圖像灰度變換—Apple的學(xué)習(xí)筆記
一，概率函數(shù)
就是用函數(shù)y來(lái)表述x的概率晦譬。
積分表述的概率累加函數(shù)
對(duì)于連續(xù)型隨機(jī)變量叫做：概率密度函數(shù)
對(duì)于非連續(xù)性隨機(jī)變量叫做：概率分布函數(shù)
離散型的話(huà)，看能不能取到那一點(diǎn)授舟，能取到那就找對(duì)應(yīng)的概率塞弊，連續(xù)型取到某點(diǎn)的概率為零，因?yàn)檫B續(xù)型講的是一段强窖，那么一個(gè)點(diǎn)對(duì)于一段來(lái)說(shuō)就微不足道了凸椿。
二，直方圖均衡化
對(duì)比度是清晰程度的一種體現(xiàn)翅溺，而灰度是色彩程度的一種體現(xiàn)脑漫。
直方圖均衡化的作用是圖像增強(qiáng)。增加了像素灰度值的動(dòng)態(tài)范圍咙崎，更有層次感优幸，這樣可以體現(xiàn)更多的細(xì)節(jié)。
均衡化過(guò)程中叙凡，必須要保證兩個(gè)條件：①像素?zé)o論怎么映射劈伴，一定要保證原來(lái)的大小關(guān)系不變，較亮的區(qū)域握爷，依舊是較亮的跛璧，較暗依舊暗，只是對(duì)比度增大新啼，絕對(duì)不能明暗顛倒追城；②如果是八位圖像，那么像素映射函數(shù)的值域應(yīng)在0和255之間的燥撞，不能越界座柱。綜合以上兩個(gè)條件，累積分布函數(shù)是個(gè)好的選擇物舒，因?yàn)槔鄯e分布函數(shù)是單調(diào)增函數(shù)（控制大小關(guān)系）色洞，并且值域是0到1（控制越界問(wèn)題），所以直方圖均衡化中使用的是累積分布函數(shù)冠胯。
三火诸，直方圖匹配
當(dāng)圖像的灰度大部分集中在圖像的暗端，直接進(jìn)行直方圖均衡會(huì)導(dǎo)致圖像移向較高的一側(cè)荠察，從而產(chǎn)生一幅褪色的圖像置蜀。而直方圖匹配則能保留圖像直方圖的大體形狀奈搜，使其不會(huì)被映射到較高端，從而使圖像褪色盯荤。
參考網(wǎng)址
https://blog.csdn.net/aoulun/article/details/78816816
https://www.cnblogs.com/whw19818/p/5790680.html
https://blog.csdn.net/superjunenaruto/article/details/80037777
