第2部分:Python入門
Python入門總共分為:
- 編程入門 - Turtle
- 為何要學習 Python 編程
- 數(shù)據(jù)類型和運算符
- 數(shù)據(jù)結構
- 控制流
- 函數(shù)
- 腳本編寫
- NumPy
- Pandas
一雕薪、編程入門 - Turtle
1赌渣、變量
變量就是將代碼中的名稱與計算機中的數(shù)據(jù)關聯(lián)
amy = turtle.Turtle()
??這一個行為叫做賦值,‘=’稱為賦值運算符
案例:
import turtle
amy = turtle.Turtle() #命名turtle為‘amy’,amy就是變量名稱勉吻。注意,Python 區(qū)分大小寫旅赢。例如齿桃,在 turtle.Turtle() 中,Turtle() 中的 T 大寫了煮盼。因此 turtle 與 Turtle 含義不一樣短纵。我們說 Python 是一個區(qū)分大小寫的編程語言。
amy.color("red")
amy.forward(100)
amy.right(135)
amy.forward(140)
amy.right(135)
amy.forward(100)
2僵控、字符串
上邊案例中的單詞 "yellow" 和 "green" 稱為字符串香到。字符串需要用“”擴起來
3、列表
在 Python 中报破,列表放入方括號里悠就,并且用逗號分隔各項。
[1, 2, 3, 4, 5] 和 [7, 2, 1, 0, 9] 屬于列表充易,也可以將字符串放入列表里:["hello", "yellow", "stuff", "things"]
4梗脾、畫圖常用到的命令
import turtle
amy = turtle.Turtle()
pretty_color="yellow"
amy.color(pretty_color) #線的顏色是黃色,我們還可以定義很多別的變量盹靴,都要放在指令運行前炸茧。
amy.width(10) #寬度是10
amy.speed(8) #畫圖速度是8帆疟,最快畫完是speed(0)
amy.penup() #停止繪制
amy.pendown()開始繪制
- 注釋代碼:#
需要對多行代碼進行注釋(取消注釋),只需選中要注釋掉(取消注釋)的代碼行宇立,然后按下快捷鍵【?/】即可踪宠。
5、循環(huán)
import turtle
amy = turtle.Turtle()
amy.color("yellow")
for side in [1, 2, 3, 4, 5]: #1妈嘹、中括號后必須加冒號柳琢;2、循環(huán)次數(shù)取決于中括號中有幾項
amy.forward(100) #循環(huán)內容要向右移動四個空格
amy.right(72) #循環(huán)內容要向右移動四個空格
6润脸、列表和循環(huán)
import turtle
lengths = [10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90, 100,110,120,130,140] #做了賦值以后柬脸,lengths在后邊就會被用到了
amy = turtle.Turtle()
amy.color("yellow")
amy.width(2)
for length in lengths: #這句話就相當于for length in [10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90, 100,110,120,130,140]:
amy.forward(length)
amy.right(90)
7、嵌套循環(huán)
import turtle
amy = turtle.Turtle()
# Make the width thicker so that the line will be easier to see
# 使線條寬度加粗毙驯,以便更容易看到線條
amy.width(5)
# Move back without drawing anything
# 向后移動且不畫任何東西
amy.penup()
amy.forward(-140)
amy.pendown()
# Draw three shapes of different colors, with space in between
#繪制三種不同顏色的形狀倒堕,形狀間用空格間隔
for prettycolor in ["red", "orange", "yellow"]:
amy.color(prettycolor)
for side in [1, 2, 3, 4]:
amy.forward(50)
amy.right(90)
amy.penup()
amy.forward(100)
amy.pendown()
8、錯誤bug
編程中會出現(xiàn)三大類型的錯誤:語法錯誤爆价、用法錯誤和邏輯錯誤垦巴。
9、other
其他 turtle 的使用方法:
- amy.hideturtle() 將使 turtle 本身消失铭段。
- amy.showturtle() 將使其再次出現(xiàn)骤宣。
和下邊的很相像?? - amy.penup() 將使其“抬筆”并且在移動時不繪制線條。
- amy.pendown() 將使其再次移動時開始繪制圖形序愚。
二憔披、為何要學習 Python 編程
這一部分沒什么有用的內容,小姐姐主要就是想說爸吮,Python很有用芬膝。
幾個注意事項:
Python 區(qū)分大小寫;
空格很重要形娇;
通過報錯 Error Message 了解錯誤信息锰霜;
三、數(shù)據(jù)類型和運算符
Python的構建基石:數(shù)據(jù)類型和運算符
??算數(shù)運算符
+ 加(addition)
- 減(subtraction)
* 乘(multiplication)
/ 除(division)
% 取模(相除后的余數(shù))(mo du lo)
** 取冪(exponentiation)
//相除后向下取整到最接近的整數(shù)(integer division)
#注意:取模運算和取余運算是一個非常容易混淆的概念
算數(shù)運算符更多信息:https://wiki.python.org/moin/BitwiseOperators
??變量和賦值運算符
變量
1埂软、變量名稱中锈遥,只能使用常規(guī)字母纫事、數(shù)字和下劃線勘畔。不能包含空格,并且需要以字母或下劃線開頭丽惶。
2炫七、不能使用保留字和內置標識符(下圖是保留字的簡單表格)保留字
3、變量名稱的命名方式是全部使用小寫字母钾唬,并用下劃線區(qū)分單詞
賦值運算符
賦值運算符的使用方式
X=2 ?? X=2
X+=2 ?? X=X+2
X-=2 ?? X=X-2
練習:賦值和修改變量:
# The current volume of a water reservoir (in cubic metres)
reservoir_volume = 4.445e8
# The amount of rainfall from a storm (in cubic metres)
rainfall = 5e6
# decrease the rainfall variable by 10% to account for runoff
rainfall *= (1-0.1)
# add the rainfall variable to the reservoir_volume variable
reservoir_volume=rainfall+reservoir_volume
# increase reservoir_volume by 5% to account for stormwater that flows
# into the reservoir in the days following the storm
reservoir_volume *= (1+0.05)
# decrease reservoir_volume by 5% to account for evaporation
reservoir_volume *= (1-0.05)
