最近很多人問我現(xiàn)在學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)這么多周蹭，他們都是如何學(xué)習(xí)的呢。很多初學(xué)者在萌生向大數(shù)據(jù)方向發(fā)展的想法之后疲恢，不免產(chǎn)生一些疑問凶朗，應(yīng)該怎樣入門？應(yīng)該學(xué)習(xí)哪些技術(shù)显拳？學(xué)習(xí)路線又是什么棚愤？今天小編特意為大家整理了一份大數(shù)據(jù)從入門到精通的學(xué)習(xí)路線。并且附帶學(xué)習(xí)資料和視頻杂数。希望能夠幫助到大家宛畦。
第一階段：Linux理論
（1）Linux基礎(chǔ)；（2）Linux-shell編程揍移；（3）高并發(fā)：lvs負(fù)載均衡次和；（4）高可用&反向代理
第二階段：Hadoop理論
（1）hadoop-hdfs理論；（2）hadoop-hdfs集群搭建羊精；（3）hadoop-hdfs 2.x & api 斯够；（4）hadoop-MR理論 囚玫；
（5）hadoop-MR開發(fā)分析；（6）hadoop-MR源碼分析 读规；（7）hadoop-MR開發(fā)案例
第三階段：Hive理論
（1）Hive介紹以及安裝 抓督；（2）Hive實(shí)戰(zhàn)
第四階段：HBase
（1）HBase介紹以及安裝 ；（2）HBase調(diào)優(yōu)
第五階段： redis理論
（1）redis類型 束亏； （2） redis高級
第六階段：Zookeeper理論
（1）Zookeeper介紹 铃在；（2） Zookeeper使用
第七階段： Scala語法
（1）Scala語法介紹；（2）scala語法實(shí)戰(zhàn)
第八階段： Spark理論
（1）Spark介紹碍遍；（2）Spark代碼開發(fā)流程 定铜； （3）Spark集群搭建；（4） Spark資源調(diào)度原理怕敬；
（5）Spark任務(wù)調(diào)度揣炕；（6）Spark案例；（7）Spark中兩種最重要shuffle东跪；
（8）Spark高可用集群的搭建畸陡；（9）SparkSQL介紹；（10） SparkSQL實(shí)戰(zhàn) 虽填；
（11）SparkStreaming介紹丁恭；（12）SparkStreaming實(shí)戰(zhàn)
第九階段：機(jī)器學(xué)習(xí)介紹
（1） 線性回歸詳解； （2）邏輯回歸分類算法斋日； （3）Kmeans聚類算法牲览； （4）KNN分類算法； （5）決策樹 隨機(jī)森林算法
從零基礎(chǔ)到項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)恶守，實(shí)時(shí)交易監(jiān)控系統(tǒng)第献，推薦系統(tǒng)理論，數(shù)據(jù)庫搭建等等兔港。需要以下大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)資料的小伙伴可以加群5849痊硕，00118免費(fèi)獲取，和行業(yè)大牛一起學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)押框。
第十階段：Elasticsearch理論
（1）Elasticsearch搜索原理； （2） Elasticsearch實(shí)戰(zhàn)
第十一階段：Storm理論
（1）Storm介紹以及代碼實(shí)戰(zhàn)理逊；（2）Storm偽分布式搭建以及任務(wù)部署橡伞； （3）Storm架構(gòu)詳解以及DRCP原理；
（4） 虛擬化理論kvm虛擬化 晋被； （5） docker
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結(jié)語：以上就是大數(shù)據(jù)從入門到精通的學(xué)習(xí)路線了兑徘，并且有許多項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)供大家實(shí)踐榄攀。祝大家工作順利侧馅，步步高升澄成！
