人工智能是人類科技文明發(fā)展到一定階段的產(chǎn)物女仰，是研究御毅、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人類智能的技術(shù)科學(xué)羽杰。由于計(jì)算機(jī)硬件性能的全方位提升和互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的積累渡紫，歷經(jīng)多次挫折的人工智能技術(shù)在21世紀(jì)第二個(gè)十年終于進(jìn)入了新一輪高速發(fā)展時(shí)期到推。本輪人工智能技術(shù)以人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究為基礎(chǔ)，以機(jī)器學(xué)習(xí)為主要特征惕澎，因深度學(xué)習(xí)算法和算力的重要突破及發(fā)展莉测，使得在諸多領(lǐng)域都取得了較多的成果。

一些經(jīng)濟(jì)學(xué)家對(duì)人工智能提出新的見解唧喉，迅速擴(kuò)大的數(shù)據(jù)集捣卤、機(jī)器學(xué)習(xí)和日益提高的計(jì)算能力，這些應(yīng)該列為除資本和勞動(dòng)力之外一種全新生產(chǎn)要素八孝，將以深遠(yuǎn)且可能非同一般的方式影響生產(chǎn)率董朝。它正締造一種新的“虛擬勞動(dòng)力”，與其他生產(chǎn)要素不同唆阿，人工智能不會(huì)隨時(shí)間流逝而貶值益涧。

人工智能帶來的沖擊

隨著智能機(jī)器人產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，美國(guó)和X國(guó)有望從主宰傳統(tǒng)工業(yè)機(jī)器人領(lǐng)域的日本和德國(guó)搶走領(lǐng)軍地位驯鳖。在此《金融時(shí)報(bào)》提到了中國(guó)機(jī)器人革命闲询，機(jī)器人是X國(guó)制造2025計(jì)劃中的重要部分，幫助提高工廠自動(dòng)化及科技水平浅辙，把勞動(dòng)力成本上漲問題轉(zhuǎn)化為工業(yè)升級(jí)的契機(jī)扭弧。由此有個(gè)疑問：新興經(jīng)濟(jì)體還能不能指望靠西方國(guó)家傳統(tǒng)發(fā)展道路致富？抑或機(jī)器人將接受曾讓數(shù)億人脫貧的許多職位记舆？

由于人工智能技術(shù)的尖端性和前沿性鸽捻，知識(shí)少數(shù)綜合實(shí)力強(qiáng)大的國(guó)家才有條件和能力去研發(fā)和掌握。第三世界國(guó)家經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)薄弱泽腮、科技能力低御蒲，在人工智能技術(shù)發(fā)展的大趨勢(shì)下，將和發(fā)達(dá)國(guó)家之間差距進(jìn)一步拉大诊赊。

例如印尼厚满，機(jī)器人的普及使得發(fā)展中國(guó)家更難搭上經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的“自動(dòng)扶梯”，印尼等國(guó)工資水平更低人口相對(duì)年輕碧磅，更能吸引勞動(dòng)密集型企業(yè)碘箍，還不適合普及自動(dòng)化。如果不提供更好的教育和培養(yǎng)更多技能鲸郊，發(fā)展中國(guó)家將難以利用制造業(yè)進(jìn)步帶來的好處丰榴。

一個(gè)國(guó)家收入水平越低，越容易受自動(dòng)化的沖擊秆撮。當(dāng)前在農(nóng)業(yè)四濒、制造業(yè)等可貿(mào)易部門，低收入國(guó)家相對(duì)高工資國(guó)家更有成本競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，然而如果在這些國(guó)家過早去工業(yè)化峻黍，會(huì)使它們失去搭上人工智能發(fā)展快車的機(jī)會(huì)复隆。

與全球化一樣，數(shù)字革命將為人類帶來普遍好處姆涩，但也會(huì)造成局部痛苦挽拂。我們?cè)趺床拍艽_保良好的結(jié)果呢？此類新技術(shù)會(huì)威脅很多成熟行業(yè)骨饿、市場(chǎng)和就業(yè)亏栈。與全球化一樣，數(shù)字革命將帶來普遍好處宏赘，但也會(huì)造成局部痛苦绒北。我們?cè)趺茨艽_保良好的結(jié)果？首先察署，私營(yíng)部門必須擁抱公共部門闷游，認(rèn)識(shí)到大家有著共同的目標(biāo)。其次贴汪，公共部門需要調(diào)整自己脐往，理解并迎接新技術(shù)所帶來的挑戰(zhàn)。第三扳埂，我們可能需要重寫治理我們民主社會(huì)的隱性社會(huì)契約业簿，重新定義政府提供的商品和服務(wù)。

