(zhàn)略
2016年4月伙菜，谷歌新任CEO Sundar Pichai 第一次明確的提出：AI將優(yōu)先作為公司大戰(zhàn)略。谷歌以深度學(xué)習(xí)技術(shù)為依托命迈，涉足語言理解贩绕、人機交互火的、機器人等人工智能核心技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域，全方位布局人工智能產(chǎn)業(yè)淑倾。
全球巨頭：微軟——牛津計劃
微軟研究院是最早開始從事人工智能研究的機構(gòu)之一馏鹤，首先發(fā)布了Cortana和Skype ranslator等一系列產(chǎn)品。
在2015年5月初發(fā)布了人工智能領(lǐng)域的牛津計劃娇哆，由一系列基于云端的機器學(xué)習(xí)相關(guān)的API湃累、SDK和相關(guān)服務(wù)等組成，目的是讓開發(fā)人員們不需要繁復(fù)的機器學(xué)習(xí)背景也能開發(fā)跨平臺的更智能和更交互的應(yīng)用迂尝。
全球巨頭：Facebook——開源戰(zhàn)略
Facebook積極組建人工智能實驗室脱茉，并通過開源技術(shù)平臺等方式來獲取更大的成功。
Facebook目前有兩大實驗室垄开，一個是重點發(fā)展基礎(chǔ)研究的Facebook AI（FAIR)項目琴许；二是AML（應(yīng)用機器學(xué)習(xí)部門）更專注于人工智能產(chǎn)品應(yīng)用。
全球巨頭：BAT們
人工智能目前的主要應(yīng)用領(lǐng)域溉躲，目前包括：金融榜田、醫(yī)療健康、電商零售锻梳、教育箭券、安防。自駕領(lǐng)域疑枯、個人助理等等辩块。
人工智能的發(fā)展進程：弱人工智能、感知智能的初步階段
人工智能發(fā)展階段劃分：弱人工智能荆永、強人工智能废亭、超人工智能；也可以分為計算智能具钥、感知智能豆村、認知智能三個進階。
計算智能是最初級的骂删，主要是計算能力的進化掌动，這有賴于算法的優(yōu)化和硬件(CPU芯片）的技術(shù)進步。感知智能有賴于數(shù)據(jù)獲取技術(shù)宁玫，目前主要有語音識別和計算機視覺兩種技術(shù)粗恢。認知智能是最高級的形態(tài)，也是未來需要突破的地方欧瘪。
三适滓、人工智能的知識圖譜與產(chǎn)業(yè)鏈
人工智能三大技術(shù)，在近年取得巨大的突破。
人工智能的關(guān)鍵：算法是核心凭迹，計算、數(shù)據(jù)是基礎(chǔ)
算法的地位：實現(xiàn)人工智能的核心方法是算法苦囱，工程學(xué)方法和模擬法是人工智能提升的兩個途徑嗅绸；算法的發(fā)展現(xiàn)狀：目前認知層算法尚未突破。
算法的實現(xiàn)核心：機器通過算法實現(xiàn)人工智能撕彤；突破方向：認知智能是下一個突破方法鱼鸠；突破途徑：人工智能突破主要通過算法性能的提升，主要有工程學(xué)法和模擬法羹铅。其中蚀狰，方法一：工程學(xué)方法（Engineering Approach）采用傳統(tǒng)的編程技術(shù)，利用大量數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗改進提升算法性能职员。方法二：模擬法（Modeling Approach）模仿人類或其他生物的方法或機理麻蹋，提升算法性能，例如深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和遺傳算法焊切。
1）算法需要深度學(xué)習(xí)扮授，深度學(xué)習(xí)實際上是建立輸入和輸出數(shù)據(jù)之間的映射關(guān)系。
2）計算：CPU與GPU的區(qū)別
深度學(xué)習(xí)在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練中专肪，需要很高的內(nèi)在并行度刹勃、大量的浮點計算以及矩陣運算，而GPU可以提供這些能力嚎尤，并且在相同的精度下攀涵，相對傳統(tǒng)CPU的方式，擁有更快的處理速度丙号、更少的服務(wù)器投入和更低的功耗芝囤。
3）大數(shù)據(jù)是人工智能的基石
表現(xiàn)在三個方面：1）信息處理：整理、轉(zhuǎn)換收奔、分析數(shù)據(jù)的能力大幅增長
2）信息交換：通信和網(wǎng)絡(luò)帶寬的大幅增長
3）信息存儲：計算機存儲量的大幅增長
海量數(shù)據(jù)為人工智能的發(fā)展提供源源不斷的燃料掌呜。
傳統(tǒng)的ICT產(chǎn)業(yè)圖譜，可以劃分為五大塊坪哄。
