查詢語句中select from where group by having order by limit的執(zhí)行順序

1.查詢中用到的關鍵詞主要包含六個，并且他們的順序依次為

select--from--where--group by--having--order by--limit

其中select和from是必須的谅摄，其他關鍵詞是可選的系馆，這六個關鍵詞的執(zhí)行順序

與sql語句的書寫順序并不是一樣的由蘑，而是按照下面的順序來執(zhí)行

from--where--group by--having--select--order by,

from:需要從哪個數(shù)據(jù)表檢索數(shù)據(jù)

where:過濾表中數(shù)據(jù)的條件

group by:如何將上面過濾出的數(shù)據(jù)分組

having:對上面已經(jīng)分組的數(shù)據(jù)進行過濾的條件

select:查看結(jié)果集中的哪個列，或列的計算結(jié)果

order by :按照什么樣的順序來查看返回的數(shù)據(jù)

limit :截取出目標頁數(shù)據(jù)

2.from后面的表關聯(lián)爷狈，是自右向左解析的

而where條件的解析順序是自下而上的裳擎。

也就是說，在寫SQL文的時候土辩，盡量把數(shù)據(jù)量大的表放在最右邊來進行關聯(lián)，

而把能篩選出大量數(shù)據(jù)的條件放在where語句的最下面各墨。

SQL Select語句完整的執(zhí)行順序【從DBMS使用者角度】：

1启涯、from子句組裝來自不同數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)；

2黎做、where子句基于指定的條件對記錄行進行篩選松忍；

3鸣峭、group by子句將數(shù)據(jù)劃分為多個分組；

4爬骤、使用聚集函數(shù)進行計算莫换；

5、使用having子句篩選分組坷剧；

6喊暖、計算所有的表達式；

7、使用order by對結(jié)果集進行排序风范。

8、使用limit 截取目標頁數(shù)據(jù)

SQL Select語句的執(zhí)行步驟【從DBMS實現(xiàn)者角度锌半，這個對我們用戶意義不大】：

1）語法分析刊殉，分析語句的語法是否符合規(guī)范，衡量語句中各表達式的意義记焊。

2） 語義分析遍膜，檢查語句中涉及的所有數(shù)據(jù)庫對象是否存在，且用戶有相應的權限恩尾。

3）視圖轉(zhuǎn)換挽懦，將涉及視圖的查詢語句轉(zhuǎn)換為相應的對基表查詢語句。

4）表達式轉(zhuǎn)換冀偶， 將復雜的 SQL 表達式轉(zhuǎn)換為較簡單的等效連接表達式。

5）選擇優(yōu)化器角塑，不同的優(yōu)化器一般產(chǎn)生不同的“執(zhí)行計劃”

6）選擇連接方式蔫磨， ORACLE 有三種連接方式，對多表連接 ORACLE 可選擇適當?shù)倪B接方式圃伶。

7）選擇連接順序堤如， 對多表連接 ORACLE 選擇哪一對表先連接，選擇這兩表中哪個表做為源數(shù)據(jù)表窒朋。

8）選擇數(shù)據(jù)的搜索路徑搀罢，根據(jù)以上條件選擇合適的數(shù)據(jù)搜索路徑，如是選用全表搜索還是利用索引或是其他的方式侥猩。

9）運行“執(zhí)行計劃”榔至。

from 子句--執(zhí)行順序為從后往前、從右到左

表名(最后面的那個表名為驅(qū)動表唧取，執(zhí)行順序為從后往前, 所以數(shù)據(jù)量較少的表盡量放后）

oracle 的解析器按照從右到左的順序處理，F(xiàn)ROM 子句中的表名划提，F(xiàn)ROM 子句中寫在最后的表(基礎表 driving table)將被最先處理枫弟，即最后的表為驅(qū)動表，在FROM 子句中包含多個表的情況下,你必須選擇記錄條數(shù)最少的表作為基礎表鹏往。如果有3 個以上的表連接查詢, 那就需要選擇交叉表(intersection table)作為基礎表, 交叉表是指被其他表所引用的表

多表連接時淡诗，使用表的別名并把別名前綴于每個Column上。可以減少解析的時間并減少那些由Column 歧義引起的語法錯誤.

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where子句--執(zhí)行順序為自下而上韩容、從右到左

ORACLE 采用自下而上從右到左的順序解析Where 子句,根據(jù)這個原理,表之間的連接必須寫在其他Where 條件之前,?可以過濾掉最大數(shù)量記錄的條件必須寫在Where 子句的末尾款违。

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group by--執(zhí)行順序從左往右分組

提高GROUP BY 語句的效率, 可以通過將不需要的記錄在GROUP BY 之前過濾掉。即在GROUP BY前使用WHERE來過慮群凶，而盡量避免GROUP BY后再HAVING過濾插爹。

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having 子句----很耗資源，盡量少用

避免使用HAVING 子句,?HAVING 只會在檢索出所有記錄之后才對結(jié)果集進行過濾. 這個處理需要排序,總計等操作.

