《黑天鵝:如何應對不可預知的未來》作者:[美]納西姆·尼古拉斯·塔勒布


內容簡介:

在發(fā)現澳大利亞的黑天鵝之前,歐洲人認為天鵝都是白色的拖云,“黑天鵝”曾經是歐洲人言談與寫作中的慣用語贷笛,用來指不可能存在的事物,但這個不可動搖的信念隨著第一只黑天鵝的出現而崩潰宙项。

黑天鵝的存在寓意著不可預測的重大稀有事件乏苦,它在意料之外,卻又改變一切尤筐。人類總是過度相信經驗汇荐,而不知道一只黑天鵝的出現就足以顛覆一切。然而盆繁,無論是在對股市的預期掀淘,還是政府的決策中,黑天鵝都是無法預測的油昂「锫Γ“9?11”事件、美國的次級貸危機冕碟、中國的雪災拦惋,都是如此。

生活中安寺,隨機性隨處可見厕妖,在資本市場也是一樣。人們總是以自己有限的生活經驗和不堪一擊的信念來解釋不可預測的事件挑庶;即便是精于算計的專業(yè)人士言秸,也難保不被隨機性愚弄,其實我們應該做的是順應這種不可知的未來迎捺。這本書會教你改變自己的思維方式举畸,把握黑天鵝帶來的機會,采取應對策略凳枝,從中受益俱恶。


作者簡介:

納西姆·尼古拉斯·塔勒布(Nassim Nicholas Taleb),一生專注于研究運氣范舀、不確定性、概率和知識了罪。他既是文學隨筆家锭环,又是經驗主義者,又是理智的數理證券交易員泊藕,目前擔任阿姆赫斯特馬薩諸塞大學隨機科學系教授辅辩。他的上一本暢銷書《隨機致富的傻瓜》(Fooled by Randomness)以20種語言出版。大部分時候他生活在紐約。


精彩書評:

壹:短評

玫锋。最有收獲的一句話:把詩歌置于散文之上蛾茉,把尊嚴置于優(yōu)雅之上,把優(yōu)雅置于文化之上撩鹿,把文化置于學識之上谦炬,把學識置于知識之上,把知識置于智力之上节沦,把智力置于真理之上键思。該書教會我們如何學習,如何生活得更好甫贯。通過這本書也認識到納西姆·尼古拉斯·塔勒布的知識淵博吼鳞。


貳:

所謂黑天鵝,是指具備了以下三個特征的事件:

- 不可預測叫搁,人們事前往往低估其發(fā)生的可能性

- 造成極大影響

- 事后回頭再看赔桌,又覺得此事發(fā)生的有理

比如最近的金融危機,就是一次典型的黑天鵝事件渴逻。本書作者對目前學術界使用的"統計方法"和經濟學家們玩的那些模型非常憤慨疾党,認為這些東西只有學術上的意義,而完全不能指導實際生活÷阄溃現在的主流經濟學仿贬,基本上等同于古典熱力學統計物理,只適合研究平衡態(tài)墓贿。

我看了對此書的很多書評茧泪,發(fā)現中國讀者似乎僅僅被書中所描寫的"我們低估了黑天鵝事件"這個結論所吸引。其實這一點只不過是老生長談聋袋,關于普通人的思維局限性有很多書都多有描寫队伟。比如普通人不能合理了解隨機事件這一點,《The Drunkard's Walk: How Randomness Rules Our Lives》(by Leonard Mlodinow) 寫的更好幽勒。

此書寫的有一點羅嗦嗜侮,其真正的的精華思想,完全可以寫在一頁紙上:

傳統的社會學家和經濟學家喜歡用高斯正態(tài)分布來描寫隨機事件啥容,然而我們的生活中大量事件卻不是正態(tài)分布的锈颗。比如暢銷書的銷量,富人的財富咪惠,其極端例子都比正態(tài)分布預測的多得多击吱。正態(tài)分布,描寫的是一個大致均勻的世界遥昧。然而不平等是我們這個世界的本質屬性覆醇。

我們的世界的很多分布是 power law 分布朵纷。這個分布所預言的極端情形的概率,比正態(tài)分布要高的多永脓。這就是為什么一般人往往會低估黑天鵝出現的概率袍辞。所謂的"80-20法則",其實就是這個不均勻分布的特點常摧。

Power law 分布搅吁,與分形數學緊密結合。實際上如果你考察暢銷書作家的成績排宰,或者富人財富的分布似芝,你會發(fā)現其結構是分形的:每4個身價超過1億美元的富人中,會有一個身價超過10億的板甘,而每4個身價超過10億的人中党瓮,又會有一個超過100億的。100億級別富人看10億級別富人盐类,就好想10億級別富人看1億級別富人一樣寞奸。也就是說分形結構帶來了 power law。盡人皆知的分形科學創(chuàng)始人在跳,Mandelbrot枪萄,是本書作者的朋友。本書作者不喜歡 Mandelbrot 用"自相似"(self-similar)來描寫分形猫妙,因為這個 power law 系數可以相當不精確瓷翻,作者提出用"self-affine"來描寫這個現像。

