BAT大佬在剛剛過去的IT領(lǐng)袖峰會(huì)上聚焦了人工智能绢淀。李彥宏提出：“互聯(lián)網(wǎng)是一道開胃菜，人工智能才是主菜胶滋“鬻蓿”這是人工智能繼兩會(huì)之后又一次在國內(nèi)的大聲音。
隨著人口紅利的快速消失究恤，中國急需尋找新的增長引擎俭令。基于人工智能的自動(dòng)化可以提升生產(chǎn)力部宿，幫助中國實(shí)現(xiàn)其經(jīng)濟(jì)發(fā)展目標(biāo)抄腔。人工智能領(lǐng)域的全球風(fēng)投從2012 年的5．89億美元猛增至2016年的50多億美元。
本期的智能內(nèi)參，我們推薦麥肯錫的中國人工智能的未來之路報(bào)告書妓柜，報(bào)告梳理了人工智能技術(shù)發(fā)展歷程箱季，并分析了該技術(shù)對(duì)于中國社會(huì)發(fā)展可能起到的作用，預(yù)測(cè)相關(guān)產(chǎn)業(yè)及經(jīng)濟(jì)政策框架棍掐。
拐點(diǎn)來臨
＊人工智能不同技術(shù)領(lǐng)域的商業(yè)化程度
AlphaGo 成功擊敗人類世界圍棋冠軍李世石藏雏，人工智能這個(gè)科幻小說一般的概念似乎一夜之間從虛無縹緲的幻想成為了現(xiàn)實(shí)。
傳統(tǒng)的軟件程序由人類編寫作煌，包含具體的指令要求掘殴。人工智能的工作模式完全不同。它們依據(jù)通用的學(xué)習(xí)策略粟誓，可以讀取海量的“大數(shù)據(jù)”奏寨，并從中發(fā)現(xiàn)規(guī)律、聯(lián)系和洞見鹰服。因此人工智能能夠根據(jù)新數(shù)據(jù)自動(dòng)調(diào)整病瞳，而無需重設(shè)程序。
事實(shí)上悲酷， 20 世紀(jì)五六十年代套菜，人工智能的理論就已經(jīng)初步形成，但由于技術(shù)未能實(shí)現(xiàn)突破性進(jìn)展设易，人工智能無法達(dá)成預(yù)期效果逗柴，因此陷入了一段沉寂期。
往后數(shù)十年間雖然不乏成功案例（如 IBM 的超級(jí)計(jì)算機(jī)“深藍(lán)”擊敗國際象棋冠軍加里·卡斯帕羅夫）顿肺，但因?yàn)槿斯ぶ悄茉诂F(xiàn)實(shí)世界的成功案例太過孤立戏溺，所以不足以支撐大規(guī)模商業(yè)化。
現(xiàn)在屠尊，我們正處于人工智能復(fù)興浪潮旷祸，數(shù)據(jù)收集及整理 、算法（尤其是機(jī)器學(xué)習(xí)）以及高性能計(jì)算等技術(shù)的突飛猛進(jìn)促成了革命性進(jìn)步知染。利用機(jī)器學(xué)習(xí)肋僧，人工智能系統(tǒng)獲得了歸納推理和決策能力，并實(shí)現(xiàn)了某些商業(yè)化落地控淡，可以擔(dān)當(dāng)客服嫌吠、管理物流、監(jiān)控工廠機(jī)械掺炭、優(yōu)化能源使用以及分析醫(yī)學(xué)資料辫诅；而深度學(xué)習(xí)更將這一能力推向了更高的層次。
變革不僅發(fā)生在理論前沿涧狮。被視為未來超級(jí)智能系統(tǒng)的先鋒——各類應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的分析工具已現(xiàn)身市場(chǎng)炕矮。金融么夫、醫(yī)療、制造等行業(yè)應(yīng)用發(fā)展迅速肤视，人工智能領(lǐng)域的全球風(fēng)投也從2012年的5．89億美元猛增至2016年的50多億美元档痪。麥肯錫預(yù)計(jì)，至2025 年人工智能應(yīng)用市場(chǎng)總值將達(dá)到1270億美元邢滑。
未來腐螟，人工智能可成為應(yīng)對(duì)一些社會(huì)核心挑戰(zhàn)的強(qiáng)大工具。在醫(yī)療領(lǐng)域困后，人工智能將極大提升我們分析人類基因組和為患者開發(fā)個(gè)性化治療方案的能力乐纸，甚至大大加快治愈癌癥、阿茲海默癥和其他疾病的進(jìn)程摇予。在環(huán)保領(lǐng)域汽绢，人工智能能夠分析氣候特征并大規(guī)模降低能耗，幫助人類更好地監(jiān)控和應(yīng)對(duì)氣候變化問題侧戴。人工智能甚至可以在地球以外地區(qū)發(fā)揮作用宁昭，他日或助力人類探索火星及外太空。
