Android高效加載大圖改含、多圖避免程序OOM

1情龄、高效加載大圖片

我們在編寫Android程序的時候經(jīng)常要用到許多圖片,不同圖片總是會有不同的形狀捍壤、不同的大小骤视,但在大多數(shù)情況下,這些圖片都會大于我們程序所需要的大小鹃觉。比如說系統(tǒng)圖片庫里展示的圖片大都是用手機(jī)攝像頭拍出來的专酗,這些圖片的分辨率會比我們手機(jī)屏幕的分辨率高得多。大家應(yīng)該知道盗扇,我們編寫的應(yīng)用程序都是有一定內(nèi)存限制的祷肯,程序占用了過高的內(nèi)存就容易出現(xiàn)OOM(OutOfMemory)異常。我們可以通過下面的代碼看出每個應(yīng)用程序最高可用內(nèi)存是多少粱玲。

int maxMemory = (int) (Runtime.getRuntime().maxMemory() / 1024);  
Log.d("TAG", "Max memory is " + maxMemory + "KB");  

因此在展示高分辨率圖片的時候躬柬,最好先將圖片進(jìn)行壓縮。壓縮后的圖片大小應(yīng)該和用來展示它的控件大小相近抽减,在一個很小的ImageView上顯示一張超大的圖片不會帶來任何視覺上的好處允青,但卻會占用我們相當(dāng)多寶貴的內(nèi)存,而且在性能上還可能會帶來負(fù)面影響卵沉。下面我們就來看一看颠锉,如何對一張大圖片進(jìn)行適當(dāng)?shù)膲嚎s,讓它能夠以最佳大小顯示的同時史汗,還能防止OOM的出現(xiàn)琼掠。
圖片壓縮就要用到這個類BitmapFactory,想了解更多請移步到另一篇文章Bitmap詳解與Bitmap的內(nèi)存優(yōu)化
BitmapFactory這個類提供了多個解析方法(decodeByteArray, decodeFile, decodeResource等)用于創(chuàng)建Bitmap對象停撞,我們應(yīng)該根據(jù)圖片的來源選擇合適的方法瓷蛙。比如:

  • SD卡中的圖片可以使用decodeFile方法
  • 網(wǎng)絡(luò)上的圖片可以使用decodeStream方法
  • 資源文件中的圖片可以使用decodeResource方法。

這些方法會嘗試為已經(jīng)構(gòu)建的bitmap分配內(nèi)存戈毒,這時就會很容易導(dǎo)致OOM出現(xiàn)艰猬。為此每一種解析方法都提供了一個可選的BitmapFactory.Options參數(shù),將這個參數(shù)的inJustDecodeBounds屬性設(shè)置為true就可以讓解析方法禁止為bitmap分配內(nèi)存埋市,返回值也不再是一個Bitmap對象冠桃,而是null。雖然Bitmap是null了道宅,但是BitmapFactory.OptionsoutWidth食听、outHeightoutMimeType屬性都會被賦值胸蛛。這個技巧讓我們可以在加載圖片之前就獲取到圖片的長寬值和MIME類型,從而根據(jù)情況對圖片進(jìn)行壓縮樱报。如下代碼所示:

BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();  
options.inJustDecodeBounds = true;  
BitmapFactory.decodeResource(getResources(), R.id.myimage, options);  
int imageHeight = options.outHeight;  
int imageWidth = options.outWidth;  
String imageType = options.outMimeType;  

為了避免OOM異常葬项,最好在解析每張圖片的時候都先檢查一下圖片的大小,除非你非常信任圖片的來源肃弟,保證這些圖片都不會超出你程序的可用內(nèi)存玷室。
現(xiàn)在圖片的大小已經(jīng)知道了零蓉,我們就可以決定是把整張圖片加載到內(nèi)存中還是加載一個壓縮版的圖片到內(nèi)存中笤受。以下幾個因素是我們需要考慮的:

  • 預(yù)估一下加載整張圖片所需占用的內(nèi)存。
  • 為了加載這一張圖片你所愿意提供多少內(nèi)存敌蜂。
  • 用于展示這張圖片的控件的實際大小箩兽。
  • 當(dāng)前設(shè)備的屏幕尺寸和分辨率。

