熱門內(nèi)容對任何網(wǎng)站都很重要，對社交網(wǎng)站更為重要。如何讓用戶第一眼就看到感興趣的內(nèi)容而留下來烤礁，正是各種排名算法的任務。

熱門 top 10

設計一個好的排名算法抓歼，需要考慮的因素很多败富，其中最重要的是以下兩點：

• 社區(qū)屬性及內(nèi)容屬性
• 網(wǎng)站本身內(nèi)容的量級與更新頻率

前者決定采用何種排名算法悔醋，后者確定排名的上升與下降速度。

影響因素

社區(qū)屬性及內(nèi)容屬性

社交網(wǎng)站產(chǎn)生許多用戶上傳的內(nèi)容兽叮，對這些內(nèi)容進行排名時篙顺，需要考慮內(nèi)容本身的信息。

從類型上充择，UGC內(nèi)容主要是圖片德玫、文章、音頻還是視頻椎麦？一般來說宰僧，圖片掃一眼，文章讀一遍观挎，音頻聽一次琴儿，視頻看一遍,占用用戶的時間依次增加,留住用戶的成本也隨之增加。

從特征上嘁捷，單圖或多圖造成？段子還是長文？一首歌還是一集Podcast雄嚣？短視頻還是長視頻晒屎？越復雜的形式，用戶付出的時間成本越大缓升。

用戶付出了時間鼓鲁，那么會要求回報。網(wǎng)站回報用戶的東西港谊，無外乎興趣和價值骇吭。而興趣和價值，是兩條不同方向的岔路歧寺，通向不同的排名算法燥狰。

排名算法

網(wǎng)站本身內(nèi)容的量級與更新頻率

內(nèi)容的量級棘脐，像大象與螞蟻，體量越大龙致，系統(tǒng)越復雜荆残。從海量內(nèi)容中挑選出熱門內(nèi)容，需要更多的參數(shù)和指標净当。

內(nèi)容的量級對排名算法影響很大

更新頻率内斯，像流水線與手工作坊，頻率越快像啼，產(chǎn)出越多俘闯。新內(nèi)容產(chǎn)生出來后，排名需要很快地上升忽冻，才能排到前列真朗，引起注意；舊內(nèi)容存在一段時間后僧诚，排名需要很快地下降遮婶，才能讓位給新內(nèi)容。

所以湖笨，需要根據(jù)網(wǎng)站本身的內(nèi)容旗扑，確定排名算法需要考慮的參數(shù)，以及確定參數(shù)的取值慈省。

興趣與價值

用戶留下來臀防，無外乎幾種情況：這個東西很有趣（有趣型），或這個東西對我有用（有用型）边败，或者兼而有之袱衷。

有趣的東西，用戶第一眼看到就喜歡笑窜，但內(nèi)容本身沒有收藏價值致燥。用戶的態(tài)度是：見之我喜，不見也有其它東西讓我喜排截。例如各種段子嫌蚤、笑話、gif圖等匾寝。

有用的內(nèi)容搬葬，用戶看后念念不忘荷腊，收藏以備以后查看艳悔、回味與參考。例如旅游攻略女仰、喜歡的文章猜年、好聽的歌曲等抡锈。

排名如何上升

新內(nèi)容一產(chǎn)生出來就具有上升趨勢。

用戶瀏覽乔外、like（點贊床三、頂，喜歡）杨幼、評論撇簿、高評分（星級），編輯推薦等差购，都會使排名上升四瘫。

有趣型的內(nèi)容，排名迅速上升欲逃，如病毒般地傳播開來找蜜。

上升趨勢，增速逐漸變小

有用型的內(nèi)容稳析，排名逐漸上升洗做，越到后來越多人知道它的價值。

上升趨勢彰居，增速逐漸變大

排名如何下降

舊內(nèi)容漸漸呈現(xiàn)下降趨勢诚纸。

少有訪問、dislike（討厭陈惰、踩咬清，反對）、低評分（星級）奴潘、編輯降權旧烧，都會使排名下降。

有趣型的內(nèi)容画髓，排名維持了一段新鮮期后掘剪，大部分用戶就失去興趣了。

下降趨勢奈虾，增速逐漸變大

有用型的內(nèi)容夺谁，排名雖然下降了，但其價值還在肉微，還會不斷有人關注匾鸥。

下降趨勢，增速逐漸變小

沒有銀彈

知名博主阮一峰發(fā)表了6篇基于用戶投票的排名算法的系列文章碉纳。這6篇文章剖析了幾個網(wǎng)站的排名算法勿负。

如Delicious采用"過去60分鐘內(nèi)被收藏的次數(shù)"進行排名。每過60分鐘劳曹，就統(tǒng)計一次奴愉。它的上升和下降趨勢就是階梯函數(shù)式的琅摩。

階梯函數(shù)

Hacker News采用票數(shù)計算排名，并考慮時間因素锭硼，分數(shù)隨著時間逐漸減小房资。看下降曲線檀头，Hacker News屬于有趣型的網(wǎng)站（用戶當然可以獲得價值轰异，這里指排名算法的類型）。

Hacker News下降趨勢

Stack Overflow屬于有用型的網(wǎng)站暑始。一個問題提出后溉浙，需要網(wǎng)友的回答、對答案投贊成或反對票蒋荚、評論戳稽。這些內(nèi)容的完善都需要時間。所以期升，隨著時間的推移惊奇，一些問題和答案的價值開始慢慢顯露，當你搜索時播赁，Statck Overflow就會給你展示最有用的內(nèi)容颂郎。

Stack Overflow

redit也屬于有趣型的網(wǎng)站。它的時間因素占主導容为，就是說任何人發(fā)的新內(nèi)容都比較容易靠前乓序；排名算法中利用了贊成票與反對票的差額，說明有爭議（很多人贊成坎背，同時很多人反對）的內(nèi)容替劈，排名靠后；很多人贊成得滤，很少人反對的內(nèi)容陨献，排名靠前。阮一峰得出結論：

這決定了Reddit是一個符合大眾口味的社區(qū)懂更，不是一個很激進眨业、可以展示少數(shù)派想法的地方。

這也說明了沮协，沒有銀彈龄捡，要建設什么樣的社區(qū)，就要采用能體現(xiàn)社區(qū)特征的排名算法慷暂。

博客鏈接
http://spetacular.github.io/2016/02/15/sns-hot-feed-ranking-algorithm.html