麥肯錫全球研究院近期的一份報(bào)告對(duì)全球800多種職業(yè)所涵蓋的2000多項(xiàng)工作內(nèi)容進(jìn)行分析后發(fā)現(xiàn)酗宋，全球約50％的工作內(nèi)容可以通過改進(jìn)現(xiàn)有技術(shù)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化久窟。當(dāng)然，技術(shù)可行性只是影響自動(dòng)化速度及程度的一個(gè)因素本缠，還有其他因素需要考慮，包括研發(fā)和應(yīng)用成本入问、勞動(dòng)力市場(chǎng)供需丹锹、經(jīng)濟(jì)效益，以及社會(huì)和政府監(jiān)管部門的接受度芬失。
綜合上述因素楣黍，麥肯錫全球研究院的這份自動(dòng)化研究報(bào)告指出，在現(xiàn)今所有工作內(nèi)容之中棱烂，過半會(huì)在2055年左右自動(dòng)化租漂，但這過程存在諸多變量，誤差在20年左右颊糜。
中國已成全球AI發(fā)展中心之一
學(xué)術(shù)方面哩治，僅在2015 年，中美兩國在學(xué)術(shù)期刊上發(fā)表的相關(guān)論文合計(jì)近1萬份衬鱼，而英國业筏、印度、德國和日本發(fā)表的學(xué)術(shù)研究文章總和也只相當(dāng)于其一半鸟赫。其中蒜胖，中國的人工智能發(fā)展多由科技企業(yè)推動(dòng)引領(lǐng)消别，如自動(dòng)化私人助理、自動(dòng)駕駛汽車等台谢。這得益于大量的搜索數(shù)據(jù)和豐富的產(chǎn)品線寻狂，一些互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)走在了自然語言處理、圖像和語音識(shí)別等技術(shù)前沿朋沮。但值得注意的是蛇券，雖然中國在人工智能的論文數(shù)量方面超過了美國，但中國學(xué)者的研究影響力尚不及美國或英國同行朽们。
＊中國人工智能論文數(shù)量以及影響力
人工智能生態(tài)系統(tǒng)方面怀读，美國也更為完善和活躍，創(chuàng)業(yè)公司數(shù)量遠(yuǎn)超中國骑脱。由研究機(jī)構(gòu)菜枷、大學(xué)及私營企業(yè)共同組成的生態(tài)系統(tǒng)龐大、創(chuàng)新且多元叁丧。硅谷在科技領(lǐng)域日積月累的強(qiáng)勁實(shí)力形成了強(qiáng)大而難以復(fù)制的優(yōu)勢(shì)啤誊。
＊美國的AI生態(tài)更完善和活躍
除了技術(shù)儲(chǔ)備和創(chuàng)業(yè)生態(tài)，中國在發(fā)展人工智能的時(shí)候還有兩個(gè)問題需要考慮：
數(shù)據(jù)環(huán)境有待放開
＊中國政府?dāng)?shù)據(jù)開放度為全球第93名
首先拥娄，盡管中國的科技巨頭能夠通過其專有平臺(tái)獲得海量數(shù)據(jù)蚊锹，但在創(chuàng)建一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一、跨平臺(tái)分享的數(shù)據(jù)友好型生態(tài)系統(tǒng)方面稚瘾，中國仍落后于美國牡昆。其次，全球各國都已意識(shí)到開放政府數(shù)據(jù)庫有助于促進(jìn)私營領(lǐng)域創(chuàng)新摊欠，但中國政府?dāng)?shù)據(jù)的開放度仍極為有限丢烘。最后，對(duì)跨境數(shù)據(jù)流通的限制也使得中國在全球合作中處于不利地位些椒。
人才市場(chǎng)緊張
應(yīng)用層面而言播瞳，中國的算法發(fā)展程度與其他國家并無太大差距。然而免糕，中國的研究人員在基礎(chǔ)算法研發(fā)領(lǐng)域仍遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于英美同行赢乓。一個(gè)主要原因就是人才短缺。美國半數(shù)以上的數(shù)據(jù)科學(xué)家擁有10年以上的工作經(jīng)驗(yàn)石窑，而在中國牌芋，超過 40％的數(shù)據(jù)科學(xué)家工作經(jīng)驗(yàn)尚不足5年 。中國在人才方面的持續(xù)努力將至關(guān)重要尼斧。