比如章喉,你的ImageView只有128*96像素的大小汗贫,只是為了顯示一張縮略圖,這時候把一張1024*768像素的圖片完全加載到內(nèi)存中顯然是不值得的秸脱。
那我們怎樣才能對圖片進(jìn)行壓縮呢落包?通過設(shè)置BitmapFactory.OptionsinSampleSize的值就可以實現(xiàn)。比如我們有一張2048*1536像素的圖片摊唇,將inSampleSize的值設(shè)置為4咐蝇,就可以把這張圖片壓縮成512*384像素。原本加載這張圖片需要占用13M的內(nèi)存巷查,壓縮后就只需要占用0.75M了(假設(shè)圖片是ARGB_8888類型有序,即每個像素點占用4個字節(jié))。下面的方法可以根據(jù)傳入的寬和高岛请,計算出合適的inSampleSize值:

public static int calculateInSampleSize(BitmapFactory.Options options,  
        int reqWidth, int reqHeight) {  
    // 源圖片的高度和寬度  
    final int height = options.outHeight;  
    final int width = options.outWidth;  
    int inSampleSize = 1;  
    if (height > reqHeight || width > reqWidth) {  
        // 計算出實際寬高和目標(biāo)寬高的比率  
        final int heightRatio = Math.round((float) height / (float) reqHeight);  
        final int widthRatio = Math.round((float) width / (float) reqWidth);  
        // 選擇寬和高中最小的比率作為inSampleSize的值旭寿,這樣可以保證最終圖片的寬和高  
        // 一定都會大于等于目標(biāo)的寬和高。  
        inSampleSize = heightRatio < widthRatio ? heightRatio : widthRatio;  
    }  
    return inSampleSize;  
}  

使用這個方法崇败,首先你要將BitmapFactory.OptionsinJustDecodeBounds屬性設(shè)置為true盅称,解析一次圖片。然后將BitmapFactory.Options連同期望的寬度和高度一起傳遞到到calculateInSampleSize方法中后室,就可以得到合適的inSampleSize值了缩膝。之后再解析一次圖片,使用新獲取到的inSampleSize值咧擂,并把inJustDecodeBounds設(shè)置為false逞盆,就可以得到壓縮后的圖片了。

public static Bitmap decodeSampledBitmapFromResource(Resources res, int resId,  
        int reqWidth, int reqHeight) {  
    // 第一次解析將inJustDecodeBounds設(shè)置為true松申,來獲取圖片大小  
    final BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();  
    options.inJustDecodeBounds = true;  
    BitmapFactory.decodeResource(res, resId, options);  
    // 調(diào)用上面定義的方法計算inSampleSize值  
    options.inSampleSize = calculateInSampleSize(options, reqWidth, reqHeight);  
    // 使用獲取到的inSampleSize值再次解析圖片  
    options.inJustDecodeBounds = false;  
    return BitmapFactory.decodeResource(res, resId, options);  
}  

下面的代碼非常簡單地將任意一張圖片壓縮成100*100的縮略圖云芦,并在ImageView上展示俯逾。
mImageView.setImageBitmap(decodeSampledBitmapFromResource(getResources(), R.id.myimage, 100, 100));

2、使用圖片緩存技術(shù)

在你應(yīng)用程序的UI界面加載一張圖片是一件很簡單的事情舅逸,但是當(dāng)你需要在界面上加載一大堆圖片的時候桌肴,情況就變得復(fù)雜起來。在很多情況下琉历,(比如使用ListView, GridView 或者 ViewPager 這樣的組件)坠七,屏幕上顯示的圖片可以通過滑動屏幕等事件不斷地增加,最終導(dǎo)致OOM旗笔。
為了保證內(nèi)存的使用始終維持在一個合理的范圍彪置,通常會把被移除屏幕的圖片進(jìn)行回收處理。此時垃圾回收器也會認(rèn)為你不再持有這些圖片的引用蝇恶,從而對這些圖片進(jìn)行GC操作拳魁。用這種思路來解決問題是非常好的,可是為了能讓程序快速運行撮弧,在界面上迅速地加載圖片潘懊,你又必須要考慮到某些圖片被回收之后,用戶又將它重新滑入屏幕這種情況贿衍。這時重新去加載一遍剛剛加載過的圖片無疑是性能的瓶頸授舟,你需要想辦法去避免這個情況的發(fā)生。

