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1 為何要使用dubbo

大規(guī)模服務(wù)化之前员舵，應(yīng)用可能只是通過(guò)RMI或Hessian等工具藕畔，簡(jiǎn)單的暴露和引用遠(yuǎn)程服務(wù)注服，通過(guò)配置服務(wù)的URL地址進(jìn)行調(diào)用，通過(guò)F5等硬件進(jìn)行負(fù)載均衡女淑。

(1) 當(dāng)服務(wù)越來(lái)越多時(shí)鸭你，服務(wù)URL配置管理變得非常困難擒权，F(xiàn)5硬件負(fù)載均衡器的單點(diǎn)壓力也越來(lái)越大。

此時(shí)需要一個(gè)服務(wù)注冊(cè)中心愉老，動(dòng)態(tài)的注冊(cè)和發(fā)現(xiàn)服務(wù)俺夕，使服務(wù)的位置透明劝贸。并通過(guò)在消費(fèi)方獲取服務(wù)提供方地址列表逗宁，實(shí)現(xiàn)軟負(fù)載均衡和Failover，降低對(duì)F5硬件負(fù)載均衡器的依賴件甥，也能減少部分成本。

(2) 當(dāng)進(jìn)一步發(fā)展瓣颅，服務(wù)間依賴關(guān)系變得錯(cuò)蹤復(fù)雜宫补，甚至分不清哪個(gè)應(yīng)用要在哪個(gè)應(yīng)用之前啟動(dòng)曾我，架構(gòu)師都不能完整的描述應(yīng)用的架構(gòu)關(guān)系抒巢。

這時(shí)，需要自動(dòng)畫(huà)出應(yīng)用間的依賴關(guān)系圖稚晚，以幫助架構(gòu)師理清理關(guān)系蜈彼。

(3) 接著俺驶，服務(wù)的調(diào)用量越來(lái)越大，服務(wù)的容量問(wèn)題就暴露出來(lái)还绘，這個(gè)服務(wù)需要多少機(jī)器支撐拍顷？什么時(shí)候該加機(jī)器塘幅？

為了解決這些問(wèn)題电媳，第一步，要將服務(wù)現(xiàn)在每天的調(diào)用量捞稿，響應(yīng)時(shí)間娱局，都統(tǒng)計(jì)出來(lái)，作為容量規(guī)劃的參考指標(biāo)任斋。其次仁卷，要可以動(dòng)態(tài)調(diào)整權(quán)重犬第，在線上歉嗓，將某臺(tái)機(jī)器的權(quán)重一直加大鉴分，并在加大的過(guò)程中記錄響應(yīng)時(shí)間的變化带膀，直到響應(yīng)時(shí)間到達(dá)閥值，記錄此時(shí)的訪問(wèn)量伦糯，再以此訪問(wèn)量乘以機(jī)器數(shù)反推總?cè)萘俊?/p>

2 dubbo實(shí)戰(zhàn)

關(guān)于dubbo項(xiàng)目搭建敛纲，實(shí)戰(zhàn)的例子淤翔。網(wǎng)上可以找到很多佩谷，這里提供一個(gè)我覺(jué)得寫(xiě)的比較清晰的，Dubbo與Zookeeper抡谐、SpringMVC整合和使用

3 基本概念

節(jié)點(diǎn)角色說(shuō)明：

Container: 服務(wù)運(yùn)行容器童叠。
Provider: 暴露服務(wù)的服務(wù)提供方厦坛。
Consumer: 調(diào)用遠(yuǎn)程服務(wù)的服務(wù)消費(fèi)方。
Registry: 服務(wù)注冊(cè)與發(fā)現(xiàn)的注冊(cè)中心放仗。
Monitor: 統(tǒng)計(jì)服務(wù)的調(diào)用次調(diào)和調(diào)用時(shí)間的監(jiān)控中心撬碟。

調(diào)用關(guān)系說(shuō)明：

1. 服務(wù)容器負(fù)責(zé)啟動(dòng)，加載惶傻，運(yùn)行服務(wù)提供者银室。
2. 服務(wù)提供者在啟動(dòng)時(shí)励翼，向注冊(cè)中心注冊(cè)自己提供的服務(wù)。
3. 服務(wù)消費(fèi)者在啟動(dòng)時(shí)抓狭，向注冊(cè)中心訂閱自己所需的服務(wù)否过。
4. 注冊(cè)中心返回服務(wù)提供者地址列表給消費(fèi)者，如果有變更叠纹，注冊(cè)中心將基于長(zhǎng)連接推送變更數(shù)據(jù)給消費(fèi)者誉察。
5. 服務(wù)消費(fèi)者惹谐，從提供者地址列表中氨肌，基于軟負(fù)載均衡算法，選一臺(tái)提供者進(jìn)行調(diào)用怎囚，如果調(diào)用失敗，再選另一臺(tái)調(diào)用考婴。
6. 服務(wù)消費(fèi)者和提供者沥阱，在內(nèi)存中累計(jì)調(diào)用次數(shù)和調(diào)用時(shí)間，定時(shí)每分鐘發(fā)送一次統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)到監(jiān)控中心策精。

負(fù)載均衡策略崇棠，可選值：random(隨機(jī)),roundrobin(輪循),leastactive(最少活躍調(diào)用)

