用博物學(xué)研究智能

聽了北大劉華杰教授的復(fù)雜性世界博物學(xué)研究方法,對智能的研究又產(chǎn)生了新的認(rèn)知袄友,《思考担败,快與慢》中丹尼爾指出了我們大腦有“快系統(tǒng)”和“慢系統(tǒng)”昔穴,遵循“能不用腦,就不用腦”原則提前,始終在線的是省電“快系統(tǒng)”吗货,靠直覺處理,容易出錯狈网;離線調(diào)用的是耗電“慢系統(tǒng)”卿操,靠理性處理警检,不易出錯。使得大腦不僅能簡約而高效地做出反應(yīng)害淤,也能對各種不確定的復(fù)雜狀況做出適應(yīng)扇雕。


站在人腦是宇宙中最復(fù)雜系統(tǒng)的研究視角,我們的研究方法一直被無窮細(xì)分的“盡精微”現(xiàn)代科技所裹挾窥摄,甚至陷入了用還原論去試圖研究復(fù)雜性系統(tǒng)的窘境镶奉,也就有了當(dāng)下深度學(xué)習(xí)等靠“野蠻算力”實現(xiàn)認(rèn)知的發(fā)展路線,當(dāng)下可滿足典型行業(yè)的圖像崭放、視頻等識別場景應(yīng)用需求哨苛,但要靠這種發(fā)展路線來實現(xiàn)全球“人機物”泛在智能,按照與人腦的能效密度對比币砂,但能源消耗這一項建峭,就注定是一種不可持續(xù)的不歸路。


其實博物學(xué)代表一種更宏觀的“致廣大”系統(tǒng)論和人文學(xué)决摧,也是全人類本自具足的普惠能力亿蒸,基于這種理念,擴張到人與社會相互影響的視角掌桩,可內(nèi)視人腦這一復(fù)雜性系統(tǒng)的“第一性”边锁,自組織、自學(xué)習(xí)波岛、非線性茅坛、開放性、適應(yīng)性则拷、復(fù)雜性網(wǎng)絡(luò)等都是區(qū)別于“繁雜”系統(tǒng)的底層本質(zhì)贡蓖,在空間上褶皺分形,形成一個分層結(jié)構(gòu)的非線性強相關(guān)系統(tǒng)煌茬;在時間上混沌涌現(xiàn)摩梧,不斷從吸收負(fù)熵中自我演化內(nèi)部秩序。智能也就在云淡風(fēng)輕的時間流淌中宣旱、強化抑制的遞質(zhì)反應(yīng)中涌現(xiàn)仅父,按照馮諾依曼元胞自動機理論,應(yīng)該是一種時空緯度的結(jié)構(gòu)復(fù)雜度超越了熵增閾值浑吟,可以克服熱力學(xué)第二定律笙纤,實現(xiàn)自學(xué)習(xí)和自復(fù)制,也就一個持續(xù)通過知識內(nèi)共生组力,不斷向高階演化的智能系統(tǒng)省容。


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