自動(dòng)駕駛的挑戰(zhàn)

自動(dòng)駕駛汽車將帶來極大的益處阳懂，但也會(huì)導(dǎo)致大量崗位流失梅尤，各國(guó)需未雨綢繆。

城市不希望所有人擁有自動(dòng)駕駛汽車岩调，那會(huì)加劇堵塞巷燥，也沒必要。如無人駕駛普及開來号枕，人們堅(jiān)持開車將被征收費(fèi)用矾湃。無人駕駛將使城市車輛數(shù)量削減90%，運(yùn)輸人數(shù)不變堕澄，事故數(shù)下降。車輛減少且使用電動(dòng)車隨之污染減少霉咨。因?yàn)椴挥糜H自駕駛蛙紫，老人、青少年途戒、行動(dòng)不便人士出行變得便利坑傅。人們因不再擁有汽車，就能省下相應(yīng)的開支喷斋，也不用再考慮停車問題唁毒。

無人駕駛的商業(yè)理由是消除對(duì)人類駕駛員的需求蒜茴。不會(huì)立即消滅崗位，而是可能會(huì)先讓司機(jī)的日子更舒適浆西，然后在中期彌補(bǔ)司機(jī)數(shù)量的短缺粉私，最終才會(huì)消除這些就業(yè)崗位。事故減少導(dǎo)致保險(xiǎn)公司收入下降近零。同時(shí)也沖擊了傳統(tǒng)有人駕駛汽車及傳統(tǒng)能源的生產(chǎn)企業(yè)诺核。

一些專家認(rèn)為無人駕駛百分百安全無事故，然而這幾年美國(guó)及其它國(guó)家無人駕駛測(cè)試中發(fā)生的事故以及之前黑客大賽上自動(dòng)駕駛汽車容易被黑已經(jīng)形成反例久信。如果一個(gè)孩子突然出現(xiàn)在自動(dòng)駕駛汽車前方窖杀，若避開他將撞向路邊的行人，智能汽車會(huì)怎么辦裙士？應(yīng)該剎車入客。前車以20英里時(shí)速慢速前進(jìn)，能否給汽車編程超車腿椎？汽車的智能不大可能出現(xiàn)“接受適度風(fēng)險(xiǎn)駕駛”選項(xiàng)桌硫。種種現(xiàn)實(shí)問題仍需解決∷址蹋《日內(nèi)瓦道路交通安全公約》鞍泉、《維也納道路交通安全公約》規(guī)定任何時(shí)候汽車必須由駕駛員控制，因而需要修改法律以適應(yīng)未來自動(dòng)駕駛汽車上路肮帐。

2018年底咖驮，waymo掌門人和蘋果聯(lián)合創(chuàng)始人承認(rèn)自動(dòng)駕駛的普及還要幾十年。自動(dòng)駕駛技術(shù)還沒達(dá)到能在任何天氣和任何條件下都能駕駛的最高等級(jí)L5训枢。一個(gè)原因是托修，自動(dòng)駕駛的場(chǎng)景太多太復(fù)雜，算法達(dá)不到要求恒界。自動(dòng)駕駛是趨勢(shì)睦刃，然而還是要理性看待。最近十酣，前華為智能駕駛總裁蘇箐對(duì)特斯拉自動(dòng)駕駛的言論涩拙，也提醒了應(yīng)對(duì)此保持謹(jǐn)慎。

潛在負(fù)面影響

隨著人工智能耸采、生物科技和機(jī)器人領(lǐng)域的技術(shù)進(jìn)步兴泥，每個(gè)人都急于弄清楚其對(duì)社會(huì)、經(jīng)濟(jì)虾宇、道德層面的潛在影響搓彻。不妨考慮三個(gè)問題，第一個(gè)，人工智能是否像馬斯克說那樣旭贬，“可能比核武器危險(xiǎn)”怔接？第二個(gè)，如何在自動(dòng)駕駛汽車中植入“倫理彈性”稀轨？比如扼脐，違反“不得超車”規(guī)則，以便讓騎車人享有更大路面空間靶端，但應(yīng)當(dāng)對(duì)自動(dòng)駕駛汽車如何編程谎势，使其在遇到真正危機(jī)時(shí)做出正確反應(yīng)。第三杨名，誰負(fù)責(zé)確保最新技術(shù)成果不被濫用脏榆？法規(guī)滯后于現(xiàn)實(shí)，私人部門機(jī)構(gòu)往往躲在對(duì)法律狹義解讀背后台谍。