# subtract 2.5e5 cubic metres from reservoir_volume to account for water
# that's piped to arid regions.
reservoir_volume -= 2.5e5
# print the new value of the reservoir_volume variable
print(reservoir_volume)
代碼如上万哪,做這道題我出現(xiàn)了兩個小錯誤侠驯。1??:括號沒有用英文的;2??忘記不能用%了奕巍,比如5%吟策,在Python里就用0.05。
還有一個沒搞太明白的就是這一步,感覺很奇怪的止。檩坚。。诅福。
注釋:add the rainfall variable to the reservoir_volume variable
reservoir_volume=rainfall+reservoir_volume
答案:447627500.0
更改變量
print(int(mv_density))
int的意思是整數(shù)
??整數(shù)和浮點數(shù)
int - 表示整數(shù)值(integer)
float - 表示小數(shù)或浮點數(shù)值
>>> print(.1 + .1 + .1 == .3)
False
0.1+0.1+0.1會大于0.3是因為進制不同https://docs.python.org/3/tutorial/floatingpoint.html
- 關于代碼格式的問題:PEP 8 -- Style Guide for Python Code
- 代碼報錯問題: Errors and Exceptions
](https://docs.python.org/3/tutorial/errors.html)
??布爾運算符匾委、比較運算符、邏輯運算符
1氓润、布爾運算:
布爾運算的發(fā)明者:George Boole
bool是boolean的縮寫赂乐,是專門處理ture/false的變量
布爾數(shù)據(jù)類型存儲的是值 True 或 False,通常分別表示為 1 或 0咖气。
通常有 6 個比較運算符會獲得布爾值:也就是下邊的比較運算
2挨措、比較運算:
< 小于
<= 小于等于
> 大于
>= 大于等于
== 等于
!= 不等于
3、邏輯運算符
and:比較兩邊是否都是true
or:是否至少一側為true
not:顛倒布爾類型
??字符串
字符串的變量類型為“str”
使用雙引號或者單引號定義字符串
>>> this_string = 'Simon\'s skateboard is in the garage.'
>>> print(this_string)
字符串也可以進行?和??崩溪,不可以?和?
first_word='hello'
second_word='baby'
print(first_word+second_word)
結果會是:hellobaby运嗜,中間沒有空格,如果我們需要有空格悯舟,則需要
print(first_word+“ ”+second_word)
內置函數(shù)len:
len 僅適用于“序列(例如字符串担租、字節(jié)、元組抵怎、列表或范圍)或集合(例如字典奋救、集合或凍結集合)”。
>>> first_word = 'Hello'
>>> second_word = 'There'
>>> print(first_word + second_word)
HelloThere
>>> print(first_word + ' ' + second_word)
Hello There
>>> print(first_word * 5)
HelloHelloHelloHelloHello
>>> print(len(first_word))
5
??數(shù)據(jù)類型:
四種數(shù)據(jù)類型:
整型_int【5】
浮點型_float【5.4】
布爾型_bool【true】
字符串_str【'hello'】
可以用“type”來查看數(shù)據(jù)類型
print(type(55))
<class 'int'>
??字符串方法
方法就像某些你已經見過的函數(shù):
len("this")
type(12)
print("Hello world")
上述三項都是函數(shù)反惕。
方法:
像:title(題目首字母大寫)尝艘、islower(檢查是否都是小寫)、
print("jizhi julebu".title())
Jizhi Julebu
#title的方法使用??
