《計算機視覺教程》筆記
編著：章毓晉（清華大學電子工程系）
出版社：人民郵電出版社
出版時間：2017.3
3.3浮入、直方圖修正
3.3.1 直方圖均衡化
3、直方圖均衡化的列表計算
例3.3.1 直方圖均衡化列表計算示例
??設有一幅64×64羊异，8 bit的灰度圖像事秀，其直方圖如圖3.3.2（a）所示。所用的均衡化變換函數(shù)（即累積直方圖）如圖3.3.2（b）所示野舶，均衡化后得到的直方圖如圖3.3.2（c）所示易迹。需注意，由于不能（或者說沒有理由）將同一個灰度值的各個像素變換到不同灰度級平道，所以數(shù)字圖像直方圖均衡化的結果一般只是近似均衡的直方圖睹欲。這里可試比較圖 3.3.2（d）所示的粗折線（實際均衡化結果）與水平直線（理想均衡化結果），圖中虛線為原直方圖包絡一屋。
??實際中進行直方圖均衡化計算可采用列表的方式窘疮。表3.3.1所示為以上直方圖均衡化的運算步驟和結果（其中第4步的取整表示取方括號中實數(shù)的整數(shù)部分）。
由表3.3.1可見冀墨，原始直方圖的一些不同灰度有可能映射到均衡化直方圖的同一個灰度闸衫，所以均衡化直方圖中實際使用的灰度級數(shù)有可能比原始直方圖的灰度級數(shù)少。
4诽嘉、直方圖均衡化效果實例
??圖3.3.3所示為直方圖均衡化的一個實例蔚出。圖3.3.3（a）和（b）分別為一幅8 比特灰度級的原始圖像和它的直方圖。這里原始圖像較暗且動態(tài)范圍較小虫腋，反映在直方圖上就是其直方條所占據(jù)的灰度值范圍比較窄骄酗，且集中在低灰度值一邊。圖3.3.3（c）和（d）分別為對原始圖進行直方圖均衡化得到的結果及其對應的直方圖悦冀，現(xiàn)在直方圖占據(jù)了整個圖像灰度值所允許的范圍趋翻。由于直方圖均衡化增加了圖像灰度動態(tài)范圍，所以也增加了圖像的對比度雏门，反映在圖像上就是圖像有較大的反差嘿歌，許多細節(jié)可看得比較清晰了。但需要注意茁影，直方圖均衡化在增強反差的同時也增加了圖像的可視粒度宙帝，即圖像中有許多粗顆粒的像素團點/團塊出現(xiàn)。