比較實(shí)際的例子是须喂，如果我的機(jī)器人打破了鄰居的窗戶，誰該為此負(fù)責(zé)趁蕊？機(jī)器人生產(chǎn)商坞生、銷售商、我本人還是機(jī)器人掷伙？歐盟報(bào)告建議將比較先進(jìn)機(jī)器人視為“有責(zé)任賠償它們可能引起的任何損失的電子人”是己。然而企業(yè)或無需繳納機(jī)器人稅，甚至可能無需對(duì)某些機(jī)器人承擔(dān)賠償責(zé)任任柜，這就會(huì)帶來爭(zhēng)議卒废。社會(huì)將需要更多資源，但機(jī)器人不交稅宙地，比較盈利的企業(yè)不太可能繳納足夠的稅摔认，也就是機(jī)器人帶來對(duì)納稅人資金更高需求同時(shí)也帶來更少的稅收收入。

在數(shù)字時(shí)代宅粥，通過精密算法和機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)價(jià)格串謀的隱秘手段難以被起訴和追責(zé)参袱。一些專家表示，現(xiàn)有的反壟斷法以人的意圖和行動(dòng)力為前提秽梅，可能不足以防止企業(yè)在數(shù)字時(shí)代濫用它們的市場(chǎng)力量抹蚀。人工智能和強(qiáng)大算法的崛起可能催生更多以損害消費(fèi)者利益為代價(jià)維持更高價(jià)格、無視傳統(tǒng)執(zhí)法機(jī)構(gòu)企垦、持續(xù)時(shí)間較長(zhǎng)的卡特爾况鸣。這是現(xiàn)在反壟斷法規(guī)面臨的挑戰(zhàn)。

隨著定價(jià)系統(tǒng)變得日益自主竹观，壟斷者甚至不需要和競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手談話就能壟斷價(jià)格，這些都不會(huì)留下能作為罪證的電子郵件或語音郵件。找到方法防止自我學(xué)習(xí)算法之間的串謀或成為競(jìng)爭(zhēng)法執(zhí)法機(jī)構(gòu)迄今面臨的最大挑戰(zhàn)之一臭增。

定價(jià)工具能夠在互聯(lián)網(wǎng)上搜尋競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的價(jià)格懂酱、從自有數(shù)據(jù)庫(kù)中找尋相關(guān)的歷史需求數(shù)據(jù)、分析數(shù)字化信息并在數(shù)毫秒內(nèi)得出定價(jià)解決方案誊抛。理論上這應(yīng)該帶來更低的價(jià)格和更豐富的消費(fèi)者選擇列牺。“如果目標(biāo)是做壞事拗窃，自動(dòng)化系統(tǒng)和算法可以幫助你更快地做壞事”瞎领。該應(yīng)用會(huì)阻止零售商降價(jià)，讓價(jià)格高于本來可能的水平随夸。自由市場(chǎng)理論的標(biāo)桿之一信息完全性可能損害而不是增進(jìn)消費(fèi)者權(quán)益九默。有個(gè)案例是2011年亞馬遜上兩家賣家使用有缺陷的定價(jià)工具使一本書價(jià)格在幾天內(nèi)從113美元表彰到2300萬美元。第一種算法自動(dòng)將書的價(jià)格定為第二個(gè)賣家的1.27059倍宾毒，第二個(gè)賣家將價(jià)格定為第一個(gè)的0.9983倍驼修，沒有對(duì)價(jià)格上限編程，導(dǎo)致價(jià)格以外螺旋上升诈铛。

此外人工智能發(fā)展之快乙各，可以想見機(jī)器將可完全代替人類進(jìn)行殺戮，并提升國(guó)家發(fā)動(dòng)戰(zhàn)爭(zhēng)的意愿幢竹。人工智能的性質(zhì)使人無法預(yù)見自動(dòng)武器發(fā)展的終點(diǎn)耳峦，不管進(jìn)行多少精密的編程，也無法限制其后果焕毫，最好不要踏上這樣的路蹲坷。

