在《何帆：北大讀書俱樂部》“我們和他們3：你有沒有犯基本歸因謬誤急膀？”一節(jié)里沮协，談到認(rèn)識(shí)他人時(shí)的“基本歸因謬誤”：我們在解釋自己或熟悉的人時(shí)，傾向于在情境里找原因卓嫂；而在解釋他人的行為時(shí)傾向于歸因到本性慷暂、上綱上線、貼標(biāo)簽晨雳，容易刻板片面地看待他人行瑞、容易陷入“非黑即白”。
人類之所以會(huì)犯這個(gè)普遍的歸因謬誤悍募，是被人類自身?xiàng)l件所限制蘑辑，因?yàn)檎J(rèn)知需要消耗能源，是有成本的（就像《三體》里宇宙社會(huì)學(xué)的基礎(chǔ)公理之一“資源是有限的”）坠宴。為了腦力資源的最大使用效率，人們在認(rèn)知時(shí)需要簡化認(rèn)知邏輯绷旗。
但人工智能在認(rèn)知和決策方面擁有兩個(gè)獨(dú)特的優(yōu)勢：
一喜鼓，人工智能不需要考慮資源有限的問題副砍，或者說它的資源比人類大很多，它擁有高速運(yùn)轉(zhuǎn)的計(jì)算單元庄岖，高容量的運(yùn)算空間和存儲(chǔ)空間豁翎，充足的能量和計(jì)算時(shí)間。這些條件使得人工智能在認(rèn)知時(shí)可以遍歷所有可能的情境隅忿，不需要簡化思考心剥，不需要被資源限制而簡單化地“貼標(biāo)簽”，根據(jù)情境做出最恰當(dāng)?shù)姆磻?yīng)背桐。
二优烧，人工智能的決策方法，是提煉模式后與要識(shí)別的信息對(duì)比链峭，最終以概率來表示結(jié)果畦娄。人類是“灰度認(rèn)知，黑白決策”弊仪，在黑與白之間可能受到各種因素的影響熙卡，決策可能出現(xiàn)偏差；但人工智能永遠(yuǎn)遵循理性励饵，選擇概率最高的選項(xiàng)驳癌。
我們可以從這個(gè)推演中得到有益的觀念：
一，人類大腦運(yùn)作要考慮資源效率役听，這一點(diǎn)無法改變喂柒，應(yīng)該承認(rèn)和接受。阿爾法狗后來改進(jìn)的算法也認(rèn)可了這一點(diǎn)禾嫉，并非遍歷和保留所有的選項(xiàng)灾杰，而是在早期就篩掉大量明顯不合理的選項(xiàng)，保留幾個(gè)最可能的選項(xiàng)繼續(xù)運(yùn)算熙参。
二艳吠，可以按照“窮查理寶典”里的理念，收集各種有效的模型孽椰，在遇到重大事件時(shí)昭娩，就可以快速識(shí)別出特定模式，以爭取認(rèn)知層面的優(yōu)勢黍匾。
三栏渺，我們可以加強(qiáng)自己的邏輯性和理性，“灰度認(rèn)知锐涯，灰度決策”磕诊，做到因人而異，因材施教，并且要保持知行合一霎终，理性選擇滞磺。
能夠想象最好的未來，是人類的想象力優(yōu)勢加上人工智能的計(jì)算優(yōu)勢莱褒，未來最有競爭力的是擁有“機(jī)器智商”的人击困，能和機(jī)器協(xié)助互補(bǔ)實(shí)現(xiàn)目標(biāo)，那何不讓我們從認(rèn)知模式開始學(xué)習(xí)呢广凸？
