240 發(fā)簡信
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  • 14.KNN

    KNN的基本思想 根據(jù)距離函數(shù)計(jì)算待分類樣本X和每個(gè)訓(xùn)練樣本的距離(作為相似度)魂奥,選擇與待分類樣本距離最小的K個(gè)樣本作為X的K個(gè)最近鄰斥铺,最后...

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    13.PageRank

    PageRank 如果一個(gè)網(wǎng)頁被很多其他網(wǎng)頁鏈接到的話說明這個(gè)網(wǎng)頁比較重要拷泽,也就是PageRank值會相對較高吁讨;如果一個(gè)PageRank值很高的...

  • 12.k-means

    聚類:將數(shù)據(jù)自動的分成有緊密關(guān)系的子集或簇。 k-means:對于給定樣本集叼风,分為k個(gè)簇朋譬。簇內(nèi)點(diǎn)盡量緊密,簇間距離盡量大勋篓。 k-means是一個(gè)...

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    11.C.5

    1.經(jīng)驗(yàn)熵 隨機(jī)變量X概率分布:P(X =xi) =pi, i =l,2, ... ,n(n為X的類別數(shù)) 隨機(jī)變量X的熵(信息熵): 2...

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    10.數(shù)據(jù)降維

    數(shù)據(jù)降維 降維吧享,即通過某種數(shù)學(xué)變換將原始高維的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變成低維的數(shù)據(jù)。

  • 8.數(shù)據(jù)清洗

    數(shù)據(jù)清洗 數(shù)據(jù)清洗是指發(fā)現(xiàn)并糾正數(shù)據(jù)文件中可識別的錯(cuò)誤的最后一道程序譬嚣,包括檢查數(shù)據(jù)一致性钢颂,處理異常值,處理缺失值拜银,光滑噪聲和去重等殊鞭。 1.一致性...

  • 7.并發(fā)控制

    基于鎖的并發(fā)控制方法 什么是鎖? “鎖“是一種控制對數(shù)據(jù)項(xiàng)的并發(fā)訪問的機(jī)制1.每一數(shù)據(jù)項(xiàng)都有一唯一的鎖2.每一事務(wù)讀寫數(shù)據(jù)項(xiàng)前尼桶,要獲得鎖3.如果...

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    6.事務(wù)

    事務(wù)的概念 訪問并可能更新各種數(shù)據(jù)項(xiàng)的一個(gè)程序執(zhí)行單元操灿。事務(wù)由事務(wù)開始【begin transaction】和事務(wù)結(jié)束【end transact...

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