ElasticSearch 是一個(gè)分布式猴贰、高擴(kuò)展、高實(shí)時(shí)的搜索引擎乔夯。它能很方便的使大量數(shù)據(jù)具有搜索、分析和探索的能力款侵。充分利用ElasticSearch的水平伸縮性末荐，能使數(shù)據(jù)在生產(chǎn)環(huán)境變得更有價(jià)值。ElasticSearch 的實(shí)現(xiàn)原理主要分為以下幾個(gè)步驟新锈，首先用戶將數(shù)據(jù)提交到Elastic Search 數(shù)據(jù)庫中甲脏，再通過分詞控制器去將對應(yīng)的語句分詞，將其權(quán)重和分詞結(jié)果一并存入數(shù)據(jù)，當(dāng)用戶搜索數(shù)據(jù)時(shí)候块请，再根據(jù)權(quán)重將結(jié)果排名娜氏，打分，再將返回結(jié)果呈現(xiàn)給用戶墩新，本文介紹如果通過Docker進(jìn)行安裝Elasticsearch單節(jié)點(diǎn)和集群

一贸弥、安裝單節(jié)點(diǎn)Elasticsearch

1、拉取Elasticsearch

docker pull elasticsearch:6.8.7

2海渊、創(chuàng)建數(shù)據(jù)卷

主要用于將容器內(nèi)的數(shù)據(jù)和宿主機(jī)進(jìn)行掛載绵疲，避免容器重啟和掛掉的時(shí)候數(shù)據(jù)丟失

• 創(chuàng)建目錄

# -p是創(chuàng)建多級(jí)目錄
mkdir -p /data/es

• 進(jìn)入剛剛創(chuàng)建的es目錄，創(chuàng)建數(shù)據(jù)存放目錄和日志存放目錄

# 進(jìn)入目錄
cd /data/es
# 創(chuàng)建數(shù)據(jù)目錄和日志目錄
mkdir data log
# 這兩個(gè)目錄的用戶權(quán)限要與啟動(dòng)es的用戶相同臣疑，否則會(huì)出現(xiàn)沒有權(quán)限讀取盔憨，這里為了方便直接給開放最大權(quán)限
chmod 777 data log

• 創(chuàng)建配置文件

vim es.yml

• 文件中加入以下內(nèi)容

cluster.name: elasticsearch-cluster
node.name: es-node
http.port: 9200
network.host: 0.0.0.0
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"

3、啟動(dòng)

docker run -d --name es -p 9200:9200 -p 9300:9300 --restart always -v /data/es/data/:/usr/share/elasticsearch/data -v /data/es/log/:/usr/share/elasticsearch/logs -v /data/es/es.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml -e "discovery.type=single-node" elasticsearch:6.8.7

• 最后通過瀏覽器測試是否啟動(dòng)成功

4讯沈、安裝IK分詞器

Elasticsearch分詞器郁岩，對中文分詞不是太友好。這里我們可以下載開源的IK分詞器

• 進(jìn)入es容器

docker exec -it es bash

• 進(jìn)入plugin目錄并安裝分詞器

# 進(jìn)入目錄
cd plugins/
# 安裝分詞器
wget https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v6.8.7/elasticsearch-analysis-ik-6.8.7.zip

5芙盘、安裝Elasticsearch-Head

提供了操作Elasticsearch的界面

• 拉取鏡像

docker pull mobz/elasticsearch-head:5

• 運(yùn)行

docker run -d --name eshead -p 9100:9100 docker.io/mobz/elasticsearch-head:5

最后通過瀏覽器打開驯用，并進(jìn)行連接測試是否連接成功，這時(shí)候?qū)S集群進(jìn)行操作時(shí)會(huì)出現(xiàn)406異常儒老，需要我們?nèi)ヅ渲孟?/p>

# 進(jìn)入head容器
docker exec -it eshead bash

# 編輯配置文件蝴乔，如果沒有vim命令自行安裝vim
vim _site/vendor.js

# 在未編輯的模式下使用以下命令查詢
/contentType
輸入i開啟編輯模式，application/x-www-form-urlencoded 改為 application/json;charset=UTF-8

# 按鍵盤的ESC健退出編輯模式驮樊，然后查詢下一個(gè)
/var inspectData = s.contentType
輸入i開啟編輯模式薇正，將application/x-www-form-urlencoded 改為 application/json;charset=UTF-8

# 輸入wq保存并退出，最后退出容器并重啟容器
exit
docker restart eshead

到此就安裝好單節(jié)點(diǎn)的Elasticsearch啦囚衔，但是有個(gè)地方要注意挖腰，ES的版本號(hào)一定要和分詞器的版本對應(yīng)

二、安裝集群版的Elasticsearch

這里只介紹如何安裝集群练湿，不再介紹安裝分詞器等猴仑。。

1肥哎、創(chuàng)建配置文件

這里還是延續(xù)安裝單節(jié)點(diǎn)辽俗，在/data/es目錄中創(chuàng)建，如果服務(wù)器沒有該目錄就自行創(chuàng)建

vim es.yml

加入以下內(nèi)容

cluster.name: elasticsearch-cluster
node.name: es-node1
network.host: 0.0.0.0
network.publish_host: 192.168.1.97
http.port: 9200
transport.tcp.port: 9300
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"
node.master: true
node.data: true
discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["192.168.1.97:9300","192.168.1.98:9300"]
discovery.zen.minimum_master_nodes: 2

• 在第二臺(tái)服務(wù)器也創(chuàng)建該配置文件并加入以下內(nèi)容

cluster.name: elasticsearch-cluster
node.name: es-node2
network.host: 0.0.0.0
network.publish_host: 192.168.1.98
http.port: 9200
transport.tcp.port: 9300
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"
node.master: true
node.data: true
discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["192.168.1.98:9300","192.168.1.97:9300"]
discovery.zen.minimum_master_nodes: 2

以下為配置的描述

2贩毕、運(yùn)行

分別運(yùn)行兩臺(tái)服務(wù)器中的Elasticsearch悯许，這里不在介紹拉取鏡像

docker run -d --name es -p 9200:9200 -p 9300:9300 --restart always -v /data/es/data/:/usr/share/elasticsearch/data -v /data/es/log/:/usr/share/elasticsearch/logs -v /data/es/es.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml elasticsearch:6.8.7

這里的命令比安裝單節(jié)點(diǎn)少了個(gè)環(huán)境變量-e "discovery.type=single-node "，運(yùn)行成功后通過head去測試下連接辉阶，如果都連接成功的話就算是成功啦先壕，如果失敗，就自己去看看哪里配置錯(cuò)了哦

本文到此就結(jié)束咯谆甜，有任何疑問歡迎在評論區(qū)發(fā)表