那么哪些隨機編變量滿足普通的高斯分布割坠,哪些滿足 power law 呢齐帚?Power law 隨機變量有兩個重要特點:

-1- Scalable. 比如如果你上班拿工資,你就不是 scalable 的彼哼,因為你的財富取決于你工作時間的長短对妄,而你的工作時間是絕對有限的。反過來說如果你寫書敢朱,那么你就是 scalable 的剪菱,你寫一本書,這本書可以的銷量可以無窮大拴签。黑天鵝變量因為可以很極端孝常,所以一定是 scalable的。Scalable, 意思就是可以隨便做大數乘法蚓哩。

-2- 具有self-reinforcing 的特征构灸。也就是說越富有的人,越容易賺到更多的錢杖剪;越出名的作家冻押,書越容易賣,然后正反饋盛嘿,作家就更出名洛巢。財富的增加幾率隨著財富本身的增大而增大。正是這個性質決定了 power law 的分布次兆。

作者說稿茉,凡是可以用分形和 power law 來估計的黑天鵝,都稱之為"灰天鵝"芥炭。而另有一些黑天鵝漓库,則沒有數學模型可以預測。不過他并沒有深入分析那些黑天鵝园蝠。

主流經濟學家沉迷于高斯分布渺蒿,連 power law 都學不會。比如所謂"組合投資"的數學彪薛,全是高斯分布茂装。作者鄙視現在的經濟學,指出諾貝爾后人認為瑞典銀行設經濟獎純粹是經濟學家們故意抬高自己的學科∩蒲樱現在的商學院里充斥著高斯分布少态,其實高斯本人反而沒拿它當回事。經濟學是個很落后的科學易遣。

本書的主要思想差不多就是這樣彼妻,以下談談我的看法。

其實物理學家早就在搞 power law 了豆茫,比如帶電粒子的費米加速侨歉。甚至包括解釋為什么城市人口分布是 power law,也是物理學家搞明白的澜薄。

有好事者曾經用本書作者提倡的投資方法为肮,也就是說說大部分資金買無風險債券,小部分買高風險肤京,用過去的數據做過模擬實驗颊艳,發(fā)現表現還不如傳統組合投資方法。不知道現在趕上金融危機忘分,是否作者的方法大獲全勝了棋枕。

對于想要賺大錢的人來說改淑,本書的意義不是"怎么防范黑天鵝"支竹,而是"怎么把自己變成黑天鵝"分衫。要點就是上面提到的兩條杖挣,一個是 scalable昼接,一個是要有正反饋。

最后镊逝,當前的經濟學新思潮愿险,其實就是脫離傳統的平衡態(tài)經濟學。作者對全體經濟學家進行攻擊是不公正的漾脂,其實有很多經濟學家正在往非平衡態(tài)上努力假颇。而物理學家更早已經先行一步了。因此我不認為此書具有革命性骨稿。


叁:

喝了一口手邊的水笨鸡,我反復告誡以自己:

要對自己誠實,有時候直言不諱一點不見得時間壞事坦冠。

《黑天鵝》的觀點OK么形耗?

我相信它的觀點,我覺得作者的思路也很清晰辙浑,

低概率的事件不代表就是不會發(fā)生的事情激涤,

所以,我們要相信奇跡例衍。

因為昔期,你跟我都是奇跡的代表。

生命本身就是一系列低概率時間佛玄,

就如同進化是各種偶然的集合一樣硼一。

《黑天鵝》的作者會寫書嗎?

我不反對作者知識的淵博梦抢,

相反的般贼,他的經歷與學識實在是太淵博了,

以至于當他開始闡述自己的觀點奥吩,

旁征博引哼蛆,反而讓這本書的論據太多,

觀點的精彩度完全被大量的論據淹沒霞赫,

書本的觀點也變得隱晦起來腮介,

更像是在雨夜偶入山林小屋同一位智者的酒后閑談,

養(yǎng)料太多以至于無法消化端衰。

《黑天鵝》是本好書嗎叠洗?

很難用一句話來評價一本書的好壞,

換一個思路旅东,如果一本書對我有幫助灭抑,

我只能謙卑的認為這是本好書。

對我抵代,不一定對每一個人腾节。

以上是我看完這本書時,給自己的三個問題。

當我閱讀這本書進度在80%的時候案腺,有過一段停頓庆冕,

我希望沉淀自己的心情來對這本書做一個概括,真本到底是好還是壞劈榨。這一問題當我開始閱讀過半之后愧杯,就一直存在于我的腦海中。哪怕是當第一版本的全文結束后鞋既,這一強烈的問好依然沒有答案。

直到在最后致謝中耍铜,我看到如下開頭的文字邑闺,心里的結才算打開:

“我從撰寫這本書中獲得了出乎意料的快樂,實際上是它寫出了它自己棕兼,我希望你也能體會到這種快樂”

看到這里真的是醍醐灌頂岸妇恕!這淵博的老頭子根本就不是寫按照各種傳統的模式寫一本好書伴挚,而是像兩個好久不見的老朋友或者默認你是旗鼓相當的對手一五一十靶衍、娓娓道來。

換句話說茎芋,就是他的碎碎念颅眶,接著向你介紹黑天鵝的奇跡來一次深度的天南海北。

既然人家都這么說了田弥,我們也別如此較真了涛酗。


需要這本電子書的朋友加 微Q同號:2802031363?