人工智能產(chǎn)業(yè)鏈质蕉，包括基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應(yīng)用層翩肌。
人工智能將重構(gòu)幾乎所有行業(yè)模暗。正所謂活到老學(xué)到老，我們一定要加強學(xué)習(xí)念祭，不然會被淘汰兑宇。
現(xiàn)在進行兩個案例分析。
AI重構(gòu)的行業(yè)（一）：安防
安防領(lǐng)域主要運用到的技術(shù)是以圖像識別為基礎(chǔ)的人臉識別粱坤、車輛識別隶糕、人群與行為識別等技術(shù)以及以語義理解為基礎(chǔ)的警務(wù)數(shù)據(jù)分析與理解技術(shù)瓷产。
可以分為4類應(yīng)用場景：
點：以關(guān)口身份認證為主，應(yīng)用于車站枚驻、機場濒旦、酒店等關(guān)鍵節(jié)點；
線：以道路為主要部署場景再登，結(jié)合車輛識別及人臉識別尔邓；
面：以熱點區(qū)域、重點場所作為主要部署場景锉矢，主要運用人群與行為分析技術(shù)梯嗽，也會按需部署人臉識別產(chǎn)品；
云端分析：以語義理解為基礎(chǔ)進行案情分析沽损，統(tǒng)籌警力資源灯节。
安防的優(yōu)秀公司
二級市場：傳統(tǒng)視頻監(jiān)控、視頻會議缠俺、視頻大數(shù)據(jù)等計算機圖像處理有深厚技術(shù)積累的公司显晶。重點標(biāo)的：海康威視壹士、佳都科技磷雇、工大高新、東方網(wǎng)力躏救、北部灣旅唯笙、依圖科技、川大智勝盒使、蘇州科達崩掘、漢王科技、海鑫科金
一級市場：新興的AI公司少办，以計算機視覺和運動控制作為切入點苞慢。
優(yōu)秀公司：商湯科技、曠視科技英妓、格靈深瞳挽放、依圖科技、淘米科技
AI重構(gòu)的行業(yè)（二）：金融科技
金融領(lǐng)域的公司：
1）智能投顧：同花順蔓纠、東方財富辑畦、恒生電子、金證股份腿倚、理財魔方纯出、錢景私人理財、彌財、財鯨
2）征信暂筝、風(fēng)控：極光大數(shù)據(jù)箩言、氪信CreditX、量化派焕襟、牛蛙金服分扎、融360、同盾科技胧洒、星橋數(shù)據(jù)、啟信寶墨状、信而富
AI重構(gòu)的行業(yè)（三）：醫(yī)療
醫(yī)療領(lǐng)域的公司
二級市場：傳統(tǒng)的醫(yī)療IT卫漫、互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療公司，切入人工智能醫(yī)療領(lǐng)域肾砂。
重點標(biāo)的：思創(chuàng)醫(yī)惠列赎、華潤萬東、衛(wèi)寧健康镐确、東軟集團包吝、萬達信息、榮科科技源葫、易聯(lián)眾诗越、朗瑪信息、迪安診斷
一級市場：新興的AI公司息堂，國內(nèi)以醫(yī)療影像診斷和健康管理居多嚷狞。
優(yōu)秀公司：碳云智能、雅森科技荣堰、健培科技床未、銳達影像、醫(yī)渡云振坚、智影醫(yī)療薇搁、匯醫(yī)慧影、醫(yī)眾影像渡八、睿佳影像啃洋、推想科技、連心醫(yī)療呀狼、晶泰科技
四裂允、人工智能時代，我們的創(chuàng)業(yè)與投資
全球人工智能公司分類統(tǒng)計
2016年Q1哥艇，全球人工智能公司已突破1000家绝编，跨越13個子門類，融資金額高達48億美元。
在這13個種類中十饥，研究機器學(xué)習(xí)（應(yīng)用）的人工智能公司數(shù)目最多窟勃，達260家，約占整個行業(yè)的30%逗堵。
從區(qū)域分布情況來看秉氧，歐美等西方國家發(fā)展較為迅猛，其中美國以499家人工智能公司占據(jù)絕對主導(dǎo)地位蜒秤，且初創(chuàng)公司數(shù)量眾多汁咏，而以中國為首的發(fā)展中國家在人工智能領(lǐng)域顯然仍處于起步階段。
（一）AI初創(chuàng)公司的方向選擇：To B 還是 To C
首先我們對比一下2B和2C的四點對比：
接下來我們對比一下怎么做2B投資和2C投資：
（二）AI初創(chuàng)公司的方向選擇：技術(shù)還是應(yīng)用作媚？
只做技術(shù)提供商攘滩，未來只有死路一條。解決客戶實際痛點纸泡，客戶愿意買單才是可行之路漂问。
避免：1、初創(chuàng)公司不跟BAT們搶賽道2女揭、算法的壁壘越來越低 3蚤假、極容易被上下游擠壓
切入點：1、瞄準(zhǔn)細分市場吧兔，解決客戶痛點 2磷仰、用大數(shù)據(jù)構(gòu)建競爭優(yōu)勢 3、直接面向客戶掩驱，把握客戶
（三）AI初創(chuàng)公司的方向選擇：關(guān)鍵應(yīng)用 VS 非關(guān)鍵性應(yīng)用
