AI Agent（人工智能體）是一種能夠感知環(huán)境如迟、進行決策和執(zhí)行動作的智能實體收毫，也稱為“智能體”攻走。不同于傳統(tǒng)的人工智能，AI Agent 具備通過獨立思考此再、調(diào)用工具去逐步完成給定目標的能力昔搂。

AI Agent模仿人類執(zhí)行任務的四大模塊：記憶、規(guī)劃能力输拇、大語言模型摘符、工具使用。

1.記憶（Memory）

記憶是AI Agent的核心能力之一策吠，它使AI能夠存儲和檢索信息逛裤，從而模仿人類的學習和經(jīng)驗累積。在AI系統(tǒng)中猴抹，記憶可以是長期存儲的數(shù)據(jù)带族，如數(shù)據(jù)庫中的信息，也可以是短期記憶蟀给，如當前任務的臨時數(shù)據(jù)蝙砌。通過記憶，AI能夠利用過去的經(jīng)驗來指導當前的決策和行動跋理，從而提高其智能水平择克。

2. 規(guī)劃能力（Planning Ability）

規(guī)劃能力是AI的一項重要能力，它涉及生成和執(zhí)行多步驟策略薪介，以達到特定目標祠饺。這包括識別任務的目標、評估可行的行動方案以及決定行動的執(zhí)行順序汁政。在處理復雜任務和適應動態(tài)環(huán)境方面道偷，規(guī)劃能力尤為重要。通過合理的規(guī)劃记劈，AI能夠優(yōu)化資源的利用勺鸦，提高完成任務的成功率，并在面對變化時迅速做出調(diào)整目木。

3. 大語言模型（Large Language Model）

大語言模型换途，如GPT-4和ChatGLM，是AI系統(tǒng)中用于理解和生成自然語言的關鍵組件刽射。這些模型通過處理大量的文本數(shù)據(jù)來學習語言的語法和用法军拟，使AI能夠高效地進行語言理解、生成和翻譯誓禁。它們在人機交互和信息處理方面發(fā)揮著至關重要的作用懈息，為人們提供了更自然、準確和高效的語言交互體驗摹恰。

4. 工具使用（Tool Use）

指 AI 利用外部工具或設備來完成任務的能力辫继。在人類行為中怒见，工具使用是智力和創(chuàng)造力的重要表現(xiàn)。AI 中的工具使用可以是軟件工具姑宽，如數(shù)據(jù)庫查詢遣耍、數(shù)據(jù)分析軟件，也可以是硬件工具炮车，如機器人利用機械手臂進行物理操作等舵变。

四個模塊共同組成了一個復雜且功能十分強大的AI Agent，能夠在多種環(huán)境中模仿人類的行為與決策瘦穆。

也就是說棋傍，只要擁有了有AI Agent的軟件你就擁有了一個隨時為你服務的“高級智囊團隊”而且效率是之前的幾十倍甚至幾百倍。比如DeepBI就把AI Agent就用到了數(shù)據(jù)分析上难审，效果讓人直呼“YYDS"。

首先我們來了解一下什么是DeepBI亿絮？

DeepBI是國內(nèi)一家大模型初創(chuàng)公司Deep Insight最新推出的一款智能數(shù)據(jù)分析軟件告喊，堪稱重新定義數(shù)據(jù)分析——讓AI智能體們協(xié)作起來！（這的AI智能體就是AI Agent）

要知道派昧，傳統(tǒng)情況下黔姜，整理出一份完整全面的有建設性意義的數(shù)據(jù)分析報告需要1-2天，且成本在100-500美元之間（包括人力）蒂萎；如此對比起來秆吵，可真的是大寫的“降本增效”！

