一尝抖、概率
是用來描述某件事發(fā)生的可能性伴嗡。
事件 A 發(fā)生的概率 = 事件 A 出現(xiàn)的次數(shù) / 所有結(jié)果出現(xiàn)的次數(shù)
例如：擲骰子，擲出點數(shù)為6的概率：
二沐批、Odds
是用來描述某件事發(fā)生的可能性纫骑。（勝率）
Odds = 事件發(fā)生的概率 / 事件不發(fā)生的概率 = 成功的概率 / 失敗的概率
例如：擲骰子，擲出 6 的概率是 P=1/6 九孩，出現(xiàn)其他點數(shù)的概率是 1-P=5/6 先馆，擲出點數(shù)為 6 的 Odds = 1/5。
三躺彬、Logit
Odds 的對數(shù)稱為 Logit
Logit：Log of odds（Log-it 即 it 的自然對數(shù)煤墙，這里的 it 指的就是 Odds）
Logit 的很重要的特性就是沒有上下限梅惯，Logit 是直接對勝率進(jìn)行建模。
四仿野、三者之間關(guān)系圖示
概率 P 的變化范圍是 [0,1] 铣减，Odds 的變化范圍是 [0，+∞)设预，對 Odds 取自然對數(shù)犁河，就可以將 P 從 [0,1] 映射到 (-∞,+∞)桨螺。
