Kano 模型（狩野模式）在需求分析中的應(yīng)用
1、kano模型起源
在很多人的觀念里罐孝，會(huì)認(rèn)為滿意的反面就是不滿意呐馆。然而赫茲伯格在他的雙因素理論（激勵(lì)--保健理論）中提出，滿意與不滿意并不是單一的連續(xù)體莲兢，而是分開的汹来，他們不是二選一的關(guān)系。簡(jiǎn)單說(shuō)就是令你滿意的因素被去除改艇，不一定會(huì)感到不滿意收班；令你不滿的因素被去除，你也不一定就嗨皮了谒兄。
東京理工大學(xué)教授狩野紀(jì)昭（Noriaki Kano）把這套理論引入到了產(chǎn)品質(zhì)量管理中來(lái)摔桦。在1984年首度提出了Kano模型。
2承疲、Kano模型
Kano模型定義了三個(gè)層次的主需求：基本型需求邻耕、期望型需求瘦穆、魅力型需求。下面是示意圖
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期望型需求（魅力屬性）：用戶意想不到的赊豌，如果不提供這個(gè)功能扛或，用戶對(duì)產(chǎn)品的滿意度不會(huì)降低；當(dāng)提供這個(gè)功能碘饼，用戶滿意度會(huì)有很大提升熙兔，一下就嗨了。
期望型需求（期望因素）：提供此功能艾恼，用戶滿意度會(huì)上升住涉，不提供此功能，用戶滿意度會(huì)降低钠绍。
基本型需求（必備屬性）：當(dāng)優(yōu)化這個(gè)功能時(shí)舆声，用戶滿意度不會(huì)提升，覺得這個(gè)是應(yīng)該的柳爽；當(dāng)不提供這個(gè)功能的時(shí)候媳握，用戶就開始罵娘了。
無(wú)差異需求（無(wú)差異因素）：做不做都行磷脯，對(duì)客戶影響不大蛾找。
反向需求（反向?qū)傩裕翰蛔鲞€好，做了客戶就崩潰了赵誓，滿意度反而因?yàn)樾鹿δ芏陆怠?/p>
3打毛、為什么要使用Kano模型
菲利普-科特勒說(shuō)過(guò)：滿意與否是指一個(gè)人通過(guò)對(duì)一個(gè)產(chǎn)品的可感知效果與他期望的值相比較后，形成的愉悅或失望的感覺狀態(tài)俩功。
當(dāng)一個(gè)產(chǎn)品進(jìn)入成長(zhǎng)期后采取滲透市場(chǎng)的戰(zhàn)略幻枉，添加功能時(shí)必不可少的。那客戶對(duì)我們的新功能是否滿意诡蜓，我們有10個(gè)新功能應(yīng)該先做哪個(gè)熬甫，這些都不應(yīng)該是PM拍腦袋想出來(lái)的。所以我們才需要這個(gè)模型幫助我們系統(tǒng)的梳理需求万牺，做需求的分析和提煉罗珍。
4、Kano模型的使用方法
KANO模型根據(jù)對(duì)顧客需求的細(xì)分原理脚粟，開發(fā)的一套結(jié)構(gòu)型問(wèn)卷和分析方法覆旱。簡(jiǎn)單說(shuō)就是正、反兩面的提問(wèn)模式核无。例如：
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這里有些需要注意的點(diǎn)扣唱，比如為了準(zhǔn)確的收集數(shù)據(jù)，問(wèn)卷中的功能點(diǎn)已經(jīng)要展示清楚，最好是有說(shuō)明噪沙；預(yù)先找?guī)讉€(gè)有代表性的用戶先把這套問(wèn)卷做一邊炼彪，看看能否收集到想要的信息，并完善問(wèn)卷正歼；對(duì)于評(píng)價(jià)的形容詞也要有說(shuō)明辐马，比如【我很喜歡】：指會(huì)讓您滿意、開心局义、非常驚喜喜爷。
5、收集數(shù)據(jù)并清洗
要對(duì)數(shù)據(jù)收集萄唇，收集后要嚴(yán)格的清洗以保證數(shù)據(jù)的有效性檩帐。比如清除掉啥都喜歡或啥都不喜歡的問(wèn)卷。kano的二維屬性分類如下：
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這時(shí)候我們把收集到的信息填入這個(gè)表格中就可以了另萤，得到的結(jié)果就是百分之多少的用戶非常期望這個(gè)功能湃密，百分之多少的用戶覺得這個(gè)是必備的。
6四敞、Better-worse系數(shù)分析（滿意影響力(SI)和不滿意影響力(DSI)）
得到了數(shù)據(jù)不進(jìn)行分析泛源，其實(shí)這個(gè)數(shù)據(jù)連參考的價(jià)值都很少。我們需要計(jì)算出Better-Worse系數(shù)目养，最終用這個(gè)結(jié)果來(lái)判斷俩由，這個(gè)功能我們到底做不做毒嫡、啥時(shí)候做癌蚁。
Better可以被理解為增加后的滿意系數(shù)。Better的數(shù)值通常為正數(shù)兜畸，數(shù)值越大正面這個(gè)功能對(duì)用戶的滿意度提升影響效果越強(qiáng)努释。
Worse可以被理解為增加后的不滿意系數(shù)。Worse通常是負(fù)數(shù)咬摇，值越小伐蒂，越代表著用戶滿意度越低。
指標(biāo)計(jì)算公式如下：
增加后的滿意系數(shù)（better）： （魅力屬性+期望屬性）/(魅力屬性+期望屬性+必備屬性+無(wú)差異因素）
消除后的不滿意系數(shù)（worse）： (期望屬性+必備屬性）/(魅力屬性+期望屬性+必備屬性+無(wú)差異因素）×（-1）肛鹏。
用這個(gè)算法算出每項(xiàng)功能的得分逸邦，根據(jù)得分，找到對(duì)用戶影響最大的功能在扰，然后頭也不回的去做就好了缕减。
kano在調(diào)研中的注意事項(xiàng)比較多（主要是因?yàn)槔Я耍葘戇@些）芒珠，如果感興趣可以私下交流桥狡。