name="hannah"
print(name.islower())
true
count 和 find 方法都接受另一個參數(shù)姿染。但是背亥,islower 方法不接受參數(shù)
>>>my_string="sebastion thrun"
>>> my_string.islower()
True
>>> my_string.count('a')
2
>>> my_string.find('a')
3
所有記不住的方法,來這里調用:https://docs.python.org/3/library/stdtypes.html#string-methods
find('hannah')
hannah第一次出現(xiàn)的位置
rfind('hannah')
hannah最后一次出現(xiàn)的位置
四悬赏、數(shù)據(jù)結構
數(shù)據(jù)結構類型:
- 列表
- 元組
- 集
- 字典
- 復合數(shù)據(jù)結構
??1狡汉、列表 [ ]
list是 Python 中最常見和最基本的數(shù)據(jù)結構之一。
列表可排序闽颇,你可以使用 .append 向列表中添加項目盾戴,列表項的索引始終以 0 開始。'
lst_of_random_things = [1, 3.4, 'a string', True] #整數(shù)兵多、浮點數(shù)尖啡、字符串橄仆、布爾
print(lst_of_random_things[4])
True
print(lst_of_random_things[-3])
a string
??列表切片
lst_of_random_things = [1, 3.4, 'a string', True] #整數(shù)、浮點數(shù)衅斩、字符串盆顾、布爾
print(lst_of_random_things[1:2])
[3.4]
print(lst_of_random_things[:4])
[3.4, 'a string', True]
起始索引包含在內,終止索引排除在外畏梆。
字符串和列表的區(qū)別是:
字符串有一系列字母組成椎扬;
列表可以由任何元素組成;
mutability=可變性
??在列表中的列表方法:
len()表示元素數(shù)量
max()表示最大元素
min()表示最小元素
sorted()表示從小到大排序具温,加reverse則相反
Join蚕涤,是一個字符串方法,它將字符串列表作為參數(shù)铣猩,并返回由分隔符字符串連接的列表元素組成的字符串揖铜。
new_str = "\n".join(["fore", "aft", "starboard", "port"])
print(new_str)
??
fore
aft
starboard
port
append的方法非常有用,它將一個元素添加到列表的末尾达皿。
letters = ['a', 'b', 'c', 'd']
letters.append('z')
print(letters)
??
['a', 'b', 'c', 'd', 'z']
數(shù)據(jù)結構&數(shù)據(jù)類型天吓??
數(shù)據(jù)類型只是一種對數(shù)據(jù)進行分類的類型峦椰。 這可以包括原始(基本)數(shù)據(jù)類型龄寞,如整數(shù),布爾值和字符串汤功,以及數(shù)據(jù)結構物邑,如列表。
數(shù)據(jù)結構是以不同方式組織和分組數(shù)據(jù)類型的容器滔金。 例如色解,列表可以包含的一些元素是整數(shù),字符串餐茵,甚至是其他列表科阎!
關于切片索引:記住,切片的較低索引是包括進去的忿族,而較高索引是不包括在內的锣笨。
??2、元組(tuples)
元組不能像列表一樣可以修改道批,有序但不可以排序错英;
元組的 小括號是可選的,也可以不要
??3屹徘、集合(set)
集合是一個包含唯一元素的可變無序集合數(shù)據(jù)類型走趋。集合的一個用途是快速刪除列表中的重復項。
【收集唯一元素,檢查重復元素】
- 集合是無序的噪伊,因此項目的出現(xiàn)順序可能不一致簿煌,你可以使用 .add 向集合中添加項目。和字典及列表一樣鉴吹,集合是可變的姨伟。
numbers = [1, 2, 6, 3, 1, 1, 6]
unique_nums = set(numbers)
print(unique_nums)
??
{1, 2, 3, 6}
你可以對集合執(zhí)行的其他操作包括可以對數(shù)學集合執(zhí)行的操作《估可以對集合輕松地執(zhí)行 union夺荒、intersection 和 difference 等方法,并且與其他容器相比良蒸,速度快了很多技扼。
??4、字典和恒等運算符
字典是可變數(shù)據(jù)類型嫩痰,其中存儲的是唯一鍵到值的映射剿吻。
elements = {"hydrogen": 1, "helium": 2, "carbon": 6}
print(elements["helium"]) # print the value mapped to "helium"
elements["lithium"] = 3 # insert "lithium" with a value of 3 into the dictionary
print("carbon" in elements)
print(elements.get("dilithium"))
??
True
None
集合可以用花括號來定義,但并不是唯一的——字典也可以用花括號來定義串纺。但是丽旅,兩者不同之處在于集合是由逗號分隔的元素序列,而字典是一系列用冒號標記的鍵值對,用逗號分隔.
