姓名：張猛
引用自：https://www.leiphone.com/news/201708/mOgqk4cEwfeXUGGA.html
【嵌牛導讀】：武林中再強的高手也會有命門和破綻。高手之所以常勝不敗蚤认，原因在于懂得揚長避短稳摄、因地制宜室囊。人工智能也是如此藻雪。深度學習算法可以幫助計算機理解大量圖像鳖谈、聲音和文本形式的數(shù)據(jù)，但其能力嚴重依賴于云端數(shù)據(jù)中心強大的計算能力阔涉。以安防領(lǐng)域的攝像頭為例，攝像頭采集到視頻和圖像數(shù)據(jù)之后需要借助網(wǎng)絡(luò)上傳至后臺捷绒，后臺計算完成后再返回到攝像頭瑰排。【嵌牛鼻子】：成長暖侨，犯錯椭住，自信，能力
【嵌牛提問】：嵌入式與人工智能的結(jié)合會帶來什么字逗，有什么技術(shù)難點京郑？
【嵌牛正文】：
1.嵌入式人工智能
人工智能系統(tǒng)對圖像和視頻進行分析的一大前提是宅广，采集到的數(shù)據(jù)必須足夠清晰，因此視頻監(jiān)控正朝著日益高清化的趨勢發(fā)展些举，產(chǎn)生了十分龐大的數(shù)據(jù)量跟狱。但受制于網(wǎng)絡(luò)傳輸技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，傳輸如此龐大的數(shù)據(jù)量勢必會產(chǎn)生一定的時延户魏，甚至根本無法傳輸驶臊。而現(xiàn)代安防理念的核心早已經(jīng)從“事后溯源”升級為“事前預防”，要提前預測風險并及時阻止危險發(fā)生叼丑，“實時性”是一項基本前提关翎。
“比如說G20峰會這種非常重要的場合，不能事后再說鸠信，必須在前端識別纵寝，阻止犯罪行為和黑名單里人。G20峰會是怎么做的呢星立？就是不惜一切代價爽茴，把后端該干的事情放到前端。這樣做的好處是可以實時控制贞铣、防止犯罪闹啦，可是不能變成常態(tài)。G20峰會結(jié)束了辕坝，這個活動也就結(jié)束了窍奋。我們思考的是如何把搞運動式的特殊情況變成常態(tài)化的事〗闯”觸景無限科技董事長陸凡說道琳袄。
觸景無限給出的答案是嵌入式人工智能。現(xiàn)在人工智能正朝著嵌入式系統(tǒng)遷移纺酸。例如傳說中蘋果正在開發(fā)專用的人工智能處理器‘Apple Neural Engine’窖逗，高通和谷歌也發(fā)布了在人工智能芯片方面的合作情況〔褪撸可以預見碎紊，人工智能技術(shù)需要規(guī)模龐大的數(shù)據(jù)中心資源，接下來諸如手持人工智能樊诺，邊緣計算人工智能等將成為行業(yè)趨勢仗考，這就是嵌入式人工智能。
所謂的嵌入式人工智能词爬，其最大的特征就是本地計算秃嗜，在不聯(lián)網(wǎng)的情況下就可以做環(huán)境感知、人機交互、決策控制锅锨，且是實時的叽赊。相較而言，云端致力于如何更好地解決問題必搞，而嵌入式人工智能則強調(diào)如何更加經(jīng)濟地解決問題必指。
2.視覺卡
觸景無限推出的視覺卡正是嵌入式人工智能十分具有代表性的產(chǎn)品之一。據(jù)觸景無限CEO肖洪波介紹顾画，觸景無限共推出了兩代視覺卡取劫，每一代又針對不同應(yīng)用場景推出了多款產(chǎn)品。第一代視覺卡發(fā)布于2016年研侣，集成了英偉達的Tegra K1芯片及多種傳感器谱邪；第二代則發(fā)布于今年上半年，采用了英特爾收購的Movidius開發(fā)的Myriad 2 MA245x視覺芯片庶诡，搭載兩個攝像頭惦银，功耗為2W。
