統(tǒng)計(jì)學(xué)可以從有限數(shù)據(jù)中得出一般結(jié)論。
推斷統(tǒng)計(jì)學(xué)的全部要點(diǎn)是從有限的數(shù)據(jù)中推斷出一個(gè)一般結(jié)論褐捻〉“描述性統(tǒng)計(jì)學(xué)”只是描述數(shù)據(jù)，未得出任何一般結(jié)論柠逞。但統(tǒng)計(jì)學(xué)的挑戰(zhàn)和困難之處在于從有限的數(shù)據(jù)中得出一般結(jié)論昧狮。
無(wú)法憑借直觀來(lái)理解統(tǒng)計(jì)學(xué)。
“直觀”一詞有兩層含義板壮。其中一種含義是“易于使用和理解逗鸣。”“直觀”的另一種含義是“本能绰精，或即使沒(méi)有理由撒璧，也按照自己認(rèn)為真實(shí)的東西去做”渴梗”使用該定義卿樱，統(tǒng)計(jì)推理絕非直觀。思考數(shù)據(jù)的樹(shù)根硫椰，直觀往往會(huì)將我們引入歧途繁调。人們經(jīng)常在隨機(jī)數(shù)據(jù)中看到模式，并經(jīng)常得出未經(jīng)確認(rèn)的結(jié)論靶草。從數(shù)據(jù)中得出有效結(jié)論需要統(tǒng)計(jì)的嚴(yán)密性蹄胰。
統(tǒng)計(jì)結(jié)論總是以概率的形式出現(xiàn)。
“統(tǒng)計(jì)學(xué)意味著不能說(shuō)絕對(duì)確信爱致】舅停”如果一個(gè)統(tǒng)計(jì)學(xué)結(jié)論似乎已確定，則可能是你在誤解某些事情糠悯。統(tǒng)計(jì)學(xué)的全部意義是量化不確定性帮坚。
所有統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)均基于假設(shè)。
每個(gè)統(tǒng)計(jì)推斷均基于一系列假設(shè)互艾。不要試圖解讀任何統(tǒng)計(jì)結(jié)果试和，直至您看完那個(gè)列表。每一次統(tǒng)計(jì)計(jì)算背后的假設(shè)是纫普，數(shù)據(jù)是隨機(jī)抽樣的數(shù)據(jù)阅悍，或至少代表可收集到的更大數(shù)量的值。如果你的數(shù)據(jù)不能代表你本可（但沒(méi)有）收集的更大數(shù)據(jù)集昨稼，則統(tǒng)計(jì)推斷將沒(méi)有意義节视。
應(yīng)提前作出關(guān)于如何分析數(shù)據(jù)的決定。
分析數(shù)據(jù)需要許多決定假栓。參數(shù)檢驗(yàn)或非參數(shù)檢驗(yàn)寻行？是否排除異常值？是否首先轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)匾荆？是否對(duì)外部對(duì)照值進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化拌蜘？是否調(diào)整協(xié)變量杆烁？是否在回歸中使用加權(quán)因素？所有這些決定（以及更多）均應(yīng)為實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的一部分简卧。如果統(tǒng)計(jì)分析的決定是在檢查數(shù)據(jù)之后作出兔魂，統(tǒng)計(jì)分析很容易成為一種高科技的顯靈板 - 一種產(chǎn)生預(yù)定結(jié)果的方法，而非一種分析數(shù)據(jù)的客觀方法举娩。新名稱是p - 值篡改析校。
置信區(qū)間量化精確度，且易于解讀晓铆。
假設(shè)你已計(jì)算所收集的一組值的平均值勺良，或者產(chǎn)生某個(gè)事件的受試者比例。這些值描述你分析的樣本骄噪。但你抽樣的整個(gè)群體如何尚困？真實(shí)的群體平均值（或比例）可能更高，也可能更低链蕊。95%置信區(qū)間的計(jì)算考慮了樣本量和分散性事甜。給定一組假設(shè)，你可95%的確定置信區(qū)間包括真實(shí)的群體值（你只能通過(guò)收集無(wú)限量的數(shù)據(jù)進(jìn)行確定）滔韵。當(dāng)然逻谦，95%并無(wú)特殊之處，僅僅是一種慣例陪蜻“盥恚可針對(duì)任何期望的置信程度計(jì)算置信區(qū)間。幾乎所有結(jié)果 - 比例宴卖、相對(duì)風(fēng)險(xiǎn)滋将、優(yōu)勢(shì)比、平均值症昏、平均值之間的差值随闽、斜率、速率常數(shù)...- 應(yīng)附加置信區(qū)間肝谭。