??5纺棺、復合數(shù)據(jù)結構
elements = {"hydrogen": {"number": 1,
"weight": 1.00794,
"symbol": "H"},
"helium": {"number": 2,
"weight": 4.002602,
"symbol": "He"}}
總結
總結直接截圖了榄笙,其實再次重復一遍。
感覺祷蝌,學數(shù)據(jù)結構最大的感受就是茅撞,多練習!>揠乡翅!這個最重要了,當時覺得看懂了概念罪郊,做的時候還是一臉懵逼蠕蚜。。悔橄。靶累。練習才是最重要的 !Q⑴薄挣柬!
五、控制流
學習這部分睛挚,一本入門書對我的作用還是蠻大的邪蛔,推薦~《Python編程從入門到實踐》,下載鏈接如下(網(wǎng)上很多扎狱,)
https://www.jb51.net/books/510188.html
- 條件語句
- 布爾表達式
- For 和 While 循環(huán)
- Break 和 Continue
- Zip 和 Enumerate
- 列表推導式
??1侧到、條件語句
if 語句是是一種條件語句勃教,根據(jù)條件為 true 還是 false 運行或執(zhí)行相關代碼。
注意:第一行最后加冒號(colon)下邊開始鎖進匠抗,循環(huán)語句
if phone_balance < 5: #條件用布爾表達式指定故源,結果為 True 或 False。
phone_balance += 10
bank_balance -= 10
- If汞贸、Elif绳军、Else
elif=if else
if開頭,elif中間矢腻,else最后
if season == 'spring': #用==门驾,意思是等于,而不是=多柑,=是賦值的意思
print('plant the garden!')
elif season == 'summer':
print('water the garden!')
elif season == 'fall':
print('harvest the garden!')
elif season == 'winter':
print('stay indoors!')
else:
print('unrecognized season')
- 縮進
在 Python 中奶是,縮進通常是四個空格一組
**注意??:if 設置完最后,一定別忘記加冒號:顷蟆,等于號用==诫隅。=是賦值
??2、布爾表達式
- 請勿使用 True 或 False 作為條件
- 在使用邏輯運算符編寫表達式時帐偎,要謹慎(邏輯運算符 and逐纬、or 和 not 具有特定的含義)
# Bad example
if weather == "snow" or "rain":
print("Wear boots!")
- 請勿使用 == True 或 == False 比較布爾變量
??3、For和While循環(huán)
- Python 有兩種類型的循環(huán):for 循環(huán)和 while 循環(huán)削樊。for 循環(huán)用來遍歷可迭代對象豁生。
# iterable of cities
cities = ['new york city', 'mountain view', 'chicago', 'los angeles']
# for loop that iterates over the cities list
for city in cities:
print(city.title())
# Creating a new list
cities = ['new york city', 'mountain view', 'chicago', 'los angeles']
capitalized_cities = []
for city in cities:
capitalized_cities.append(city.title())
range() 是一個內置函數(shù),用于創(chuàng)建不可變的數(shù)字序列漫贞。它有三個參數(shù)甸箱,必須都為整數(shù)颖系。9i
range(start=0, stop, step=1)
Start是該序列的第一個數(shù)字俊戳,stop比該序列的最后一個數(shù)字大 1穆碎,step是該序列中每個數(shù)字之間的差是己。
將 range 封裝在列表中。
創(chuàng)建和修改:
# Creating a new list
cities = ['new york city', 'mountain view', 'chicago', 'los angeles']
capitalized_cities = []
for city in cities:
capitalized_cities.append(city.title())
cities = ['new york city', 'mountain view', 'chicago', 'los angeles']
for index in range(len(cities)):
cities[index] = cities[index].title()
for i in range(3):
print("Hello!")
標記計數(shù)器:
可以使用字符串索引判斷每個令牌是否以尖括號開始和結束烘豹。
tokens = ['<greeting>', 'Hello World!', '</greeting>']
count = 0
for i in tokens:
if i[0]=='<' and i[-1]=='>':
count+=1 #x+=1??x=x+1
# write your for loop here
print(count)
創(chuàng)建html(添加)
寫一個 for 循環(huán)凭豪,用于遍歷字符串列表并創(chuàng)建單個字符串 html_str汁蝶,它是一個 HTML 列表隐锭。例如窃躲,如果列表是 items = ['first string', 'second string],輸出 html_str 應該會輸出:
<ul>
<li>first string</li>
<li>second string</li>
</ul>
items = ['first string', 'second string']
html_str = "<ul>\n"
for item in items:
html_str += "<li>{}</li>\n".format(item)
html_str += "</ul>"
print(html_str)
創(chuàng)建字典
方法1:使用for循環(huán)創(chuàng)建一組計數(shù)器
book_title = ['great', 'expectations','the', 'adventures', 'of', 'sherlock','holmes','the','great','gasby','hamlet','adventures','of','huckleberry','fin']
word_counter = {}
for word in book_title:
if word not in word_counter:
word_counter[word] = 1
else:
word_counter[word] += 1
方法 2: 使用 get 方法