該視覺卡的體積僅1元硬幣大小末誓，而且處理速度高達20FPS扯俱，抗環(huán)境干擾(環(huán)境光照10-10000流明)，并且能夠靈活的多方向運動喇澡，圖像全局快門不變形迅栅，避障范圍達到0.8-15米，并且不受到光照晴玖、復雜背景環(huán)境等因素的干擾和影響读存。
肖洪波向雷鋒網(wǎng)(公眾號：雷鋒網(wǎng))介紹，兩代視覺卡最大的區(qū)別在于功耗和內(nèi)置的芯片呕屎。第二代視覺卡功耗相對更低让簿，更加適用于無人機、智能可穿戴設(shè)備等領(lǐng)域秀睛。同一代視覺卡的不同產(chǎn)品間尔当，最大的區(qū)別則在于集成的傳感器和搭載的算法。
3.技術(shù)難點
這聽起來很簡單蹂安，不過是把幾個芯片和傳感器整合到一起椭迎，但實際過程卻復雜得多，涉及硬件和軟件兩個層面田盈。
“觸景無限最早就是做軟件算法的侠碧，后來我們在手機上做AR，也做了很多底層芯片的算法加速缠黍。但我們覺得，如果未來手機真的普及了AR药蜻，由于它涉及底層圖像瓷式，手機廠商有天然的優(yōu)勢替饿。如果手機廠商推出這個功能，我們的工作就意義不大了贸典。所以我們從2013年就開始做嵌入式的解決方案了视卢。”肖洪波說道廊驼。
肖洪波介紹据过，視覺卡的技術(shù)難點主要體現(xiàn)在三個方面：首先是要支持不同類型的傳感器，這些傳感器的驅(qū)動和硬件開發(fā)都不盡相同妒挎，有些芯片連OS都沒有绳锅，開發(fā)難度非常高。二是需要做前端模型的壓縮和運行處理酝掩，即在底層做一些并行算法的處理鳞芙。三是功耗，功耗高不僅意味著消耗能源期虾，還會帶來散熱問題原朝。
肖洪波對雷鋒網(wǎng)說道：“如果想做好一款產(chǎn)品，肯定要從底層的芯片結(jié)構(gòu)開始考慮優(yōu)化镶苞。雖然我們自己不做芯片喳坠，但只有對市面上芯片的能力足夠了解，才能把模組做好茂蚓『攫模”
4.前后端協(xié)同
視覺卡的應(yīng)用場景可以分為兩種類型：一種是移動式的、缺少網(wǎng)絡(luò)連接支持的煌贴。比如警察使用的移動設(shè)備御板，很多時候作業(yè)環(huán)境根本沒有網(wǎng)絡(luò)，不可能連接到服務(wù)器牛郑，只能在前端處理怠肋。但前端的處理能力有限，不可能與服務(wù)器相比淹朋，因此只適用于一些非常特殊的場景笙各，比如人臉識別數(shù)量要求不高的場景。
另一種是網(wǎng)絡(luò)連接正常础芍，但需要增強實時性的場景杈抢，這時候就要通過前后端的協(xié)同來完成。即通過嵌入式模塊賦予前端一定的智能分析能力仑性，實時對現(xiàn)場進行監(jiān)控和分析惶楼；當前端能力不夠用時再向后端請求援助，這將是未來安防的一大發(fā)展趨勢。
“有一個嵌入式視覺峰會歼捐，我去年參加的時候大家還在討論何陆，說深度學習到底要不要放到嵌入式模塊總?cè)ァ＝衲?月份我再去參加時豹储，大家已經(jīng)不再討論這個了贷盲，因為市場已經(jīng)有很大的需求了。全國各地的廠商都開始進入這個領(lǐng)域剥扣，嘗試做嵌入式的產(chǎn)品巩剖，但真正做出產(chǎn)品來的還是很少∧魄樱”肖洪波說道佳魔。