這個時候贸辈,使用內(nèi)存緩存技術(shù)可以很好的解決這個問題释树,它可以讓組件快速地重新加載和處理圖片。下面我們就來看一看如何使用內(nèi)存緩存技術(shù)來對圖片進(jìn)行緩存裙椭,從而讓你的應(yīng)用程序在加載很多圖片的時候可以提高響應(yīng)速度和流暢性躏哩。

內(nèi)存緩存技術(shù)對那些大量占用應(yīng)用程序?qū)氋F內(nèi)存的圖片提供了快速訪問的方法。其中最核心的類是LruCache (此類在android-support-v4的包中提供) 揉燃。這個類非常適合用來緩存圖片扫尺,它的主要算法原理是把最近使用的對象用強(qiáng)引用存儲在 LinkedHashMap 中,并且把最近最少使用的對象在緩存值達(dá)到預(yù)設(shè)定值之前從內(nèi)存中移除炊汤。
在過去正驻,我們經(jīng)常會使用一種非常流行的內(nèi)存緩存技術(shù)的實現(xiàn),即軟引用或弱引用 (SoftReference or WeakReference)抢腐。但是現(xiàn)在已經(jīng)不再推薦使用這種方式了姑曙,因為從 Android 2.3 (API Level 9)開始,垃圾回收器會更傾向于回收持有軟引用或弱引用的對象迈倍,這讓軟引用和弱引用變得不再可靠伤靠。另外,Android 3.0 (API Level 11)中啼染,圖片的數(shù)據(jù)會存儲在本地的內(nèi)存當(dāng)中宴合,因而無法用一種可預(yù)見的方式將其釋放焕梅,這就有潛在的風(fēng)險造成應(yīng)用程序的內(nèi)存溢出并崩潰。
為了能夠選擇一個合適的緩存大小給LruCache, 有以下多個因素應(yīng)該放入考慮范圍內(nèi)卦洽,例如:

  • 你的設(shè)備可以為每個應(yīng)用程序分配多大的內(nèi)存贞言?
  • 設(shè)備屏幕上一次最多能顯示多少張圖片?有多少圖片需要進(jìn)行預(yù)加載阀蒂,因為有可能很快也會顯示在屏幕上该窗?
  • 你的設(shè)備的屏幕大小和分辨率分別是多少?一個超高分辨率的設(shè)備(例如 Galaxy Nexus) 比起一個較低分辨率的設(shè)備(例如 Nexus S)蚤霞,在持有相同數(shù)量圖片的時候酗失,需要更大的緩存空間。
  • 圖片的尺寸和大小争便,還有每張圖片會占據(jù)多少內(nèi)存空間级零。
  • 圖片被訪問的頻率有多高断医?會不會有一些圖片的訪問頻率比其它圖片要高滞乙?如果有的話,你也許應(yīng)該讓一些圖片常駐在內(nèi)存當(dāng)中鉴嗤,或者使用多個LruCache 對象來區(qū)分不同組的圖片斩启。
  • 你能維持好數(shù)量和質(zhì)量之間的平衡嗎?有些時候醉锅,存儲多個低像素的圖片兔簇,而在后臺去開線程加載高像素的圖片會更加的有效。

并沒有一個指定的緩存大小可以滿足所有的應(yīng)用程序硬耍,這是由你決定的垄琐。你應(yīng)該去分析程序內(nèi)存的使用情況,然后制定出一個合適的解決方案经柴。一個太小的緩存空間狸窘,有可能造成圖片頻繁地被釋放和重新加載,這并沒有好處坯认。而一個太大的緩存空間翻擒,則有可能還是會引起 Java.lang.OutOfMemory 的異常。
下面是一個使用 LruCache 來緩存圖片的例子:

private LruCache<String, Bitmap> mMemoryCache;  
  
