前言：這里是白話新技術(shù)系列文章第二篇恐疲，在上一篇學(xué)習(xí)筆記中，我們介紹了2018年四大熱點(diǎn)新技術(shù)---人工智能扯旷、區(qū)塊鏈拯爽、云計(jì)算與大數(shù)據(jù)，讓大家對(duì)新科技有了一個(gè)宏觀的認(rèn)識(shí)钧忽。從本篇開(kāi)始毯炮，作者將結(jié)合行業(yè)報(bào)告、工作中的所見(jiàn)所感及自身的理解耸黑，逐一為大家講解四大新技術(shù)的相關(guān)知識(shí)桃煎，以及在快速發(fā)展的科技時(shí)代，普通人應(yīng)該如何更好的發(fā)展大刊。
（一）人工智能的時(shí)代已來(lái)臨
??? 2017年5 月 11 日为迈，在由創(chuàng)新工場(chǎng)、清科集團(tuán)、杭州市下城區(qū)人民政府聯(lián)合主辦的《 2017 中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)峰會(huì)》上葫辐，創(chuàng)新工場(chǎng)董事長(zhǎng)兼首席執(zhí)行官李開(kāi)復(fù)在會(huì)上發(fā)表了題目為“AI將改變世界赋续，你準(zhǔn)備好了嗎?”的主題演講。李開(kāi)復(fù)在演講中說(shuō)另患，40 年前最偉大的科技公司是IBM，25 年前最偉大的科技公司是微軟蛾绎， 5 年前最偉大的科技公司谷歌昆箕。但是現(xiàn)在你問(wèn)這三個(gè)公司的任何一個(gè)員工，“你們公司是干什么的?”他們都回答是“人工智能的”租冠。當(dāng)三個(gè)不同時(shí)代的偉大的公司鹏倘，都轉(zhuǎn)型成為了人工智能公司的時(shí)候，應(yīng)該意識(shí)到新時(shí)代要到來(lái)了顽爹。
??? 除了科技界和企業(yè)界的發(fā)聲纤泵，政府也開(kāi)始為人工智能的發(fā)展助力。從2015年開(kāi)始镜粤，國(guó)務(wù)院頒發(fā)的相關(guān)政策中就開(kāi)始出現(xiàn)“人工智能”捏题、“智能制造”等相關(guān)字眼，到了2017年肉渴，“人工智能”更是首次被寫入政府工作報(bào)告中公荧，上升到國(guó)家戰(zhàn)略層面。
??? 我們這一代年輕人是不幸的同规，工作一崗難求循狰，獨(dú)生子女壓力山大，買房遙不可及券勺，但我們又是幸運(yùn)的绪钥，因?yàn)殡S著新科技的發(fā)展，有更多的機(jī)會(huì)关炼，可以讓我們創(chuàng)造一個(gè)新科技的時(shí)代程腹。
??? （二）人工智能概念解析
??? “人工智能”如此火熱，但是對(duì)于普通人來(lái)說(shuō)儒拂，它似乎又是一個(gè)深?yuàn)W的跪楞、遙不可及的高科技內(nèi)容。確實(shí)侣灶，想要真正的成為人工智能工程師甸祭，你需要學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等深?yuàn)W的計(jì)算機(jī)知識(shí)褥影，甚至根據(jù)AI不同的細(xì)分市場(chǎng)池户，學(xué)習(xí)視覺(jué)識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別等跨領(lǐng)域的學(xué)科知識(shí)。但是校焦，作為普通人赊抖，我們只需要做到通過(guò)感性的文字，結(jié)合身邊最常見(jiàn)的案例寨典，理解人工智能背后的邏輯氛雪，便足夠了。
??? 那么什么是人工智能呢耸成？根據(jù)中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)與羅蘭貝格聯(lián)合發(fā)布的最新報(bào)告报亩，人工智能是一門利用計(jì)算機(jī)模擬人類智能行為科學(xué)的統(tǒng)稱，它涵蓋了訓(xùn)練計(jì)算機(jī)使其能夠完成自主學(xué)習(xí)井氢、判斷弦追、決策等人類行為的范疇。簡(jiǎn)言之花竞，就是人類制作出的“有思想劲件、類人的”計(jì)算機(jī)。人工智能并不是一個(gè)新的詞匯了约急，早在20世紀(jì)50年代零远，圖靈提出的“圖靈測(cè)試”，便預(yù)測(cè)了人工智能存在的可能性厌蔽。