wwdc2017小結(jié)

更新了ios11系統(tǒng)和最新的Mac系統(tǒng),商店和上拉出現(xiàn)的控制中心對我的沖擊最大毫痕,就起是控制中心征峦,真的是很方便了,尤其是數(shù)據(jù)流量的切換消请,新系統(tǒng)的指紋解鎖真的很快栏笆。

下面來說一下蘋果新出的幾個框架和相應(yīng)的代碼示例(需要下載最新的xcode9.0beta版本,xcode增加了git版本控制臊泰,模擬器樣子真機感十足):


1竖伯、Core ML 框架

1.1簡介:機器學習模型集成到你的應(yīng)用程序。


訓練模型的結(jié)果將機器學習算法應(yīng)用于一組訓練數(shù)據(jù)。該模型基于新的輸入數(shù)據(jù)做出預測七婴。例如,模型的訓練在一個地區(qū)的歷史房價可能能夠預測一個房子的價格當給出臥室和浴室的數(shù)量祟偷。

Core ML是特定領(lǐng)域的基礎(chǔ)框架和核心功能。Core ML支持視覺圖像分析打厘、自然語言處理的基礎(chǔ)(例如,NSLinguisticTagger類),GameplayKit評估決策樹學習修肠。Core ML本身建立在加速和bnn低級原語,以及金屬著色器性能。


Core ML為設(shè)備內(nèi)置優(yōu)化性能,最大限度地減少內(nèi)存占用和功耗户盯。在設(shè)備上運行嚴格確保用戶數(shù)據(jù)的隱私和保證您的應(yīng)用程序仍然是有功能和可反饋的當網(wǎng)絡(luò)連接不可用時嵌施。

1.2? 示例代碼? 向應(yīng)用程序添加一個簡單的模型,通過對模型輸入數(shù)據(jù)和過程模型的預測。下載

在代碼中創(chuàng)建模型

let model =MarsHabitatPricer()

獲得輸入值傳遞到模型中

func selectedRow(for feature: Feature) -> Int {

return pickerView.selectedRow(inComponent: feature.rawValue)

}

let solarPanels = pickerDataSource.value(for: selectedRow(for: .solarPanels), feature: .solarPanels)

let greenhouses = pickerDataSource.value(for: selectedRow(for: .greenhouses), feature: .greenhouses)

let size = pickerDataSource.value(for: selectedRow(for: .size), feature: .size)

利用模型進行預測

guard let marsHabitatPricerOutput = try? model.prediction(solarPanels: solarPanels, greenhouses: greenhouses, size: size) else {

fatalError("Unexpected runtime error.")

}

展示預測的數(shù)據(jù)

letprice = marsHabitatPricerOutput.price

priceLabel.text = priceFormatter.string(for: price)

1.3 ?蘋果為我們提供了很多的模型莽鸭,并且提供了模型工具來進行轉(zhuǎn)化吗伤,該工具是一個Python包,正巧樓主正在學習Python硫眨,感覺Python還是很強大的足淆。


后面還有虛擬現(xiàn)實、相機礁阁、文件拖拽巧号、文件系統(tǒng)訪問等,從趨勢上看iPad的開發(fā)是目前蘋果所重視的姥闭,為了iPad的生產(chǎn)力丹鸿,從而促進iPad的銷售。

作為一個蘋果開發(fā)人員很高興能夠看到蘋果在系統(tǒng)上所做出的改變棚品,這意味著我們能夠做的事情更多了靠欢,上面只是一些粗略的翻譯與理解,如有疑問請看蘋果開發(fā)者網(wǎng)站铜跑。