@Override  
protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {  
    // 獲取到可用內(nèi)存的最大值牛哺,使用內(nèi)存超出這個值會引起OutOfMemory異常陋气。  
    // LruCache通過構(gòu)造函數(shù)傳入緩存值,以KB為單位引润。  
    int maxMemory = (int) (Runtime.getRuntime().maxMemory() / 1024);  
    // 使用最大可用內(nèi)存值的1/8作為緩存的大小巩趁。  
    int cacheSize = maxMemory / 8;  
    mMemoryCache = new LruCache<String, Bitmap>(cacheSize) {  
        @Override  
        protected int sizeOf(String key, Bitmap bitmap) {  
            // 重寫此方法來衡量每張圖片的大小,默認(rèn)返回圖片數(shù)量淳附。  
            return bitmap.getByteCount() / 1024;  
        }  
    };  
}  
  
public void addBitmapToMemoryCache(String key, Bitmap bitmap) {  
    if (getBitmapFromMemCache(key) == null) {  
        mMemoryCache.put(key, bitmap);  
    }  
}  
  
public Bitmap getBitmapFromMemCache(String key) {  
    return mMemoryCache.get(key);  
}  

在這個例子當(dāng)中议慰,使用了系統(tǒng)分配給應(yīng)用程序的八分之一內(nèi)存來作為緩存大小凰荚。在中高配置的手機(jī)當(dāng)中,這大概會有4兆(32/8)的緩存空間褒脯。一個全屏幕的 GridView 使用4張 800x480分辨率的圖片來填充便瑟,則大概會占用1.5兆的空間(800*480*4)。因此,這個緩存大小可以存儲2.5頁的圖片。
當(dāng)向 ImageView 中加載一張圖片時,首先會在 LruCache 的緩存中進(jìn)行檢查丐吓。如果找到了相應(yīng)的鍵值喇颁,則會立刻更新ImageView ,否則開啟一個后臺線程來加載這張圖片臣淤。

public void loadBitmap(int resId, ImageView imageView) {  
    final String imageKey = String.valueOf(resId);  
    final Bitmap bitmap = getBitmapFromMemCache(imageKey);  
    if (bitmap != null) {  
        imageView.setImageBitmap(bitmap);  
    } else {  
        imageView.setImageResource(R.drawable.image_placeholder);  
        BitmapWorkerTask task = new BitmapWorkerTask(imageView);  
        task.execute(resId);  
    }  
}  

BitmapWorkerTask 還要把新加載的圖片的鍵值對放到緩存中。

class BitmapWorkerTask extends AsyncTask<Integer, Void, Bitmap> {  
    // 在后臺加載圖片。  
    @Override  
    protected Bitmap doInBackground(Integer... params) {  
        final Bitmap bitmap = decodeSampledBitmapFromResource(  
                getResources(), params[0], 100, 100);  
        addBitmapToMemoryCache(String.valueOf(params[0]), bitmap);  
        return bitmap;  
    }  
}  

掌握了以上兩種方法屿讽,不管是要在程序中加載超大圖片,還是要加載大量圖片吠裆,都不用擔(dān)心OOM的問題了!

3伐谈、使用BitmapRegionDecoder加載超大圖片方案

使用場景:假如我們現(xiàn)在在做一個圖片顯示工具,需要我們?nèi)ゼ虞d一張長圖超級大的圖(將近10M)试疙,又不允許我們?nèi)嚎s處理诵棵,而Android虛擬機(jī)內(nèi)存一下又加載不了那么大,此時我們怎么辦呢祝旷?這時候就輪到BitmapRegionDecoder上場了履澳。
BitmapRegionDecoder主要用于顯示圖片的某一塊矩形區(qū)域,如果你需要顯示某個圖片的指定區(qū)域怀跛,那么這個類非常合適距贷。
所以針對這種超大圖片,我們可以通過一點點顯示圖片的某一塊區(qū)域吻谋,然后通過手機(jī)滑動圖片一點點查看即可忠蝗,那么至少只需要一個方法去設(shè)置圖片;一個方法傳入顯示的區(qū)域即可滨溉;
BitmapRegionDecoder提供了一系列的newInstance方法來構(gòu)造對象什湘,支持傳入文件路徑,文件描述符晦攒,文件的inputstrem等闽撤。
加載圖片:

BitmapRegionDecoder bitmapRegionDecoder =  
  BitmapRegionDecoder.newInstance(inputStream, false); 

顯示圖片指定的區(qū)域:
bitmapRegionDecoder.decodeRegion(rect, options);
參數(shù)一很明顯是一個rect,參數(shù)二是BitmapFactory.Options脯颜,你可以控制圖片的inSampleSize,inPreferredConfig等哟旗。
具體的使用方法我就不講述了,下面 源碼奉上,自行參考闸餐。

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