book_title = ['great', 'expectations','the', 'adventures', 'of', 'sherlock','holmes','the','great','gasby','hamlet','adventures','of','huckleberry','fin']
word_counter = {}
for word in book_title:
word_counter[word] = word_counter.get(word, 0) + 1
for 循環(huán)字典:
for key, value in cast.items():
print("Actor: {} Role: {}".format(key, value))
整數(shù)的階乘 (**) 是該數(shù)字乘以自身與1之間的每個整數(shù)的乘積钦睡。例如蒂窒,6的階乘(寫為“ 6!”)等于6 x 5 x 4 x 3 x 2 x 1 = 720,即:6洒琢! = 720秧秉。
- 求1-100的和
i=0
result=0
while i<= 100:
result+=i
i+=1
print("1-100的和是%d"%result)
??4、Break和Continue
break&continue:
- break 使循環(huán)終止
- continue 跳過循環(huán)的一次迭代
保留前140個字符:
headlines = ["Local Bear Eaten by Man",
"Legislature Announces New Laws",
"Peasant Discovers Violence Inherent in System",
"Cat Rescues Fireman Stuck in Tree",
"Brave Knight Runs Away",
"Papperbok Review: Totally Triffic"]
news_ticker = ""
for headline in headlines:
news_ticker += headline + " "
if len(news_ticker) >= 140:
news_ticker = news_ticker[:140]
break
print(news_ticker)
??5纬凤、Zip 和 Enumerate
- zip 返回一個將多個可迭代對象組合成一個元組序列的迭代器福贞。每個元組都包含所有可迭代對象中該位置的元素撩嚼。
-
enumerate 是一個會返回元組迭代器的內置函數(shù)停士,這些元組包含列表的索引和值。當你需要在循環(huán)中獲取可迭代對象的每個元素及其索引時完丽,將經常用到該函數(shù)恋技。
??6、列表推導式
列表推導式可以簡寫代碼:
eg:
capitalized_cities = []
for city in cities:
capitalized_cities.append(city.title())
相當于??
capitalized_cities = [city.title() for city in cities]
作業(yè):
nominated = {1931: ['Norman Taurog', 'Wesley Ruggles', 'Clarence Brown', 'Lewis Milestone', 'Josef Von Sternberg'], 1932: ['Frank Borzage', 'King Vidor', 'Josef Von Sternberg'], 1933: ['Frank Lloyd', 'Frank Capra', 'George Cukor'], 1934: ['Frank Capra', 'Victor Schertzinger', 'W. S. Van Dyke'], 1935: ['John Ford', 'Michael Curtiz', 'Henry Hathaway', 'Frank Lloyd'], 1936: ['Frank Capra', 'William Wyler', 'Robert Z. Leonard', 'Gregory La Cava', 'W. S. Van Dyke'], 1937: ['Leo McCarey', 'Sidney Franklin', 'William Dieterle', 'Gregory La Cava', 'William Wellman'], 1938: ['Frank Capra', 'Michael Curtiz', 'Norman Taurog', 'King Vidor', 'Michael Curtiz'], 1939: ['Sam Wood', 'Frank Capra', 'John Ford', 'William Wyler', 'Victor Fleming'], 1940: ['John Ford', 'Sam Wood', 'William Wyler', 'George Cukor', 'Alfred Hitchcock'], 1941: ['John Ford', 'Orson Welles', 'Alexander Hall', 'William Wyler', 'Howard Hawks'], 1942: ['Sam Wood', 'Mervyn LeRoy', 'John Farrow', 'Michael Curtiz', 'William Wyler'], 1943: ['Michael Curtiz', 'Ernst Lubitsch', 'Clarence Brown', 'George Stevens', 'Henry King'], 1944: ['Leo McCarey', 'Billy Wilder', 'Otto Preminger', 'Alfred Hitchcock', 'Henry King'], 1945: ['Billy Wilder', 'Leo McCarey', 'Clarence Brown', 'Jean Renoir', 'Alfred Hitchcock'], 1946: ['David Lean', 'Frank Capra', 'Robert Siodmak', 'Clarence Brown', 'William Wyler'], 1947: ['Elia Kazan', 'Henry Koster', 'Edward Dmytryk', 'George Cukor', 'David Lean'], 1948: ['John Huston', 'Laurence Olivier', 'Jean Negulesco', 'Fred Zinnemann', 'Anatole Litvak'], 1949: ['Joseph L. Mankiewicz', 'Robert Rossen', 'William A. Wellman', 'Carol Reed', 'William Wyler'], 1950: ['Joseph L. Mankiewicz', 'John Huston', 'George Cukor', 'Billy Wilder', 'Carol Reed'], 1951: ['George Stevens', 'John Huston', 'Vincente Minnelli', 'William Wyler', 'Elia