我們一般普通人都是做非關(guān)鍵應(yīng)用芒划，那么拼什么？
人工智能基礎(chǔ)欧穴、技術(shù)和應(yīng)用層的進入門檻及價值
最后：幾個觀點及總結(jié)
（一）關(guān)于人工智能發(fā)展趨勢
1）人工智能成為國家戰(zhàn)略：2017年7月20日，國務(wù)院發(fā)新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃涮帘，提出了面向2030年我國新一代人工智能發(fā)展的指導(dǎo)思想拼苍、戰(zhàn)略目標(biāo)、重點任務(wù)和保障措施
2）人工智能成為各個行業(yè)的基礎(chǔ)設(shè)施：人工智能將云計算大數(shù)據(jù)一樣调缨，成為各個行業(yè)的基礎(chǔ)設(shè)施疮鲫，人工智能將和軟件一樣，和每個行業(yè)結(jié)合弦叶，成為所有行業(yè)的基礎(chǔ)俊犯。
3）人工智能將成為所有IT企業(yè)的標(biāo)配：如同任何IT技術(shù)的演變，AI都會被所有IT企業(yè)采用伤哺，并以此切入核心業(yè)務(wù)燕侠。
人工智能可以讓信息化公司從提供信息化服務(wù)逐步進入核心業(yè)務(wù)者祖，市場空間從行業(yè)信息化市場進入到行業(yè)核心業(yè)務(wù)市場。
4）人工智能將使傳統(tǒng)經(jīng)濟受益并拉動GDP增長：埃森哲最近發(fā)布的人工智能報告绢彤，預(yù)測到2035年七问，人工智能有潛力拉動中國經(jīng)濟年增長率上升1.6個百分點。
（二）：關(guān)于創(chuàng)業(yè)與投資
1）AI沒有勢能茫舶，誰先做誰后做并不是關(guān)鍵械巡，關(guān)鍵是扎扎實實把應(yīng)用場景做好做透，切實解決客戶的痛點饶氏。
2）AI要直接面對客戶讥耗，在垂直領(lǐng)域深耕，通過提供整體解決方案構(gòu)建市場競爭壁壘疹启。
3）AI只做技術(shù)服務(wù)商只有死路一條葛账，BAT們的開放策略和云計算的普及，使得算法和計算力的門檻越來越低皮仁。
4）AI要有自己的訓(xùn)練數(shù)據(jù)庫，來源合法菲宴、干凈無污染的大數(shù)據(jù)將成為核心競爭力贷祈。
5）AI沒有像互聯(lián)網(wǎng)一樣的馬太效應(yīng)，贏者通吃的局面幾乎不存在喝峦，創(chuàng)業(yè)者要專注于AI這門生意的經(jīng)營势誊。
6）AI的主戰(zhàn)場屬于訓(xùn)練有素的工程師和Sales們（業(yè)務(wù)員），關(guān)鍵領(lǐng)域的難題交給科學(xué)家們谣蠢。
注明：本篇文章是根據(jù)前海運通投資董事總經(jīng)理粟耻、云悅資本創(chuàng)始合伙人楊偉武先生在傘友線下交流活動之《坪山區(qū)生命健康產(chǎn)業(yè)人才創(chuàng)業(yè)系列活動》的發(fā)言進行整理而成，如有疑問眉踱，請在下方留言告知挤忙。
楊偉武，2000年本科畢業(yè)于湖南大學(xué)數(shù)學(xué)系谈喳。目前擔(dān)任前海運通投資董事總經(jīng)理册烈，云悅資本創(chuàng)始人，在科技和投資兩個專業(yè)領(lǐng)域婿禽，擁有豐富的工作經(jīng)驗赏僧。領(lǐng)導(dǎo)參與了數(shù)十個項目的投資和產(chǎn)業(yè)咨詢服務(wù)，涵蓋人工智能(AI)扭倾、云計算淀零、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)膛壹、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)驾中、網(wǎng)絡(luò)安全唉堪、IDC/CDN、在線視頻等領(lǐng)域哀卫。先后在中興通訊(000063)巨坊、匯頂科技(603160)、華為技術(shù)此改、私募對沖基金等知名公司擔(dān)任過大區(qū)經(jīng)理趾撵、營銷副總、網(wǎng)絡(luò)安全總監(jiān)共啃、地區(qū)總經(jīng)理占调、投資總監(jiān)等職務(wù)，同時還有互聯(lián)網(wǎng)云計算公司創(chuàng)業(yè)經(jīng)驗移剪。
同時擔(dān)任國際云安全聯(lián)盟(CSA)大中華區(qū)CFO及首席投資顧問究珊；深圳市云計算產(chǎn)業(yè)協(xié)會副秘書長；AiBCD（人工智能纵苛、物聯(lián)網(wǎng)剿涮、區(qū)塊鏈、云計算攻人、大數(shù)據(jù)）高端產(chǎn)業(yè)集群發(fā)起人取试。