目前姜贡，中國只有不到 30 所大學(xué)的研究實(shí)驗(yàn)室專注于人工智能，輸出人才的數(shù)量遠(yuǎn)遠(yuǎn)無法滿足人工智能企業(yè)的用人需求棺棵。此外楼咳，中國的人工智能科學(xué)家大多集中于計(jì)算機(jī)視覺和語音識(shí)別等領(lǐng)域熄捍，造成其他領(lǐng)域的人才相對(duì)匱乏。如果中國大學(xué)對(duì)學(xué)生提出更高的數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)要求母怜，并且集中資源發(fā)展該領(lǐng)域全球前沿研究余耽，人工智能的發(fā)展必將受益匪淺。另一個(gè)值得思考的方向是改進(jìn)現(xiàn)有的科研經(jīng)費(fèi)分配模式來推進(jìn)創(chuàng)新苹熏。
硬件短板
高運(yùn)算速度的計(jì)算技術(shù)是發(fā)展尖端人工智能技術(shù)的重中之重碟贾；特種處理器，如可以處理大量復(fù)雜計(jì)算的 GPU轨域，對(duì)人工智能的發(fā)展格外重要袱耽。而其耗能長期以來，中國的微晶片嚴(yán)重依賴進(jìn)口干发，部分類型的高端半導(dǎo)體則幾乎完全依靠進(jìn)口水平則決定著人工智能解決方案能否實(shí)現(xiàn)大規(guī)模商業(yè)化朱巨。
2015 年，美國政府禁止了英特爾枉长、英偉達(dá)和 AMD這三家全球最大的芯片供應(yīng)商向中國機(jī)構(gòu)出售高端超級(jí)電腦芯片冀续。這一禁令顯示了中國在半導(dǎo)體方面的自主研發(fā)能力對(duì)于未來人工智能發(fā)展十分重要。
為應(yīng)對(duì)這一局面必峰，中國政府在 2014 年出臺(tái)了《國家集成電路產(chǎn)業(yè)發(fā)展推進(jìn)綱要》以及“中國制造 2025”行動(dòng)綱領(lǐng)洪唐。中國政府還成立了國家集成電路產(chǎn)業(yè)投資基金，目前募資已超過 200 億美元吼蚁。相關(guān)行動(dòng)已初見成效：2016 年 6 月神威?太湖之光超級(jí)計(jì)算機(jī)問世凭需，成為世界上運(yùn)算速度最快的超級(jí)計(jì)算機(jī)，使用的是中國自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的處理器肝匆。政府的前期投資可以產(chǎn)生顯著的漣漪效應(yīng)功炮，鼓勵(lì)私營企業(yè)的積極參與。
復(fù)雜的社會(huì)及經(jīng)濟(jì)問題
勞動(dòng)力市場(chǎng)需求與沖擊
在過去數(shù)十年术唬，中國因“人口紅利”受益良多，勞動(dòng)力的擴(kuò)張大大促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)增長滚澜。但老齡化正使中國逐漸失去這一推動(dòng)力粗仓。中國的勞動(dòng)年齡人口最早將在2024 年達(dá)到峰值，并在之后的 50 年中減少五分之一设捐。
這一人口結(jié)構(gòu)變化趨勢(shì)意味著在當(dāng)前生產(chǎn)力水平的基礎(chǔ)上借浊，中國將缺乏足夠的勞動(dòng)力以維持其經(jīng)濟(jì)增長。拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長唯一可行的方式就是大幅推動(dòng)生產(chǎn)力增長萝招，如引進(jìn)人工智能蚂斤。麥肯錫全球研究院預(yù)測(cè)，根據(jù)應(yīng)用速度的不同槐沼， 基于人工智能的自動(dòng)化為中國帶來的生產(chǎn)力提升每年可貢獻(xiàn)0．8至1．4個(gè)百分點(diǎn)的經(jīng)濟(jì)增長曙蒸。
