算法復(fù)習-插入類排序(1)-直接插入排序

直接插入排序(InsertSort)

每次插入一個新的待排序數(shù)到已排序序列中轿腺,注意此時從后往前比較锦聊,更節(jié)省時間梗劫。

舉例

原始序列: 49, 38, 65, 13, 27

  1. 一開始只看49,則單個數(shù)字肯定是有序的

{49} / 38, 65, 13, 27

  1. 此時插入38享甸, 由于38<45, 故45向后移動梳侨, 38插入到49原來的位置

{38, 49} / 65, 13, 27

  1. 此時插入65, 從后向前進行比較蛉威,49<65, 故65直接插入到49之后

{38, 49, 65} / 13, 27

  1. 此時插入13走哺,從后向前進行比較蚯嫌,一直到38>13,這趟排序后的結(jié)果為:

{13, 38, 49, 65} / 27

  1. 此時插入27丙躏,從后向前進行比較择示,發(fā)現(xiàn)該插入到13之后,38之前

{13, 27, 38, 49, 65}

代碼:

#include <iostream>
using namespace std;

void InsertSort(int array[], int n) {
  int i, j, temp;
  for (i = 1; i < n; ++i) {
    temp = array[i];
    j = i - 1;
    while (j >= 0 && temp < array[j]) {
      array[j+1] = array[j];
      --j;
    }
    array[j+1] = temp;
  }
}

void print_array(int array[], int n) {
  for (int i = 0; i < n; ++i)
    cout<<array[i]<<" ";
  cout<<endl;
}

int main() {
  int array[] = {49, 38, 65, 13, 27};
  print_array(array, 5);
  InsertSort(array, 5);
  print_array(array, 5);

  return 0;
}

復(fù)雜度分析

1. 時間復(fù)雜度
最壞情況晒旅,整個原始序列是逆序的栅盲,則內(nèi)層循環(huán)temp<array[i]每次都成立,則時間復(fù)雜度為O(n^2).
最好情況废恋,整個原始序列原本就是按序排列的谈秫,則內(nèi)存循環(huán)條件不滿足扒寄,時間復(fù)雜度為O(n).
綜合來看,時間復(fù)雜度為O(N^2).

2. 空間復(fù)雜度
只需要一個temp拟烫,并不隨著待排序列的規(guī)模而變化该编,因此空間復(fù)雜度為O(1).

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