所謂圖靈測(cè)試遍烦，是指測(cè)試者與被測(cè)試者（一個(gè)人與一臺(tái)機(jī)器）被隔開(kāi)來(lái)，通過(guò)一臺(tái)計(jì)算機(jī)相互交流對(duì)話躺枕，看人能不能判斷出來(lái)與他對(duì)話的是機(jī)器人服猪，如果判斷不出來(lái)，則可以說(shuō)臺(tái)機(jī)器則有了智能拐云。其實(shí)這就是最早的人工智能的雛形罢猪。但是，隨著時(shí)間的推移叉瘩，由于技術(shù)發(fā)展不足以支撐人工智能的快速發(fā)展膳帕，AI經(jīng)歷了多次低谷，直至1997年薇缅，IBM公司的“深藍(lán)”超級(jí)電腦戰(zhàn)勝國(guó)際象棋世界冠軍加里·卡斯帕羅夫危彩，AI才再次回到人們的視線。而2016年3月泳桦，AlphaGo擊敗韓國(guó)九段圍棋選手李世石事件汤徽，則讓AI徹底走入大眾的視野。
與前幾次不同灸撰，AI的這一次回歸引發(fā)了全面的商業(yè)化熱潮谒府，究其原因拼坎，還是因?yàn)殡S著計(jì)算機(jī)技術(shù)的成熟，產(chǎn)生了海量的數(shù)據(jù)完疫，人們可以對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行獲取泰鸡、研究，為計(jì)算機(jī)提供大量的學(xué)習(xí)樣本壳鹤，因此盛龄，高級(jí)算法與解決方案的獲取也就變得更加容易，人工智能進(jìn)入了快速發(fā)展的紅利時(shí)期芳誓。
根據(jù)《人工智能標(biāo)準(zhǔn)化白皮書（2018版）》可知余舶，人工智能有以下三大特性：
1、由人類設(shè)計(jì)兆沙，為人類服務(wù)，本質(zhì)為計(jì)算莉掂，基礎(chǔ)為數(shù)據(jù)葛圃。機(jī)器不論再智能，都是人類設(shè)計(jì)出來(lái)為人類服務(wù)的憎妙。通過(guò)設(shè)定計(jì)算算法库正、通過(guò)大量數(shù)據(jù)積累，形成人工智能的底層基礎(chǔ)厘唾。
2褥符、能感知環(huán)境，能產(chǎn)生反應(yīng)抚垃，能與人交互喷楣、互補(bǔ)。通過(guò)觸覺(jué)鹤树、聽(tīng)覺(jué)铣焊、視覺(jué)甚至嗅覺(jué)等，產(chǎn)生對(duì)環(huán)境的認(rèn)知罕伯，甚至達(dá)到與人互動(dòng)的程度曲伊。前段時(shí)間很火的交通銀行客服機(jī)器人“嬌嬌”，就可以根據(jù)客戶的辦理要求（語(yǔ)言）來(lái)與用戶進(jìn)行語(yǔ)言追他、表情坟募、甚至是肢體動(dòng)作的互動(dòng)。
3邑狸、有適應(yīng)特性懈糯，有學(xué)習(xí)能力，有演化迭代单雾，有連接擴(kuò)展昂利。這個(gè)概念讓我聯(lián)想到了前端時(shí)間大火的“AlphaGo”届腐。就是擁有自學(xué)能力的人工智能機(jī)器，能夠不斷學(xué)習(xí)蜂奸、演化迭代犁苏。
了解了人工智能的特性之后，再來(lái)看看其工作的總體流程框架：
人工智能系統(tǒng)主要由基礎(chǔ)設(shè)施提供者扩所、信息提供者围详、信息處理者和系統(tǒng)協(xié)調(diào)者4 個(gè)角色組成。不同角色在系統(tǒng)中引發(fā)不同的活動(dòng)祖屏，承擔(dān)不同的功能助赞。
（1）基礎(chǔ)設(shè)施提供者≡祝基礎(chǔ)設(shè)施提供者為底層支持系統(tǒng)雹食，為人工智能提供計(jì)算能力的支持，可以看做是AI這個(gè)高樓大廈的地基了期丰。當(dāng)前群叶，基礎(chǔ)設(shè)施中的“AI芯片”與“基礎(chǔ)平臺(tái)”是熱點(diǎn)話題，包括硬件的智能芯片钝荡，與當(dāng)前同樣大火的云存儲(chǔ)與云計(jì)算息息相關(guān)街立。
（2）信息提供者。信息提供者埠通，顧名思義赎离，是智能信息的來(lái)源，主要包括原始的數(shù)據(jù)資源以及數(shù)據(jù)集端辱。這里的數(shù)據(jù)包括結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（計(jì)算機(jī)可以直接處理的數(shù)字梁剔、文本等）以及非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（計(jì)算機(jī)無(wú)法直接處理的圖形、圖像舞蔽、語(yǔ)音憾朴、視頻等），甚至是溫度喷鸽、濕度众雷、位移等感知數(shù)據(jù)。