人工智能有大幅提升生產(chǎn)力增長的潛力捌治，但代價(jià)可能是收入差距的進(jìn)一步拉大，包括城市發(fā)展不平衡的加劇纽窟⌒び停總而言之，人工智能將推動(dòng)形成所謂的“技能偏好型科技變革”——即數(shù)字技能將特別受到重視臂港，而對(duì)中低端技能勞動(dòng)力的需求將縮小森枪。
中國目前從事可自動(dòng)化工作的勞動(dòng)力人口超過其他國家。麥肯錫全球研究院預(yù)測(cè)中國 51％的工作內(nèi)容有自動(dòng)化潛力审孽，這將對(duì)相當(dāng)于 3．94 億全職人力工時(shí)的沖擊县袱。但這并不意味著如今的高端工種能夠完全免受沖擊。比如佑力，醫(yī)生之類專業(yè)人士的部分工作也可能被自動(dòng)化式散，而醫(yī)生的工作內(nèi)容將會(huì)更專注于與人的溝通和互動(dòng)。
社會(huì)效益與隱憂
人工智能發(fā)展前景廣闊搓萧，可用于改善醫(yī)療杂数、環(huán)境、安全和教育瘸洛，提升民生福祉揍移。與此同時(shí)，由于它模糊了物理現(xiàn)實(shí)反肋、數(shù)字和個(gè)人的界限那伐，衍生出了復(fù)雜的倫理、法律及安全問題石蔗。隨著人工智能的逐漸普及罕邀，需要審慎管理來應(yīng)對(duì)這一轉(zhuǎn)變。
許多現(xiàn)有用例展現(xiàn)出了人工智能解決社會(huì)問題的潛力养距，如環(huán)境變化預(yù)測(cè)诉探、節(jié)能減排、智能醫(yī)療棍厌、數(shù)字化醫(yī)療檔案肾胯、更為安全高效的交通系統(tǒng)、智慧城市耘纱、自動(dòng)駕駛等敬肚。
然而，除了這些潛力外束析，管理具備自主學(xué)習(xí)和決策能力的機(jī)器也是一份重艱巨的責(zé)任艳馒。
首先：誰擁有個(gè)人數(shù)據(jù)？數(shù)據(jù)應(yīng)以何種方式共享员寇？面對(duì)日趨嚴(yán)峻的網(wǎng)絡(luò)安全攻擊又該如何保護(hù)數(shù)據(jù)弄慰？其次第美，人工智能可能在決策過程中產(chǎn)生無意識(shí)的歧視。由于現(xiàn)實(shí)世界存在著各種形式的種族歧視曹动、性別歧視和偏見斋日，輸入算法中的數(shù)據(jù)也可能附帶這些特征。而當(dāng)機(jī)器學(xué)習(xí)算法學(xué)習(xí)了這些帶有偏見的訓(xùn)練數(shù)據(jù)墓陈，也就“繼承”了偏見恶守。此外還有很多地緣政治的影響，如國家間的“數(shù)字鴻溝”贡必，“自動(dòng)化武器”風(fēng)險(xiǎn)等兔港。
除倫理問題之外，人工智能在社會(huì)的普及更會(huì)產(chǎn)生諸多法律層面的影響仔拟。如果人工智能的決策導(dǎo)致意外甚至犯罪衫樊，誰應(yīng)當(dāng)對(duì)其負(fù)責(zé)？人工智能創(chuàng)作的知識(shí)產(chǎn)權(quán)歸誰所有利花？一旦人工智能擁有超級(jí)能力科侈，又該用哪些措施進(jìn)行監(jiān)管？人工智能研發(fā)人員有哪些法律權(quán)利與義務(wù)炒事？
要建立一個(gè)完善的法律及倫理框架臀栈，仍有許多問題尚待充分探討。
中國AI戰(zhàn)略重點(diǎn)的五大預(yù)測(cè)
建立完善的數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)
數(shù)據(jù)是未來的貨幣挠乳。例如在醫(yī)學(xué)研究中权薯，如果沒有全球海量臨床數(shù)據(jù)的支持，人工智能的潛力就無法得到充分挖掘睡扬。過多的桎梏將會(huì)束縛中國的人工智能企業(yè)盟蚣，導(dǎo)致其喪失開發(fā)具有全球競爭力產(chǎn)品的能力。
中國可以通過建立并落實(shí)數(shù)據(jù)規(guī)范卖怜、向私營領(lǐng)域開放公共數(shù)據(jù)屎开、鼓勵(lì)跨國數(shù)據(jù)交流來構(gòu)建一個(gè)更為完善的數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)。