Kazan'], 1952: ['John Ford', 'Joseph L. Mankiewicz', 'Cecil B. DeMille', 'Fred Zinnemann', 'John Huston'], 1953: ['Fred Zinnemann', 'Charles Walters', 'William Wyler', 'George Stevens', 'Billy Wilder'], 1954: ['Elia Kazan', 'George Seaton', 'William Wellman', 'Alfred Hitchcock', 'Billy Wilder'], 1955: ['Delbert Mann', 'John Sturges', 'Elia Kazan', 'Joshua Logan', 'David Lean'], 1956: ['George Stevens', 'Michael Anderson', 'William Wyler', 'Walter Lang', 'King Vidor'], 1957: ['David Lean', 'Mark Robson', 'Joshua Logan', 'Sidney Lumet', 'Billy Wilder'], 1958: ['Richard Brooks', 'Stanley Kramer', 'Robert Wise', 'Mark Robson', 'Vincente Minnelli'], 1959: ['George Stevens', 'Fred Zinnemann', 'Jack Clayton', 'Billy Wilder', 'William Wyler'], 1960: ['Billy Wilder', 'Jules Dassin', 'Alfred Hitchcock', 'Jack Cardiff', 'Fred Zinnemann'], 1961: ['J. Lee Thompson', 'Robert Rossen', 'Stanley Kramer', 'Federico Fellini', 'Robert Wise', 'Jerome Robbins'], 1962: ['David Lean', 'Frank Perry', 'Pietro Germi', 'Arthur Penn', 'Robert Mulligan'], 1963: ['Elia Kazan', 'Otto Preminger', 'Federico Fellini', 'Martin Ritt', 'Tony Richardson'], 1964: ['George Cukor', 'Peter Glenville', 'Stanley Kubrick', 'Robert Stevenson', 'Michael Cacoyannis'], 1965: ['William Wyler', 'John Schlesinger', 'David Lean', 'Hiroshi Teshigahara', 'Robert Wise'], 1966: ['Fred Zinnemann', 'Michelangelo Antonioni', 'Claude Lelouch', 'Richard Brooks', 'Mike Nichols'], 1967: ['Arthur Penn', 'Stanley Kramer', 'Richard Brooks', 'Norman Jewison', 'Mike Nichols'], 1968: ['Carol Reed', 'Gillo Pontecorvo', 'Anthony Harvey', 'Franco Zeffirelli', 'Stanley Kubrick'], 1969: ['John Schlesinger', 'Arthur Penn', 'George Roy Hill', 'Sydney Pollack', 'Costa-Gavras'], 1970: ['Franklin J. Schaffner', 'Federico Fellini', 'Arthur Hiller', 'Robert Altman', 'Ken Russell'], 1971: ['Stanley Kubrick', 'Norman Jewison', 'Peter Bogdanovich', 'John Schlesinger', 'William Friedkin'], 1972: ['Bob Fosse', 'John Boorman', 'Jan Troell', 'Francis Ford Coppola', 'Joseph L. Mankiewicz'], 1973: ['George Roy Hill', 'George Lucas', 'Ingmar Bergman', 'William Friedkin', 'Bernardo Bertolucci'], 1974: ['Francis Ford Coppola', 'Roman Polanski', 'Francois Truffaut', 'Bob Fosse', 'John Cassavetes'], 1975: ['Federico Fellini', 'Stanley Kubrick', 'Sidney Lumet', 'Robert Altman', 'Milos Forman'], 1976: ['Alan J. Pakula', 'Ingmar Bergman', 'Sidney Lumet', 'Lina Wertmuller', 'John G. Avildsen'], 1977: ['Steven Spielberg', 'Fred Zinnemann', 'George Lucas', 'Herbert Ross', 'Woody Allen'], 1978: ['Hal Ashby', 'Warren Beatty', 'Buck Henry', 'Woody Allen', 'Alan Parker', 'Michael Cimino'], 1979: ['Bob Fosse', 'Francis Coppola', 'Peter Yates', 'Edouard Molinaro', 'Robert Benton'], 1980: ['David Lynch', 'Martin Scorsese', 'Richard Rush', 'Roman Polanski', 'Robert Redford'], 1981: ['Louis Malle', 'Hugh Hudson', 'Mark Rydell', 'Steven Spielberg', 'Warren Beatty'], 1982: ['Wolfgang Petersen', 'Steven Spielberg', 'Sydney Pollack', 'Sidney Lumet', 'Richard Attenborough'], 1983: ['Peter Yates', 'Ingmar Bergman', 'Mike Nichols', 'Bruce Beresford', 'James L. Brooks'], 1984: ['Woody Allen', 'Roland Joffe', 'David Lean', 'Robert Benton', 'Milos Forman'], 1985: ['Hector Babenco', 'John Huston', 'Akira Kurosawa', 'Peter Weir', 'Sydney Pollack'], 1986: ['David Lynch', 'Woody Allen', 'Roland Joffe', 'James Ivory', 'Oliver Stone'], 1987: ['Bernardo Bertolucci', 'Adrian Lyne', 'John Boorman', 'Norman Jewison', 'Lasse Hallstrom'], 1988: ['Barry Levinson', 'Charles Crichton', 'Martin Scorsese', 'Alan Parker', 'Mike Nichols'], 1989: ['Woody Allen', 'Peter Weir', 'Kenneth Branagh', 'Jim Sheridan', 'Oliver Stone'], 1990: ['Francis Ford Coppola', 'Martin Scorsese', 'Stephen Frears', 'Barbet Schroeder', 'Kevin Costner'], 1991: ['John Singleton', 'Barry Levinson', 'Oliver Stone', 'Ridley Scott', 'Jonathan Demme'], 1992: ['Clint Eastwood', 'Neil Jordan', 'James Ivory', 'Robert Altman', 'Martin Brest'], 1993: ['Jim Sheridan', 'Jane Campion', 'James Ivory', 'Robert Altman', 'Steven Spielberg'], 1994: ['Woody Allen', 'Quentin Tarantino', 'Robert Redford', 'Krzysztof Kieslowski', 'Robert Zemeckis'], 1995: ['Chris Noonan', 'Tim Robbins', 'Mike Figgis', 'Michael Radford', 'Mel Gibson'], 1996: ['Anthony Minghella', 'Joel Coen', 'Milos Forman', 'Mike Leigh', 'Scott Hicks'], 1997: ['Peter Cattaneo', 'Gus Van Sant', 'Curtis Hanson', 'Atom Egoyan', 'James Cameron'], 1998: ['Roberto Benigni', 'John Madden', 'Terrence Malick', 'Peter Weir', 'Steven Spielberg'], 1999: ['Spike Jonze', 'Lasse Hallstrom', 'Michael Mann', 'M. Night Shyamalan', 'Sam Mendes'], 2000: ['Stephen Daldry', 'Ang Lee', 'Steven Soderbergh', 'Ridley Scott', 'Steven Soderbergh'], 2001: ['Ridley Scott', 'Robert Altman', 'Peter Jackson', 'David Lynch', 'Ron Howard'], 2002: ['Rob Marshall', 'Martin Scorsese', 'Stephen Daldry', 'Pedro Almodovar', 'Roman Polanski'], 2003: ['Fernando Meirelles', 'Sofia Coppola', 'Peter Weir', 'Clint Eastwood', 'Peter Jackson'], 2004: ['Martin Scorsese', 'Taylor Hackford', 'Alexander Payne', 'Mike Leigh', 'Clint Eastwood'], 2005: ['Ang Lee', 'Bennett Miller', 'Paul Haggis', 'George Clooney', 'Steven Spielberg'], 2006: ['Alejandro Gonzaalez Inarritu', 'Clint Eastwood', 'Stephen Frears', 'Paul Greengrass', 'Martin Scorsese'], 2007: ['Julian Schnabel', 'Jason Reitman', 'Tony Gilroy', 'Paul Thomas Anderson', 'Joel Coen', 'Ethan Coen'], 2008: ['David Fincher', 'Ron Howard', 'Gus Van Sant', 'Stephen Daldry', 'Danny Boyle'], 2009: ['James Cameron', 'Quentin Tarantino', 'Lee Daniels', 'Jason Reitman', 'Kathryn Bigelow'], 2010: ['Darren Aronofsky', 'David O. Russell', 'David Fincher', 'Ethan Coen', 'Joel Coen', 'Tom Hooper']}
winners = {1931: ['Norman Taurog'], 1932: ['Frank Borzage'], 1933: ['Frank Lloyd'], 1934: ['Frank Capra'], 1935: ['John Ford'], 1936: ['Frank Capra'], 1937: ['Leo McCarey'], 1938: ['Frank Capra'], 1939: ['Victor Fleming'], 1940: ['John Ford'], 1941: ['John Ford'], 1942: ['William Wyler'], 1943: ['Michael Curtiz'], 1944: ['Leo McCarey'], 1945: ['Billy Wilder'], 1946: ['William Wyler'], 1947: ['Elia Kazan'], 1948: ['John Huston'], 1949: ['Joseph L. Mankiewicz'], 1950: ['Joseph L. Mankiewicz'], 1951: ['George Stevens'], 1952: ['John Ford'], 1953: ['Fred Zinnemann'], 1954: ['Elia Kazan'], 1955: ['Delbert Mann'], 1956: ['George Stevens'], 1957: ['David Lean'], 1958: ['Vincente Minnelli'], 1959: ['William Wyler'], 1960: ['Billy