（3）信息處理者做祝。對(duì)信息進(jìn)行處理砾省，也就是對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理、分析混槐。大家耳熟能詳?shù)纳疃葘W(xué)習(xí)编兄、機(jī)器學(xué)習(xí)等算法模型就是當(dāng)前比較主流的信息處理方法。
（4） ?系統(tǒng)協(xié)調(diào)者声登。作為貫穿全系統(tǒng)的狠鸳、必須滿足的社會(huì)化需求揣苏，例如政策、法律件舵、資源卸察、業(yè)務(wù)，甚至是倫理等等铅祸。作為類人的機(jī)器人坑质，必須也要考慮到對(duì)人類的影響，用人類的法律法規(guī)進(jìn)行監(jiān)控临梗。這也體現(xiàn)了人工智能的交叉學(xué)科屬性涡扼。
（三）信息化、數(shù)字化盟庞、智能化的演進(jìn)路徑
??? 然而名斟，盡管人工智能的概念炒的沸沸揚(yáng)揚(yáng)冒版，我們也必須認(rèn)識(shí)到中國(guó)企業(yè)自身發(fā)展的缺陷洞难。統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)標(biāo)明瓷炮，2017年，22%的企業(yè)還未進(jìn)行信息化改造卸伞，51%的企業(yè)剛剛在核心業(yè)務(wù)中實(shí)現(xiàn)了核心流程標(biāo)準(zhǔn)化和數(shù)字化抹镊。這里有幾個(gè)概念锉屈，需要大家理解荤傲，那就是“信息化”、“數(shù)字化”與“智能化”颈渊。這三者是一個(gè)什么關(guān)系呢遂黍，簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，當(dāng)下大家都說(shuō)“企業(yè)信息化升級(jí)”俊嗽、“傳統(tǒng)企業(yè)轉(zhuǎn)型”等雾家，“信息化”就是傳統(tǒng)企業(yè)實(shí)現(xiàn)信息化轉(zhuǎn)型、邁向智能化的基礎(chǔ)绍豁。而“數(shù)字化”芯咧，指的是獲取了與企業(yè)相關(guān)的信息，進(jìn)行事后的分析竹揍。例如敬飒，大部分企業(yè)都有的考勤打卡系統(tǒng)，月底對(duì)員工打卡數(shù)據(jù)進(jìn)行分析芬位，得出員工的出勤率无拗、遲到早退率，以制定相應(yīng)的政策昧碉。數(shù)字化并非一個(gè)企業(yè)發(fā)展的必經(jīng)階段英染，因?yàn)楹芏嗥髽I(yè)在有了信息化為基礎(chǔ)之后揽惹，就一步跳到了“智能化”。那么什么是智能化呢四康？“智能化”指的是利用數(shù)據(jù)分析搪搏、統(tǒng)計(jì)分析等方法，事先預(yù)測(cè)箭养，掌握先機(jī)慕嚷。再以企業(yè)打卡系統(tǒng)為例，如果某天毕泌，天降暴雨喝检，城市交通癱瘓，打卡系統(tǒng)自動(dòng)將遲到時(shí)間由9點(diǎn)推遲到9點(diǎn)半撼泛，則我們說(shuō)這個(gè)打卡系統(tǒng)是具有智能化的挠说。再舉一個(gè)大家日常生活的例子，幫助大家更好的區(qū)別“數(shù)字化”與“智能化”：城市的路燈愿题，早6點(diǎn)關(guān)閉损俭，晚7點(diǎn)打開(kāi)，是由市政局設(shè)置系統(tǒng)潘酗，自動(dòng)控制的杆兵，這個(gè)叫“數(shù)字化”。如果帝都的路燈仔夺，能夠在重度霧霾的時(shí)候琐脏，自動(dòng)調(diào)節(jié)為11點(diǎn)關(guān)閉，等到天氣晴朗缸兔，又變成6點(diǎn)關(guān)閉日裙，那么可以說(shuō)，這個(gè)路燈是智能的惰蜜。
??? 對(duì)于非專業(yè)人士來(lái)說(shuō)昂拂，了解到這里，基本對(duì)人工智能的來(lái)龍去脈有了一個(gè)感性的認(rèn)識(shí)抛猖。然而格侯，在這個(gè)人工智能的時(shí)代，僅僅了解是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的财著。下一篇文章中联四，筆者將結(jié)合人工智能的具體技術(shù)應(yīng)用及使用場(chǎng)景，分別分析“技術(shù)宅”們和“文科小白”們?cè)撊绾卧谌斯ぶ悄軙r(shí)代下瓢宦，更好的生存和發(fā)展碎连。