首先马靠， 建立 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)是進(jìn)行廣泛數(shù)據(jù)分享和實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)間交互操作的重要前提條件牍戚，有助于提升物聯(lián)網(wǎng)及人工智能技術(shù)的價(jià)值。潛在的龐大數(shù)據(jù)體量是中國的天然優(yōu)勢(shì)虑粥，使中國有機(jī)會(huì)在國際上更好地發(fā)揮領(lǐng)頭羊的作用。而且宪哩，在與中文語言相關(guān)的數(shù)據(jù)規(guī)范制定方面娩贷，中國也應(yīng)起到主導(dǎo)作用。
對(duì)于特定行業(yè)數(shù)據(jù)锁孟，政府可要求現(xiàn)有的監(jiān)管機(jī)構(gòu)制定必要規(guī)則彬祖。比如美國證券交易委員會(huì)在 2009 年出臺(tái)規(guī)定茁瘦，要求所有上市公司使用 XBRL（可擴(kuò)展商業(yè)報(bào)告語言）格式發(fā)布財(cái)報(bào)，確保所有公開數(shù)據(jù)的機(jī)器可讀性储笑。
其次甜熔，為了提升數(shù)據(jù)的多樣性，政府應(yīng)提高公共數(shù)據(jù)的開放程度 突倍，并帶頭建設(shè)行業(yè)數(shù)據(jù)庫腔稀。這些舉措同時(shí)能夠提升公共服務(wù)質(zhì)量、提供政策制定洞見羽历，從而帶來額外益處焊虏。比如紐約市政府就建立了公開數(shù)據(jù)門戶網(wǎng)站，為市民提供經(jīng)濟(jì)發(fā)展秕磷、醫(yī)療诵闭、休閑、公共服務(wù)等領(lǐng)域的數(shù)據(jù)澎嚣。2012 年紐約市還頒布了《開放數(shù)據(jù)法案》疏尿，要求政府部門使用機(jī)器可讀取的數(shù)據(jù)并建立 API（應(yīng)用程序編程接口），方便軟件研發(fā)人員直接連接政府系統(tǒng)并獲取數(shù)據(jù)易桃。
最后褥琐，中國政府還需考慮 國 際 數(shù)據(jù)流的價(jià)值。麥肯錫全球研究院的調(diào)查表明颈抚，2014 年踩衩，跨境數(shù)據(jù)流為全球經(jīng)濟(jì)創(chuàng)造了 2．8 萬億美元的價(jià)值，對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)已經(jīng)超過實(shí)體貿(mào)易贩汉。此外驱富，研究還指出，由于經(jīng)濟(jì)體需要接觸全球的思想匹舞、研究褐鸥、科技、人才和最佳實(shí)踐案例赐稽，數(shù)據(jù)流入和流出都能十分重要 叫榕。
拓寬人工智能在傳統(tǒng)行業(yè)的應(yīng)用
第一重障礙是很多商業(yè)領(lǐng)袖還沒有意識(shí)到改變現(xiàn)有業(yè)務(wù)運(yùn)作方式的緊迫性。麥肯錫調(diào)查顯示姊舵，目前在中國的傳統(tǒng)行業(yè)中晰绎，超過 40％的公司仍未將人工智能列入戰(zhàn)略優(yōu)先項(xiàng)。因此括丁，許多公司仍未開始采集未來人工智能系統(tǒng)所需要的數(shù)據(jù)荞下。例如器净，農(nóng)業(yè)公司鮮少記錄如種植時(shí)間表或是氣候?qū)Ξa(chǎn)出的影響欣舵，而這些信息正是人工智能生成洞見及提升效益所需要的。與此形成對(duì)比的是，英國钓简、美國和日本都已建立了全國信息系統(tǒng)采集此類數(shù)據(jù)遮糖，將先進(jìn)的分析技術(shù)引入現(xiàn)代農(nóng)業(yè)管理礁凡。