集群容錯(cuò)模式

可以自行擴(kuò)展集群容錯(cuò)策略枕稀，參見(jiàn)：集群擴(kuò)展

Failover Cluster

1. 失敗自動(dòng)切換，當(dāng)出現(xiàn)失敗，重試其它服務(wù)器骄恶。(缺省)
2. 通常用于讀操作僧鲁，但重試會(huì)帶來(lái)更長(zhǎng)延遲。
3. 可通過(guò)retries="2"來(lái)設(shè)置重試次數(shù)(不含第一次)斟叼。

Failfast Cluster

1. 快速失敗春寿，只發(fā)起一次調(diào)用绑改，失敗立即報(bào)錯(cuò)。
2. 通常用于非冪等性的寫(xiě)操作识腿，比如新增記錄渡讼。

Failsafe Cluster

1. 失敗安全，出現(xiàn)異常時(shí)展箱，直接忽略析藕。
2. 通常用于寫(xiě)入審計(jì)日志等操作。

Failback Cluster

1. 失敗自動(dòng)恢復(fù)账胧，后臺(tái)記錄失敗請(qǐng)求治泥，定時(shí)重發(fā)遮精。
2. 通常用于消息通知操作。

Forking Cluster

1. 并行調(diào)用多個(gè)服務(wù)器准脂，只要一個(gè)成功即返回檬洞。
2. 通常用于實(shí)時(shí)性要求較高的讀操作狸膏，但需要浪費(fèi)更多服務(wù)資源湾戳。
   可通過(guò)forks="2"來(lái)設(shè)置最大并行數(shù)砾脑。

Broadcast Cluster

1. 廣播調(diào)用所有提供者艾杏，逐個(gè)調(diào)用购桑，任意一臺(tái)報(bào)錯(cuò)則報(bào)錯(cuò)其兴。(2.1.0開(kāi)始支持)
2. 通常用于通知所有提供者更新緩存或日志等本地資源信息。

重試次數(shù)配置如：(failover集群模式生效)

<dubbo:service retries="2" />

或者
<dubbo:reference retries="2" />

或者
<dubbo:reference>
    <dubbo:method name="findFoo" retries="2" />
</dubbo:reference>

集群模式配置

<dubbo:service cluster="failsafe" />
或者
<dubbo:reference cluster="failsafe" />

4 負(fù)載均衡

可以自行擴(kuò)展負(fù)載均衡策略榴徐，參見(jiàn)：負(fù)載均衡擴(kuò)展

Random LoadBalance

1. 隨機(jī)坑资，按權(quán)重設(shè)置隨機(jī)概率袱贮。
2. 在一個(gè)截面上碰撞的概率高，但調(diào)用量越大分布越均勻嗽仪，而且按概率使用權(quán)重后也比較均勻闻坚，有利于動(dòng)態(tài)調(diào)整提供者權(quán)重窿凤。

RoundRobin LoadBalance

1. 輪循跨蟹，按公約后的權(quán)重設(shè)置輪循比率。
2. 存在慢的提供者累積請(qǐng)求問(wèn)題相种，比如：第二臺(tái)機(jī)器很慢品姓，但沒(méi)掛腹备，當(dāng)請(qǐng)求調(diào)到第二臺(tái)時(shí)就卡在那植酥，久而久之弦牡，所有請(qǐng)求都卡在調(diào)到第二臺(tái)上驾锰。

LeastActive LoadBalance

1. 最少活躍調(diào)用數(shù)椭豫，相同活躍數(shù)的隨機(jī)，活躍數(shù)指調(diào)用前后計(jì)數(shù)差医增。
2. 使慢的提供者收到更少請(qǐng)求，因?yàn)樵铰奶峁┱叩恼{(diào)用前后計(jì)數(shù)差會(huì)越大搬素。

ConsistentHash LoadBalance

1. 一致性Hash熬尺，相同參數(shù)的請(qǐng)求總是發(fā)到同一提供者囱淋。
2. 當(dāng)某一臺(tái)提供者掛時(shí)妥衣，原本發(fā)往該提供者的請(qǐng)求税手，基于虛擬節(jié)點(diǎn)芦倒，平攤到其它提供者兵扬，不會(huì)引起劇烈變動(dòng)。
3. 算法參見(jiàn)：http://en.wikipedia.org/wiki/Consistent_hashing津坑。
4. 缺省只對(duì)第一個(gè)參數(shù)Hash傲霸，如果要修改疆瑰，請(qǐng)配置<dubbo:parameter key="hash.arguments" value="0,1" />
5. 缺省用160份虛擬節(jié)點(diǎn)，如果要修改昙啄，請(qǐng)配置<dubbo:parameter key="hash.nodes" value="320" />

配置方式：

<dubbo:service interface="..." loadbalance="roundrobin" />

<dubbo:reference interface="..." loadbalance="roundrobin" />

<dubbo:service interface="...">
    <dubbo:method name="..." loadbalance="roundrobin"/>
</dubbo:service>

<dubbo:reference interface="...">
    <dubbo:method name="..." loadbalance="roundrobin"/>
</dubbo:reference>

關(guān)于一致性hash穆役，五分鐘理解一致性哈希算法(consistent hashing)

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