GEO數據挖掘入門---使用pheatmap繪制分組聚類熱圖

1. 我們經常看到的CNS熱圖都是這樣的。

就是聚類是按照分組分開的客们。

image.png

圖2:引自Cell 182, 245–261, July 9, 2020 247
全世界的科學界都公認兩組樣品之間對比繪制熱圖應該是這樣的。幾百篇CNS論文都是這樣的材诽。

2.然而我們自己繪制出來有時候卻是下面這樣的底挫。

也就是分組沒有聚在一起,被聚類分開了脸侥。

image.png

圖2 圖片引自生信技能樹2020熱圖推文這樣畫熱圖建邓,涉嫌操縱數據了嗎

3.那該怎么解決這個問題呢?

經過摸索睁枕,我發(fā)現我們取消列聚類官边,即參數中 cluster_cols = T改成 cluster_cols = F磕昼。就可以實現按照分組的天然聚類了督勺。代碼和結果如下:

pheatmap(n2,
               annotation_col = annotation_col,
               annotation_legend = T,
               border_color = 'black',#設定每個格子邊框的顏色,border=F則無邊框
               cluster_rows = T, #對行聚類
               cluster_cols = F, #隊列聚類
               show_colnames = F, #是否顯示列名
               show_rownames = F #是否顯示行名
)

image.png

圖3

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