公眾號:pengdiary

?著作權歸作者所有,轉載或內容合作請聯系作者
  • 序言:七十年代末,一起剝皮案震驚了整個濱河市偷厦,隨后出現的幾起案子商叹,更是在濱河造成了極大的恐慌,老刑警劉巖只泼,帶你破解...
    沈念sama閱讀 219,490評論 6 508
  • 序言:濱河連續(xù)發(fā)生了三起死亡事件剖笙,死亡現場離奇詭異,居然都是意外死亡请唱,警方通過查閱死者的電腦和手機弥咪,發(fā)現死者居然都...
    沈念sama閱讀 93,581評論 3 395
  • 文/潘曉璐 我一進店門,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來籍滴,“玉大人酪夷,你說我怎么就攤上這事∧醵瑁” “怎么了晚岭?”我有些...
    開封第一講書人閱讀 165,830評論 0 356
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵,是天一觀的道長勋功。 經常有香客問我坦报,道長库说,這世上最難降的妖魔是什么? 我笑而不...
    開封第一講書人閱讀 58,957評論 1 295
  • 正文 為了忘掉前任片择,我火速辦了婚禮潜的,結果婚禮上,老公的妹妹穿的比我還像新娘字管。我一直安慰自己啰挪,他們只是感情好,可當我...
    茶點故事閱讀 67,974評論 6 393
  • 文/花漫 我一把揭開白布嘲叔。 她就那樣靜靜地躺著亡呵,像睡著了一般。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪硫戈。 梳的紋絲不亂的頭發(fā)上锰什,一...
    開封第一講書人閱讀 51,754評論 1 307
  • 那天,我揣著相機與錄音丁逝,去河邊找鬼汁胆。 笑死,一個胖子當著我的面吹牛霜幼,可吹牛的內容都是我干的嫩码。 我是一名探鬼主播,決...
    沈念sama閱讀 40,464評論 3 420
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開眼罪既,長吁一口氣:“原來是場噩夢啊……” “哼谢谦!你這毒婦竟也來了?” 一聲冷哼從身側響起萝衩,我...
    開封第一講書人閱讀 39,357評論 0 276
  • 序言:老撾萬榮一對情侶失蹤回挽,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎,沒想到半個月后猩谊,有當地人在樹林里發(fā)現了一具尸體千劈,經...
    沈念sama閱讀 45,847評論 1 317
  • 正文 獨居荒郊野嶺守林人離奇死亡,尸身上長有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內容為張勛視角 年9月15日...
    茶點故事閱讀 37,995評論 3 338
  • 正文 我和宋清朗相戀三年牌捷,在試婚紗的時候發(fā)現自己被綠了墙牌。 大學時的朋友給我發(fā)了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片。...
    茶點故事閱讀 40,137評論 1 351
  • 序言:一個原本活蹦亂跳的男人離奇死亡暗甥,死狀恐怖喜滨,靈堂內的尸體忽然破棺而出,到底是詐尸還是另有隱情撤防,我是刑警寧澤虽风,帶...
    沈念sama閱讀 35,819評論 5 346
  • 正文 年R本政府宣布,位于F島的核電站,受9級特大地震影響辜膝,放射性物質發(fā)生泄漏无牵。R本人自食惡果不足惜,卻給世界環(huán)境...
    茶點故事閱讀 41,482評論 3 331
  • 文/蒙蒙 一厂抖、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望茎毁。 院中可真熱鬧,春花似錦忱辅、人聲如沸七蜘。這莊子的主人今日做“春日...
    開封第一講書人閱讀 32,023評論 0 22
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽崔梗。三九已至,卻和暖如春垒在,著一層夾襖步出監(jiān)牢的瞬間,已是汗流浹背扔亥。 一陣腳步聲響...
    開封第一講書人閱讀 33,149評論 1 272
  • 我被黑心中介騙來泰國打工场躯, 沒想到剛下飛機就差點兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道東北人旅挤。 一個月前我還...
    沈念sama閱讀 48,409評論 3 373
  • 正文 我出身青樓踢关,卻偏偏與公主長得像,于是被迫代替她去往敵國和親粘茄。 傳聞我的和親對象是個殘疾皇子签舞,可洞房花燭夜當晚...
    茶點故事閱讀 45,086評論 2 355

推薦閱讀更多精彩內容