迭代器:可以被next()函數(shù)調(diào)用并不斷返回下一個值的對象稱為迭代器:Iterator
我們可以用isinstance()函數(shù)判斷對象是否是Iterator對象:
from collections import Iterator
isinstantce([x for x in range(10)],Iterator)
生成器都是Iterator對象,但list,dict,str雖然是Iterable,卻不是Iterator.
把list,dict,str等Iterable變成Iterator可以使用iter()函數(shù):
isinstance(iter([]),iterator)
python的Iterator對象表示的是一個數(shù)據(jù)流,Iterator對象可以被next()函數(shù)調(diào)用并不斷返回下一個數(shù)據(jù),直到?jīng)]有數(shù)據(jù)時拋出StopIteration錯誤.可以把這個數(shù)據(jù)流看做是一個有序序列,但我們卻不能提前知道序列的長度,只能不斷通過next()函數(shù)實現(xiàn)按需計算下一個數(shù)據(jù),所以Iterator的計算是惰性的,只有在需要返回下一個數(shù)據(jù)時它才會計算.
Iterator甚至可以表示一個無線大的數(shù)據(jù)流,而使用list是永遠不可能存儲全體自然數(shù)的.
凡是可作用于for循環(huán)的對象都是Iteraable類型;
凡是可作用于next()函數(shù)的對象都是Iterator類型,它們表示一個惰性計算的序列.
集合數(shù)據(jù)類型如list,dict,str等是Iterable,但不是Iterator,不過可以通過iter()函數(shù)獲得一個Iterator對象.Python的for循環(huán)本質(zhì)上就是通過不斷調(diào)用next()函數(shù)實現(xiàn)的.