一個(gè)P值檢驗(yàn)一個(gè)零假設(shè)掘宪，且在開(kāi)始時(shí)可能會(huì)很難理解。
P值邏輯起初似乎很奇怪攘烛。檢驗(yàn)兩組是否不同時(shí)（不同平均值魏滚，不同比例等），首先假設(shè)這兩個(gè)群體實(shí)際上相同坟漱。稱之為“零假設(shè)”栏赴。然后詢問(wèn)：如果零假設(shè)為真，則隨機(jī)獲抽樣本之間的差異與實(shí)際觀察到的差異一樣大（甚至更大）的可能性是多少？如果P值很大须眷，則你的數(shù)據(jù)與零假設(shè)一致。如果P值很小沟突，只有很小的可能性花颗，則隨機(jī)機(jī)會(huì)產(chǎn)生的差異與實(shí)際觀察到的差異一樣大。這使你質(zhì)疑零假設(shè)是否正確惠拭。如果你不能確定零假設(shè)扩劝，就不能解讀P值。
“統(tǒng)計(jì)學(xué)顯著性”并不意味影響很大或在科學(xué)上很重要职辅。
如果P值小于0.05（一個(gè)任意的棒呛、但廣泛接受的閾值），則認(rèn)為結(jié)果具有統(tǒng)計(jì)學(xué)顯著性域携。該短語(yǔ)聽(tīng)起來(lái)很明確簇秒。但這意味著，這僅僅是偶然秀鞭，在不到5%的時(shí)間趋观，發(fā)生你觀察到的差異（或聯(lián)系或相關(guān)..）（或更大的差異）。就是這樣锋边。一個(gè)在科學(xué)上或臨床上不重要的微小影響可能具有統(tǒng)計(jì)學(xué)顯著性（尤其是在大樣本量中）皱坛。該結(jié)論也可能錯(cuò)誤，因?yàn)槟銜?huì)得出一個(gè)結(jié)論豆巨，結(jié)果在5%的時(shí)間具有統(tǒng)計(jì)學(xué)顯著性剩辟，這僅僅是偶然。
“無(wú)顯著性差異”并不意味著沒(méi)有效果往扔、效果很小或與科學(xué)無(wú)關(guān)贩猎。
如果差異無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)顯著性，則可得出結(jié)論：觀察到的結(jié)果并非與零假設(shè)不一致瓤球。注意雙重否定融欧。不能得出零假設(shè)為真的結(jié)論。很有可能是零假設(shè)錯(cuò)誤卦羡，且群體之間確實(shí)存在差異噪馏。對(duì)于小樣本量而言，這尤其是一個(gè)問(wèn)題绿饵。需要根據(jù)該結(jié)果作出決定時(shí)欠肾，將一個(gè)結(jié)果定義為具有統(tǒng)計(jì)學(xué)顯著性或不具有統(tǒng)計(jì)學(xué)顯著性是有意義的做法。否則拟赊，統(tǒng)計(jì)學(xué)顯著性的概念對(duì)于數(shù)據(jù)分析沒(méi)有什么幫助刺桃。
多重比較使得難以解讀統(tǒng)計(jì)結(jié)果。
在一次檢驗(yàn)許多假設(shè)時(shí)吸祟，多重比較的問(wèn)題使其結(jié)果變得具有欺騙性瑟慈。如果有5%的檢驗(yàn)“具有統(tǒng)計(jì)學(xué)顯著性”桃移，且如果檢驗(yàn)了許多假設(shè)，則可能就會(huì)期望得到許多具有統(tǒng)計(jì)學(xué)顯著性的結(jié)果葛碧〗杞埽可使用特殊的方法來(lái)減少該問(wèn)題，即进泼，發(fā)現(xiàn)假的但具有統(tǒng)計(jì)學(xué)顯著性的結(jié)果蔗衡，但這些方法也使得發(fā)現(xiàn)真實(shí)的效果變得更加困難。多重比較可能非常難以實(shí)施乳绕。僅當(dāng)所有分析均計(jì)劃妥善绞惦，且執(zhí)行并報(bào)告所有計(jì)劃妥善的分析均時(shí)，才可能正確解讀統(tǒng)計(jì)分析洋措。然而济蝉，這些簡(jiǎn)單的規(guī)則遭到廣泛地破壞。
相關(guān)性并不意味著因果關(guān)系呻纹。
兩個(gè)變量之間具有統(tǒng)計(jì)學(xué)顯著性的相關(guān)性或關(guān)聯(lián)可能表明一個(gè)變量會(huì)受到另一個(gè)變量的影響堆生。但這可能只是意味著兩者均受到第三個(gè)變量的影響±桌遥或者這可能是一個(gè)巧合淑仆。