因此要正視人工智能的潛在負(fù)面影響，盡早采取措施規(guī)避咬荷。

技術(shù)焦慮癥

《未來簡(jiǎn)史》中當(dāng)以大數(shù)據(jù)冠句、人工智能為代表的科學(xué)技術(shù)發(fā)展的日益成熟，人類將面臨著從進(jìn)化到智人以來最大的一次改變幸乒，絕大部分人將淪為“無價(jià)值的群體”懦底，只有少部分人能進(jìn)化成特質(zhì)發(fā)生改變的 “神人”。因此有人高呼“無用的階級(jí)”會(huì)被淘汰罕扎，“人工智能會(huì)統(tǒng)治人類”諸如此類言論聚唐。然而與其擔(dān)憂所謂的危機(jī)竟痰，現(xiàn)在是時(shí)候更應(yīng)該關(guān)注人的自身宝磨，思考人類的價(jià)值婿屹，以及人類是否還具備寶貴的能力糠聪。技術(shù)進(jìn)步或許不會(huì)搶走你的飯碗萤彩，但前提是你能不斷適應(yīng)變化务热。

人們總會(huì)夸大描繪所處的時(shí)代殉摔，認(rèn)為自己面臨的挑戰(zhàn)是空前的焰雕，如今我們?cè)谒伎甲詣?dòng)化未來時(shí)也犯了這種毛病。技術(shù)革命不會(huì)把人類推向一個(gè)機(jī)器產(chǎn)生自我意識(shí)并接管一切的未來客峭，類似的擔(dān)憂毫無意義豫领。同時(shí)，把人類貶低成毫無競(jìng)爭(zhēng)力的體力勞動(dòng)者舔琅，也未免過于自卑了等恐。

微軟亞洲研究院院長(zhǎng)洪小文博士談到，只有等人類了解了創(chuàng)造力的產(chǎn)生過程备蚓，才有可能教會(huì)計(jì)算機(jī)人類特有的那種創(chuàng)作课蔬。如果算法繼續(xù)由人撰寫而機(jī)器只會(huì)按人提供的算法執(zhí)行，本質(zhì)還是和以前的算盤一樣郊尝，計(jì)算機(jī)可以完成一些特定類型的任務(wù)二跋，但不代表計(jì)算機(jī)就能理解這些任務(wù)。人工智能專家赫布里希認(rèn)為虚循，機(jī)器人無法復(fù)制創(chuàng)造力同欠。無法重組更高級(jí)的抽象概念，無法急于很少的信息或事例想象未來横缔，它們沒有直覺铺遂。專家的這些見解有助認(rèn)識(shí)清楚當(dāng)下人工智能本質(zhì)的問題，方可消除技術(shù)焦慮癥茎刚。

人們將需要新的襟锐、不同的技能。增加教育機(jī)會(huì)和實(shí)行全民基本收入或許可以緩解機(jī)器人對(duì)勞動(dòng)市場(chǎng)的影響膛锭。自動(dòng)化正在加劇年輕一代的職業(yè)焦慮感粮坞，但大型新興市場(chǎng)的年輕人相對(duì)自信得多，他們懂得利用技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)資源進(jìn)行自我培訓(xùn)初狰。

技術(shù)讓我們得以費(fèi)少得多的力氣創(chuàng)造多得多的價(jià)值莫杈，如果我們無法弄明白如何應(yīng)對(duì)這種形勢(shì)，如何確保以反映我們共同價(jià)值觀奢入、保護(hù)弱者的方式分享機(jī)器人的勞動(dòng)成果筝闹，那么我們應(yīng)該感到羞愧。如果是那樣的話腥光，我們已遭遇真正的敵人关顷，就是我們自己。

生存指南

人工智能有著強(qiáng)大的優(yōu)勢(shì)武福，在另一方面议双，人工智能能實(shí)現(xiàn)普通智力嗎？機(jī)器能像人類一樣解決問題嗎捉片？現(xiàn)在盡管AlphaGO, AlphaZero在圍棋上戰(zhàn)勝了人平痰，然而它們目前僅限于下棋汞舱，還未能解決其它問題，這就需要通用人工智能——指在不特別編碼知識(shí)與應(yīng)用區(qū)域的情況下觉增，應(yīng)對(duì)多種甚至泛化問題的人工智能技術(shù)兵拢。通用人工智能還需要做持續(xù)學(xué)習(xí)，需要具備嚴(yán)密的推理和邏輯的能力逾礁，能在沒有任何輸入的情況下自我學(xué)習(xí)，架構(gòu)需要更新访惜，這就有要變成一個(gè)自己能夠組合嘹履，完成一個(gè)更復(fù)雜的系統(tǒng)。這些是目前人工智能還仍待解決的問題债热。但這還不說明機(jī)器就能有思維能獨(dú)立思考砾嫉，做到這樣要的是強(qiáng)人工智能，不僅要具備人類的某些能力窒篱，還要有知覺焕刮、有自我意識(shí)，可以獨(dú)立思考并解決問題墙杯。如果強(qiáng)人工智能有自主意識(shí)配并，能否受控還不得而知。因而對(duì)于強(qiáng)人工智能的開發(fā)高镐，學(xué)界存在著爭(zhēng)議溉旋。

