15.K-means算法和KNN算法的區(qū)別
?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請聯(lián)系作者
- 文/潘曉璐 我一進(jìn)店門躲叼,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來芦缰,“玉大人,你說我怎么就攤上這事枫慷∪美伲” “怎么了?”我有些...
- 文/不壞的土叔 我叫張陵或听,是天一觀的道長探孝。 經(jīng)常有香客問我,道長誉裆,這世上最難降的妖魔是什么顿颅? 我笑而不...
- 正文 為了忘掉前任,我火速辦了婚禮足丢,結(jié)果婚禮上粱腻,老公的妹妹穿的比我還像新娘。我一直安慰自己斩跌,他們只是感情好绍些,可當(dāng)我...
- 文/花漫 我一把揭開白布。 她就那樣靜靜地躺著耀鸦,像睡著了一般柬批。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪。 梳的紋絲不亂的頭發(fā)上袖订,一...
- 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開眼,長吁一口氣:“原來是場噩夢啊……” “哼产徊!你這毒婦竟也來了昂勒?” 一聲冷哼從身側(cè)響起,我...
- 序言:老撾萬榮一對情侶失蹤舟铜,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎戈盈,沒想到半個月后,有當(dāng)?shù)厝嗽跇淞掷锇l(fā)現(xiàn)了一具尸體谆刨,經(jīng)...
- 正文 獨(dú)居荒郊野嶺守林人離奇死亡塘娶,尸身上長有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內(nèi)容為張勛視角 年9月15日...
- 正文 我和宋清朗相戀三年,在試婚紗的時候發(fā)現(xiàn)自己被綠了痊夭。 大學(xué)時的朋友給我發(fā)了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片刁岸。...
- 正文 年R本政府宣布酝碳,位于F島的核電站,受9級特大地震影響恨狈,放射性物質(zhì)發(fā)生泄漏疏哗。R本人自食惡果不足惜,卻給世界環(huán)境...
- 文/蒙蒙 一禾怠、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望返奉。 院中可真熱鬧,春花似錦吗氏、人聲如沸衡瓶。這莊子的主人今日做“春日...
- 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽哮针。三九已至,卻和暖如春坦袍,著一層夾襖步出監(jiān)牢的瞬間十厢,已是汗流浹背。 一陣腳步聲響...
- 正文 我出身青樓奠宜,卻偏偏與公主長得像包颁,于是被迫代替她去往敵國和親瞻想。 傳聞我的和親對象是個殘疾皇子,可洞房花燭夜當(dāng)晚...
推薦閱讀更多精彩內(nèi)容
- 內(nèi)容參考:Kmeans算法與KNN算法的區(qū)別kNN與kMeans聚類算法的區(qū)別 KNN-近鄰算法-分類算法 思想:...
- K-means方法是一種非監(jiān)督學(xué)習(xí)的算法娩嚼,它解決的是聚類問題蘑险。 1、算法簡介:K-means方法是聚類中的經(jīng)典算法...
- 1. K-means 作用 把n個對象根據(jù)他們的屬性分為K個聚類岳悟,使得 同一個聚類中的對象相似度較高 不同聚類中的...
- 金融危機(jī)迫使許多公司從世界各地挑選項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)的成員佃迄,然后讓他們通過虛擬方式聯(lián)系——如電話、電子郵件和視頻會議——以省...
- 寫這篇文章的初衷是想總結(jié)下自己從業(yè)務(wù)運(yùn)維崗轉(zhuǎn)到產(chǎn)品經(jīng)理崗后贵少,大半年來如何從“零”開始的一路蛋疼的摸爬滾打過來...