如果能通過Where 子句在GROUP BY前限制記錄的數(shù)目,那就能減少這方面的開銷.

(非oracle 中)on座掘、where递惋、having 這三個都可以加條件的子句中，on 是最先執(zhí)行溢陪，where 次之萍虽，having 最后，因為on 是先把不符合條件的記錄過濾后才進行統(tǒng)計形真，它就可以減少中間運算要處理的數(shù)據(jù)杉编，按理說應該速度是最快的，

where 也應該比having 快點的咆霜，因為它過濾數(shù)據(jù)后才進行sum邓馒，在兩個表聯(lián)接時才用on 的，所以在一個表的時候蛾坯，就剩下where 跟having比較了光酣。

在這單表查詢統(tǒng)計的情況下，如果要過濾的條件沒有涉及到要計算字段脉课，那它們的結(jié)果是一樣的救军，只是where 可以使用rushmore 技術，而having 就不能倘零，在速度上后者要慢唱遭。

如果要涉及到計算的字段，就表示在沒計算之前呈驶，這個字段的值是不確定的拷泽，where 的作用時間是在計算之前就完成的，而having 就是在計算后才起作用的袖瞻，所以在這種情況下司致，兩者的結(jié)果會不同。

在多表聯(lián)接查詢時聋迎，on 比where 更早起作用脂矫。系統(tǒng)首先根據(jù)各個表之間的聯(lián)接條件，把多個表合成一個臨時表后砌庄，再由where 進行過濾羹唠，然后再計算，計算完后再由having 進行過濾娄昆。

由此可見佩微，要想過濾條件起到正確的作用，首先要明白這個條件應該在什么時候起作用萌焰，然后再決定放在那里哺眯。

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select子句--少用*號，盡量取字段名稱扒俯。

ORACLE 在解析的過程中, 會將依次轉(zhuǎn)換成所有的列名, 這個工作是通過查詢數(shù)據(jù)字典完成的, 使用列名意味著將減少消耗時間奶卓。

sql 語句用大寫的；因為 oracle 總是先解析 sql 語句撼玄，把小寫的字母轉(zhuǎn)換成大寫的再執(zhí)行

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order by子句--執(zhí)行順序為從左到右排序,很耗資源

補充：

今天遇到一個問題就是mysql中insert into 和update以及delete語句中能使用as別名嗎夺姑？目前還在查看，但是在查閱資料時發(fā)現(xiàn)了一些有益的知識掌猛，給大家分享一下盏浙，就是關于sql以及MySQL語句執(zhí)行順序：

sql和mysql執(zhí)行順序，發(fā)現(xiàn)內(nèi)部機制是一樣的荔茬。最大區(qū)別是在別名的引用上废膘。

一、sql執(zhí)行順序

(1)from

(3) join

(2) on

(4) where

(5)group by(開始使用select中的別名慕蔚，后面的語句中都可以使用)

(6) avg,sum....

(7)having

(8) select

(9) distinct

(10) order by

從這個順序中我們不難發(fā)現(xiàn)丐黄，所有的 查詢語句都是從from開始執(zhí)行的，在執(zhí)行過程中孔飒，每個步驟都會為下一個步驟生成一個虛擬表灌闺，這個虛擬表將作為下一個執(zhí)行步驟的輸入。

第一步：首先對from子句中的前兩個表執(zhí)行一個笛卡爾乘積十偶，此時生成虛擬表 vt1（選擇相對小的表做基礎表）

第二步：接下來便是應用on篩選器菩鲜，on 中的邏輯表達式將應用到 vt1 中的各個行，篩選出滿足on邏輯表達式的行惦积，生成虛擬表 vt2

第三步：如果是outer join 那么這一步就將添加外部行接校，left outer jion 就把左表在第二步中過濾的添加進來，如果是right outer join 那么就將右表在第二步中過濾掉的行添加進來狮崩，這樣生成虛擬表 vt3

第四步：如果 from 子句中的表數(shù)目多余兩個表蛛勉，那么就將vt3和第三個表連接從而計算笛卡爾乘積，生成虛擬表睦柴，該過程就是一個重復1-3的步驟诽凌，最終得到一個新的虛擬表 vt3。

第五步：應用where篩選器坦敌，對上一步生產(chǎn)的虛擬表引用where篩選器侣诵，生成虛擬表vt4痢法，在這有個比較重要的細節(jié)不得不說一下，對于包含outer join子句的查詢杜顺，就有一個讓人感到困惑的問題财搁，到底在on篩選器還是用where篩選器指定邏輯表達式呢？on和where的最大區(qū)別在于躬络，如果在on應用邏輯表達式那么在第三步outer join中還可以把移除的行再次添加回來尖奔，而where的移除的最終的。舉個簡單的例子穷当，有一個學生表（班級,姓名）和一個成績表(姓名,成績)提茁，我現(xiàn)在需要返回一個x班級的全體同學的成績，但是這個班級有幾個學生缺考馁菜，也就是說在成績表中沒有記錄茴扁。為了得到我們預期的結(jié)果我們就需要在on子句指定學生和成績表的關系（學生.姓名=成績.姓名）那么我們是否發(fā)現(xiàn)在執(zhí)行第二步的時候，對于沒有參加考試的學生記錄就不會出現(xiàn)在vt2中汪疮，因為他們被on的邏輯表達式過濾掉了,但是我們用left outer join就可以把左表（學生）中沒有參加考試的學生找回來丹弱，因為我們想返回的是x班級的所有學生，如果在on中應用學生.班級='x'的話铲咨，left outer join會把x班級的所有學生記錄找回（感謝網(wǎng)友康欽謀__康欽苗的指正）躲胳，所以只能在where篩選器中應用學生.班級='x' 因為它的過濾是最終的。