比較人類大腦與人工智能，人類大腦在有邏輯地發(fā)揮想象力嫉髓、進(jìn)行跳躍性思維比人工智能出色的多观腊，要擁有創(chuàng)造力。人類擁有機(jī)器無法超越的“同理”能力算行，可靠情商取勝梧油。目前人類還是要掌握閱讀、寫作州邢、算術(shù)基本技能儡陨，否則無法建立起創(chuàng)造性地解決高階問題的思維框架。金融時(shí)報(bào)2018年4月一篇文章談到下一代需要重視人工智能無法效仿的人類技能：創(chuàng)造力偷霉、創(chuàng)新迄委、彈性、處理沖突类少、模棱兩可和不確定性的能力等等叙身。應(yīng)對(duì)人工智能挑戰(zhàn)不僅關(guān)乎培養(yǎng)更多人工智能和電腦專家（盡管這很重要），還關(guān)乎構(gòu)建人工智能無法效仿的技能硫狞。這些是不可或缺的人類技能信轿，例如團(tuán)隊(duì)合作晃痴、領(lǐng)導(dǎo)能力、傾聽财忽、保持積極心態(tài)倘核、與人打交道以及管理危機(jī)和沖突。這些都是隱性知識(shí)（而非顯性知識(shí)）形式即彪。它們屬于訣竅技能紧唱，而不是事實(shí)技能。事實(shí)技能很容易傳給下一代隶校，而且容易衡量漏益。訣竅技能很難傳遞，也很難衡量深胳。因此正確認(rèn)識(shí)人類的優(yōu)勢(shì)绰疤，并識(shí)別出人工智能所不具備的能力，是應(yīng)對(duì)人工智能挑戰(zhàn)的關(guān)鍵舞终。

對(duì)于人工智能時(shí)代的職業(yè)發(fā)展轻庆，有專家建議：

赫芬頓：最佳戰(zhàn)略是“具有無限的適應(yīng)能力和無限的靈活性”，“把變化視為唯一的不變”敛劝。

布林約爾松：“學(xué)習(xí)如何做那些人類比機(jī)器更擅長(zhǎng)的事情”余爆，包括創(chuàng)造力和創(chuàng)業(yè)精神，人際交往攘蔽×耄“終身學(xué)習(xí)”÷祝“如果你不真正熱愛你所做的工作转捕，那么要出類拔萃很難，甚至不可能”唆垃。

其中的終身學(xué)習(xí)是一劑良方五芝，這是指社會(huì)每個(gè)成員為適應(yīng)社會(huì)發(fā)展和實(shí)現(xiàn)個(gè)體發(fā)展的需要，貫穿于人的一生的辕万，持續(xù)的學(xué)習(xí)過程枢步，這也應(yīng)了我國(guó)一句老話，活到老學(xué)到老渐尿。目前社會(huì)急劇變化醉途，新問題層出不窮，知識(shí)更新速度大大加快砖茸，人們需要更新知識(shí)觀點(diǎn)隘擎，獲得新的適應(yīng)能力，以適應(yīng)這個(gè)時(shí)代凉夯。

如果將適應(yīng)能力強(qiáng)的人與計(jì)算機(jī)搭配货葬，就可以消除單調(diào)乏味的工作采幌，人性化地應(yīng)對(duì)這種變化。開發(fā)者“必須設(shè)法幫助人類更好地進(jìn)行具有人性特定震桶、最有價(jià)值的工作”休傍。只有人類和機(jī)器基于共同的目標(biāo)進(jìn)行合作，才能實(shí)現(xiàn)突破蹲姐。當(dāng)我們達(dá)到這樣的共生境界磨取，人類將釋放巨大潛能。對(duì)此要重新思考教育柴墩，視為終身過程寝衫；獎(jiǎng)勵(lì)好奇心和實(shí)驗(yàn)，這些是發(fā)現(xiàn)和理解未知事物的基石拐邪。

人類與人工智能之間不應(yīng)是取代，而應(yīng)合作共生隘截，增進(jìn)人類共同福祉扎阶。正確地認(rèn)識(shí)問題，保持開放心態(tài)婶芭，調(diào)整自身并適應(yīng)時(shí)代东臀。