方差分析
如果要檢驗兩個總體的均值是否相等期虾，我們可以用t檢驗原朝。
當要檢驗多個總體的均值是否相等，則需要采用方差分析镶苞。 方差分析是通過對誤差的分析研究來判斷多個正態(tài)總體均值是否相等的一種統(tǒng)計方法喳坠。其優(yōu)點是實用、有效,可以節(jié)省時間茂蚓。
方差分析就是將所要處理的觀測值作為一個整體壕鹉，按照變異的不同來源把觀測值總變異的平方和以及自由度分解為兩個或多個部分，獲得不同變異來源的均值與誤差均方煌贴，通過比較不同變異來源的均方與誤差均方御板，判斷各樣本所屬總體方差是否相等。
使用前提條件：
-----數(shù)據(jù)總體正態(tài)分布---單因素K-S檢驗
-----數(shù)據(jù)樣本間的方差要齊性
-----各個觀測值之間要獨立
方差分析主要包括：單因素方差分析牛郑、多因素方差分析怠肋、協(xié)方差分析。
單因素方差分析：例如比較同一個班級內(nèi)淹朋，做筆記笙各；不做筆記；借他人筆記來看础芍，這三種同學(xué)的考試成績是否存在顯著性差異杈抢？（比較均值-單因素ANOVA）
多因素方差分析：比較三種施肥量三種土樣成本兩種因素對產(chǎn)量的影響。（一般線性模型-單變量）
多元方差分析：（一般線性模型-多變量）
協(xié)方差分析：有些因數(shù)想排除但無法控制并且對結(jié)果產(chǎn)生影響的仑性，就要用到協(xié)方差分析惶楼。（首先用單因素方差分析的操作，得出想要排除的因數(shù)與正常因素交互的顯著性，大于0.05代表各組斜率相同歼捐，然后才可以進行單因素分析）
注意：用SPSS來操作的時候分不清觀測變量和控制變量何陆，如果反了的話會導(dǎo)致結(jié)果的不準確。
其次豹储，對Bonferroni贷盲、Tukey、Scheffe等方法的使用目的不清楚剥扣。
一般如果存在明確的對照組巩剖，要進行的是驗證性研究，即計劃好的某兩個或幾個組間（和對照組）的比較钠怯，宜用Bonferroni(LSD)法佳魔；其中bonferroni比LSD更準確。若需要進行多個均數(shù)間的兩兩比較呻疹，且各組個案數(shù)相等吃引，適宜用Tukey法；其他情況宜用Scheffe法刽锤。
最后镊尺，對方差齊性檢驗、多重比較檢驗并思、趨勢檢驗理解不夠透徹庐氮，在方差檢驗中，Post Hoc鍵有LSD的選項：當方差分析F檢驗否定了原假設(shè)宋彼，即認為至少有兩個總體的均值存在顯著性差異時弄砍，須進一步確定是哪兩個或哪幾個均值顯著地不同，則需要進行多重比較來檢驗输涕。LSD是一種多因變量的三個或三個以上水平下均值之間進行的兩兩比較檢驗音婶。