最后編輯于
?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請聯(lián)系作者
  • 序言:七十年代末掺涛,一起剝皮案震驚了整個濱河市,隨后出現(xiàn)的幾起案子疼进,更是在濱河造成了極大的恐慌薪缆,老刑警劉巖,帶你破解...
    沈念sama閱讀 207,113評論 6 481
  • 序言:濱河連續(xù)發(fā)生了三起死亡事件伞广,死亡現(xiàn)場離奇詭異拣帽,居然都是意外死亡,警方通過查閱死者的電腦和手機嚼锄,發(fā)現(xiàn)死者居然都...
    沈念sama閱讀 88,644評論 2 381
  • 文/潘曉璐 我一進店門减拭,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來,“玉大人区丑,你說我怎么就攤上這事拧粪⌒薅福” “怎么了?”我有些...
    開封第一講書人閱讀 153,340評論 0 344
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵可霎,是天一觀的道長魄鸦。 經(jīng)常有香客問我,道長癣朗,這世上最難降的妖魔是什么拾因? 我笑而不...
    開封第一講書人閱讀 55,449評論 1 279
  • 正文 為了忘掉前任,我火速辦了婚禮旷余,結(jié)果婚禮上绢记,老公的妹妹穿的比我還像新娘。我一直安慰自己正卧,他們只是感情好蠢熄,可當我...
    茶點故事閱讀 64,445評論 5 374
  • 文/花漫 我一把揭開白布。 她就那樣靜靜地躺著炉旷,像睡著了一般签孔。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪。 梳的紋絲不亂的頭發(fā)上砾跃,一...
    開封第一講書人閱讀 49,166評論 1 284
  • 那天,我揣著相機與錄音节吮,去河邊找鬼抽高。 笑死,一個胖子當著我的面吹牛透绩,可吹牛的內(nèi)容都是我干的翘骂。 我是一名探鬼主播,決...
    沈念sama閱讀 38,442評論 3 401
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開眼帚豪,長吁一口氣:“原來是場噩夢啊……” “哼碳竟!你這毒婦竟也來了?” 一聲冷哼從身側(cè)響起狸臣,我...
    開封第一講書人閱讀 37,105評論 0 261
  • 序言:老撾萬榮一對情侶失蹤莹桅,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎,沒想到半個月后烛亦,有當?shù)厝嗽跇淞掷锇l(fā)現(xiàn)了一具尸體诈泼,經(jīng)...
    沈念sama閱讀 43,601評論 1 300
  • 正文 獨居荒郊野嶺守林人離奇死亡,尸身上長有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內(nèi)容為張勛視角 年9月15日...
    茶點故事閱讀 36,066評論 2 325
  • 正文 我和宋清朗相戀三年煤禽,在試婚紗的時候發(fā)現(xiàn)自己被綠了铐达。 大學時的朋友給我發(fā)了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片。...
    茶點故事閱讀 38,161評論 1 334
  • 序言:一個原本活蹦亂跳的男人離奇死亡檬果,死狀恐怖瓮孙,靈堂內(nèi)的尸體忽然破棺而出唐断,到底是詐尸還是另有隱情,我是刑警寧澤杭抠,帶...
    沈念sama閱讀 33,792評論 4 323
  • 正文 年R本政府宣布脸甘,位于F島的核電站,受9級特大地震影響祈争,放射性物質(zhì)發(fā)生泄漏斤程。R本人自食惡果不足惜,卻給世界環(huán)境...
    茶點故事閱讀 39,351評論 3 307
  • 文/蒙蒙 一菩混、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望忿墅。 院中可真熱鬧,春花似錦沮峡、人聲如沸疚脐。這莊子的主人今日做“春日...
    開封第一講書人閱讀 30,352評論 0 19
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽棍弄。三九已至,卻和暖如春疟游,著一層夾襖步出監(jiān)牢的瞬間呼畸,已是汗流浹背。 一陣腳步聲響...
    開封第一講書人閱讀 31,584評論 1 261
  • 我被黑心中介騙來泰國打工颁虐, 沒想到剛下飛機就差點兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留蛮原,地道東北人。 一個月前我還...
    沈念sama閱讀 45,618評論 2 355
  • 正文 我出身青樓另绩,卻偏偏與公主長得像儒陨,于是被迫代替她去往敵國和親。 傳聞我的和親對象是個殘疾皇子笋籽,可洞房花燭夜當晚...
    茶點故事閱讀 42,916評論 2 344

推薦閱讀更多精彩內(nèi)容