目前安防攝像頭、無人機等市場呻疹，基本都已經(jīng)被巨頭把持吃引，因此觸景無限針對的都是長尾市場。不過現(xiàn)在這個市場的技術(shù)門檻較高刽锤，而且競爭也不像終端廠商那樣激烈镊尺，而且觸景無限一直在擴大產(chǎn)品的通用性，努力拓展更大的市場空間并思。
5.整合行業(yè)資源
但一款產(chǎn)品需要滿足多種應(yīng)用場景庐氮，觸景無限是如何做到的呢？肖洪波介紹道：“我們有一套軟件平臺宋彼，在軟件平臺上抽取了一些公共組件弄砍，在這些組件之上再針對不同行業(yè)做對應(yīng)的算法。比如安防行業(yè)需要人臉識別输涕，我們就可能會和中科院合作音婶，開發(fā)人臉識別算法±晨玻”
據(jù)雷鋒網(wǎng)了解衣式，觸景無限目前已和多家世界知名的研究所展開合作，包括中科院檐什、UIUC（伊利諾伊大學）碴卧，歐洲的兩所知名機構(gòu)，以及北美的一家算法庫乃正。
觸景無限希望整合已有的資源住册，并通過自身的工程技術(shù)和經(jīng)驗來優(yōu)化這些算法，為客戶提供解決方案瓮具。
肖洪波此前接受采訪時曾表示：“研究所里面荧飞，其實有非常好的做研究的人凡人，我們希望去整合這些資源，而不是重新去造車輪垢箕，對創(chuàng)業(yè)公司來講划栓，沒有必要從頭做算法。對我們來講条获，感知的算法是我們從頭做的，做的很好蒋歌，可以繼續(xù)做這方面的研發(fā)帅掘，但是有些公司需要其他的一些算法和產(chǎn)品，對于我們來講堂油，可能不是從零開始修档，我們直接找一個巨人，大家一起合作府框。大家只要做好分工就可以了吱窝，它做的是數(shù)學方面的東西，而我們需要把他們數(shù)學的東西迫靖，用非常良好的工程算法去做實現(xiàn)院峡，所以我對我們公司的同事要求是說，我們的主要工作是做數(shù)學的優(yōu)化和算法的優(yōu)化系宜，這是我們主要的工作照激。
我們的客戶通過我們可以接觸到上千個算法，我們可以幫他挑最好的算法把它優(yōu)化到模組上盹牧，嵌入到產(chǎn)品里面去俩垃。”
8月10日汰寓，觸景無限又與中科院深圳先進技術(shù)研究院共同宣布成立了“嵌入式人工智能及機器視覺聯(lián)合實驗室”口柳，并舉行了揭牌儀式。
中科院深圳先進技術(shù)研究院的多媒體技術(shù)研究中心主要致力于計算機視覺有滑、圖像處理跃闹、模式識別、語音處理俺孙、機器學習等領(lǐng)域的研究和開發(fā)辣卒，在人臉識別、人臉表情/性別和屬性識別睛榄、場景分類和理解荣茫、行為識別、場景文字檢測與識別等技術(shù)研究上頗具實力场靴。團隊開發(fā)的深度人臉識別技術(shù)在人臉識別世界通用測試基準LFW上獲得了99.5%的識別率啡莉，比人眼識別的結(jié)果（97.52%的識別率）更精準港准，也超過了Facebook的Deep Face。
“應(yīng)用場景上的計算最終要落地到設(shè)備上咧欣，此次戰(zhàn)略合作將是中科院先進院與人工智能企業(yè)在產(chǎn)學研落地方向上的一次全新嘗試浅缸，希望雙方能發(fā)揮各自技術(shù)與產(chǎn)業(yè)化優(yōu)勢，互補互促魄咕，長期友好合作衩椒。”中科院深圳先進院院長樊建平表示哮兰。