Wilder'], 1961: ['Jerome Robbins', 'Robert Wise'], 1962: ['David Lean'], 1963: ['Tony Richardson'], 1964: ['George Cukor'], 1965: ['Robert Wise'], 1966: ['Fred Zinnemann'], 1967: ['Mike Nichols'], 1968: ['Carol Reed'], 1969: ['John Schlesinger'], 1970: ['Franklin J. Schaffner'], 1971: ['William Friedkin'], 1972: ['Bob Fosse'], 1973: ['George Roy Hill'], 1974: ['Francis Ford Coppola'], 1975: ['Milos Forman'], 1976: ['John G. Avildsen'], 1977: ['Woody Allen'], 1978: ['Michael Cimino'], 1979: ['Robert Benton'], 1980: ['Robert Redford'], 1981: ['Warren Beatty'], 1982: ['Richard Attenborough'], 1983: ['James L. Brooks'], 1984: ['Milos Forman'], 1985: ['Sydney Pollack'], 1986: ['Oliver Stone'], 1987: ['Bernardo Bertolucci'], 1988: ['Barry Levinson'], 1989: ['Oliver Stone'], 1990: ['Kevin Costner'], 1991: ['Jonathan Demme'], 1992: ['Clint Eastwood'], 1993: ['Steven Spielberg'], 1994: ['Robert Zemeckis'], 1995: ['Mel Gibson'], 1996: ['Anthony Minghella'], 1997: ['James Cameron'], 1998: ['Steven Spielberg'], 1999: ['Sam Mendes'], 2000: ['Steven Soderbergh'], 2001: ['Ron Howard'], 2002: ['Roman Polanski'], 2003: ['Peter Jackson'], 2004: ['Clint Eastwood'], 2005: ['Ang Lee'], 2006: ['Martin Scorsese'], 2007: ['Ethan Coen', 'Joel Coen'], 2008: ['Danny Boyle'], 2009: ['Kathryn Bigelow'], 2010: ['Tom Hooper']}
### 1A: Create dictionary with the count of Oscar nominations for each director
nom_count_dict = {}
for year,name_list in nominated.items():
for name in name_list:
if name not in nom_count_dict:
nom_count_dict[name]=1
else:
nom_count_dict[name] += 1
# Add your code here
print("nom_count_dict = {}\n".format(nom_count_dict))
### 1B: Create dictionary with the count of Oscar wins for each director
win_count_dict = {}
# Add your code here
for year,name_list in winners.items():
for name in name_list:
if name not in win_count_dict:
win_count_dict[name]=1
else:
win_count_dict[name]+=1
print("win_count_dict = {}".format(win_count_dict))
六逻族、函數(shù)
計算圓柱體的體積:
def cylinder_volume(height,radius):
pi=3.14159
return height * pi * radius**2
cylinder_volume(25,34)
1蜻底、函數(shù)主體是在頭部行之后縮進的代碼。在此例中是定義 π 和返回體積的兩行代碼聘鳞。
2薄辅、在此主體中,我們可以引用參數(shù)并定義新的變量抠璃,這些變量只能在這些縮進代碼行內使用站楚。
3、主體將經常包括 return 語句搏嗡,用于當函數(shù)被調用時返回輸出值窿春。return 語句包括關鍵字 return,然后是經過評估以獲得函數(shù)輸出值的表達式采盒。如果沒有 return 語句旧乞,函數(shù)直接返回 None(例如內置 print() 函數(shù))。
lambda表達式:
Lambda 函數(shù)的組成部分:
- 關鍵字 lambda 表示這是一個 lambda 表達式磅氨。
- lambda 之后是該匿名函數(shù)的一個或多個參數(shù)(用英文逗號分隔)尺栖,然后是一個英文冒號 :。和函數(shù)相似烦租,lambda 表達式中的參數(shù)名稱是隨意的延赌。
- 最后一部分是被評估并在該函數(shù)中返回的表達式,和你可能會在函數(shù)中看到的 return 語句很像左权。
- 鑒于這種結構皮胡,lambda 表達式不太適合復雜的函數(shù),但是非常適合簡短的函數(shù)赏迟。
七屡贺、腳本編寫
- 第三方庫:
使用 pip (軟件包管理器)安裝庫
另一個熱門的管理器是 Anaconda,該管理器專門針對數(shù)據(jù)科學。
*requirements
大型 Python 程序可能依賴于十幾個第三方軟件包甩栈。為了更輕松地分享這些程序泻仙,程序員經常會在叫做 requirements.txt 的文件中列出項目的依賴項
beautifulsoup4==4.5.1
bs4==0.0.1
pytz==2016.7
requests==2.11.1
*上邊的示例文件的每行包含軟件包名稱和版本號。版本號是可選項量没,但是通常都會包含玉转。
課外學習補充
1、print不換行
#輸出的內容后殴蹄,不換行究抓。
print("hannah" end" love ")
print("hannah")
2、打印九九乘法表
row = 1
while row <= 9:
col = 1
while col <= row:
print("%d * %d = %d" %(row,col,row * col),end=" ")
col +=1
print("")
row +=1
3袭灯、轉義字符
- \t:垂直對齊
print("1 \t 2 \t 3")
print("10 \t 20 \t 30")
- \n:換行
- \ ":添加引號
- \r:回車