第六步：group by 子句將中的唯一的值組合成為一組纤勒，得到虛擬表vt5坯苹。如果應用了group by，那么后面的所有步驟都只能得到的vt5的列或者是聚合函數(shù)（count摇天、sum粹湃、avg等）。原因在于最終的結(jié)果集中只為每個組包含一行泉坐。這一點請牢記为鳄。

第七步：應用cube或者rollup選項，為vt5生成超組腕让，生成vt6.

第八步：應用having篩選器孤钦，生成vt7。having篩選器是第一個也是為唯一一個應用到已分組數(shù)據(jù)的篩選器纯丸。

第九步：處理select子句偏形。將vt7中的在select中出現(xiàn)的列篩選出來。生成vt8.

第十步：應用distinct子句觉鼻，vt8中移除相同的行俊扭，生成vt9。事實上如果應用了group by子句那么distinct是多余的坠陈，原因同樣在于萨惑，分組的時候是將列中唯一的值分成一組捐康，同時只為每一組返回一行記錄，那么所以的記錄都將是不相同的庸蔼。

第十一步：應用order by子句吹由。按照order_by_condition排序vt9，此時返回的一個游標朱嘴，而不是虛擬表。sql是基于集合的理論的粗合，集合不會預先對他的行排序萍嬉，它只是成員的邏輯集合，成員的順序是無關緊要的隙疚。對表進行排序的查詢可以返回一個對象壤追，這個對象包含特定的物理順序的邏輯組織。這個對象就叫游標供屉。正因為返回值是游標行冰，那么使用order by 子句查詢不能應用于表表達式。排序是很需要成本的伶丐，除非你必須要排序悼做，否則最好不要指定order by，最后哗魂，在這一步中是第一個也是唯一一個可以使用select列表中別名的步驟肛走。

第十二步：應用top選項。此時才返回結(jié)果給請求者即用戶录别。

二朽色、mysql的執(zhí)行順序

SELECT語句定義

一個完成的SELECT語句包含可選的幾個子句。SELECT語句的定義如下：

SQL代碼

[java]?view plaincopy

?[]?[]?[]?[]?[]?[]

SELECT子句是必選的组题，其它子句如WHERE子句葫男、GROUP BY子句等是可選的。

一個SELECT語句中崔列，子句的順序是固定的梢褐。例如GROUP BY子句不會位于WHERE子句的前面。

SELECT語句執(zhí)行順序

SELECT語句中子句的執(zhí)行順序與SELECT語句中子句的輸入順序是不一樣的赵讯，所以并不是從SELECT子句開始執(zhí)行的利职，而是按照下面的順序執(zhí)行：

開始->FROM子句->WHERE子句->GROUP BY子句->HAVING子句->ORDER BY子句->SELECT子句->LIMIT子句->最終結(jié)果

每個子句執(zhí)行后都會產(chǎn)生一個中間結(jié)果，供接下來的子句使用瘦癌，如果不存在某個子句猪贪，就跳過

對比了一下，mysql和sql執(zhí)行順序基本是一樣的, 標準順序的 SQL 語句為:

[html]?view plaincopy

select?考生姓名,?max(總成績)?as?max總成績

from?tb_Grade

where?考生姓名?is?not?null

group?by?考生姓名

having?max(總成績)>600

order?by?max總成績

在上面的示例中 SQL 語句的執(zhí)行順序如下:

(1). 首先執(zhí)行 FROM 子句, 從 tb_Grade 表組裝數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)

(2). 執(zhí)行 WHERE 子句, 篩選 tb_Grade 表中所有數(shù)據(jù)不為 NULL 的數(shù)據(jù)

(3). 執(zhí)行 GROUP BY 子句, 把 tb_Grade 表按 "學生姓名" 列進行分組(注：這一步開始才可以使用select中的別名讯私，他返回的是一個游標热押，而不是一個表砾莱，所以在where中不可以使用select中的別名，而having卻可以使用棉饶，感謝網(wǎng)友zyt1369提出這個問題)

(4). 計算 max() 聚集函數(shù), 按 "總成績" 求出總成績中最大的一些數(shù)值

(5). 執(zhí)行 HAVING 子句, 篩選課程的總成績大于 600 分的.

(7). 執(zhí)行 ORDER BY 子句, 把最后的結(jié)果按 "Max 成績" 進行排序.