DeepBI帶來的改變

DeepBI成功的讓數(shù)據(jù)分析不再有門檻五慈，“一句話搞數(shù)據(jù)分析”成為現(xiàn)實纳寂。

現(xiàn)在有了它，數(shù)據(jù)分析可以說拼得不再是技術了泻拦，拼得更多的反倒成了想法毙芜。

宛如身邊有一個可隨時提問的 業(yè)內(nèi)頂尖的數(shù)據(jù)分析團隊，只要你問數(shù)據(jù)分析問題争拐，它就能給你“答”出來腋粥。（下面是用的一個數(shù)據(jù)集進行的測試的部分截圖）

甚至當我們沒有思路的時候，不知道問什么架曹，我們也可以讓“他”為你提供不同角度的分析和出謀劃策隘冲。

Agent是如何做到的呢？

我們就以一句話生成經(jīng)營分析報告為例绑雄，我們具體看看AI智能體們到底是如何工作的

下方截圖中報告描述就是你想要生成報告的具體要求展辞。通俗一點來講，你發(fā)布了一項數(shù)據(jù)分析任務绳慎，具體任務內(nèi)容就是報告描述

然后就能看到業(yè)內(nèi)頂尖的數(shù)據(jù)分析團隊 (muti-Agent)就開始“準備干活了”

團隊leader先發(fā)話纵竖，大概意思就是：

來活兒嘍漠烧！客戶需要一份 經(jīng)營分析報告

緊接著數(shù)據(jù)規(guī)劃師詳細地拆解了這個需求，把報告需要分析每一個角度都羅列了出來：

Agent間對話

分析角度羅列之后靡砌，需要總結(jié)出相關的數(shù)據(jù)已脓，這時候就輪到團隊中的技術咖（程序員）發(fā)力了。

? 只見他不費吹灰之力通殃，立即給出了一段Python代碼度液，執(zhí)行完畢，給出了執(zhí)行結(jié)果画舌，同時將數(shù)據(jù)可視化：

然后 數(shù)據(jù)分析師 分析得出的數(shù)據(jù)堕担，得出當前階段的關鍵結(jié)論。

當所有階段的數(shù)據(jù)分析都完成后曲聂，還會有一位報告總結(jié)師霹购，會對整個報告做個總結(jié)，得出本次報告的最終結(jié)論：

整個對話過程如同絲滑般的順暢朋腋，我們仿佛置身于一位尊貴的客戶的視角齐疙，見證了這些“AI員工”有條不紊地推進項目的每一個環(huán)節(jié)。

不禁讓人感嘆旭咽，在現(xiàn)今的數(shù)字化時代贞奋，數(shù)據(jù)分析似乎變得前所未有的簡單。不再需要深入了解復雜的IT技術穷绵，不再需要具備豐富的可視化工具經(jīng)驗轿塔，甚至無需掌握所有的邏輯原理。只要擁有一個想法仲墨，AI就能夠為我們提供精確勾缭、高效的數(shù)據(jù)分析服務。

這種“零門檻數(shù)據(jù)分析”的實現(xiàn)宗收，無疑為許多企業(yè)和個人提供了更多的可能性漫拭。無論是專業(yè)人士還是普通人，都能通過AI的幫助混稽，輕松地進行數(shù)據(jù)挖掘采驻、分析和決策，從而更好地利用數(shù)據(jù)資源匈勋，提升工作效率和創(chuàng)新能力礼旅。

DeepBI其他的功能

當然傳統(tǒng)BI分析軟件，如儀表盤等功能洽洁，DeepBI 同樣具備痘系。

總結(jié)

個人感覺還是不錯的，多表相結(jié)合操作簡單饿自，完全實現(xiàn)了數(shù)據(jù)分析零門檻汰翠、數(shù)據(jù)可視化等等

DeepBI 是基于GPT4的Muti-Agent數(shù)據(jù)分析軟件龄坪，現(xiàn)已在GitHub上開源，大家可以隨時去下載體驗

GitHub開源地址：https://github.com/DeepInsight-AI/DeepBI

重要的事情說三遍：現(xiàn)在掃碼加DeepBI用戶群免費領取20W Token复唤，免費領取20W Token健田，20W Token