第二重障礙是專業(yè)技術(shù)知識(shí)的缺失妒牙。如上文所述，中國需要培養(yǎng)更多的優(yōu)秀數(shù)據(jù)科學(xué)家迹淌，特別是在一些需求緊迫的領(lǐng)域河绽。而能將人工智能知識(shí)轉(zhuǎn)化為商業(yè)應(yīng)用創(chuàng)造價(jià)值的人才也同樣緊缺。為了理解和應(yīng)用數(shù)據(jù)巍沙，越來越多的企業(yè)決策者和中層管理者需要學(xué)習(xí)新技能葵姥。與英特爾類似，一家中國芯片制造商已經(jīng)意識(shí)到句携，分析在制造和測(cè)試過程中的大量數(shù)據(jù)將有助于改進(jìn)生產(chǎn)流程并降低殘次率榔幸。但由于缺乏既懂半導(dǎo)體技術(shù)，又懂人工智能的人才矮嫉，這一想法仍然沒能被付諸實(shí)施削咆。
第三重障礙是實(shí)施成本較高。對(duì)中國企業(yè)而言蠢笋，購買人工智能系統(tǒng)拨齐、高價(jià)聘用專業(yè)人才有時(shí)并不合算。當(dāng)人工成本較低時(shí)昨寞，引入先進(jìn)技術(shù)瞻惋、精簡人工流程的需求也并不那么迫切。
減稅和補(bǔ)助等傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)工具可以解決一些問題援岩。同時(shí)歼狼，政府還應(yīng)率先垂范應(yīng)用人工智能系統(tǒng)。這將產(chǎn)生強(qiáng)有力的跟隨效應(yīng)享怀，激活市場(chǎng)羽峰，助力服務(wù)供應(yīng)商的發(fā)展，積累技術(shù)經(jīng)驗(yàn)和人才添瓷，最終達(dá)到降低應(yīng)用成本的目的梅屉。
此外，鼓勵(lì)物聯(lián)網(wǎng)（簡稱“IoT”）在傳統(tǒng)行業(yè)的應(yīng)用將有助于人工智能產(chǎn)生更多的價(jià)值鳞贷。物聯(lián)網(wǎng)通過傳感器和網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)各類設(shè)備間的聯(lián)通坯汤，為人工智能提供了海量的真實(shí)世界數(shù)據(jù)。結(jié)合“互聯(lián)網(wǎng)＋”政策搀愧，政府可協(xié)助打造物聯(lián)網(wǎng)在關(guān)鍵經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域應(yīng)用的成功案例惰聂，為其他行業(yè)樹立典范凿滤。
加強(qiáng)人工智能專業(yè)人才儲(chǔ)備
中國面臨著巨大的人工智能人才缺口。政府需要大力投資人工智能相關(guān)教育和研究項(xiàng)目庶近；重新設(shè)計(jì)教育體系，突出創(chuàng)新和數(shù)字技術(shù)的重要性眷蚓；制定吸引全球頂尖人才的移民政策鼻种。
政府可出資設(shè)立人工智能項(xiàng)目，資助頂尖大學(xué)創(chuàng)建人工智能研究實(shí)驗(yàn)室和創(chuàng)新中心沙热，以推進(jìn)大學(xué)叉钥、科研機(jī)構(gòu)和私營企業(yè)間的合作。在這方面篙贸，韓國政府已經(jīng)邁出堅(jiān)實(shí)的一步投队，投資 1 萬億韓元（約合 8．63 億美元）與韓國商業(yè)巨頭合資建立國家級(jí)的公私合營人工智能研究中心。加拿大政府也有類似舉措：政府向蒙特利爾三所大學(xué)的人工智能研究項(xiàng)目投資超過 2 億美元爵川。
許多受訪專家表示敷鸦，中國必須花大力氣培養(yǎng)更為廣泛的創(chuàng)新文化，方可實(shí)現(xiàn)人工智能領(lǐng)域的突破寝贡。途徑之一就是引入將人工智能和其他學(xué)科相結(jié)合的大學(xué)課程扒披。斯坦福和麻省理工等頂尖美國高等院校已經(jīng)開設(shè)了計(jì)算機(jī)科學(xué)與人文學(xué)科的聯(lián)合專業(yè)，旨在尋求激發(fā)創(chuàng)造力的新方法圃泡。此類課程能夠激發(fā)人工智能在醫(yī)療碟案、法律、金融和媒體等各領(lǐng)域的應(yīng)用颇蜡。
投資大學(xué)項(xiàng)目可帶來長期收益价说，因?yàn)槿瞬攀俏磥砦龂H公司的核心所在，而非傳統(tǒng)的稅收或其他財(cái)務(wù)優(yōu)惠风秤。人工智能的大型研發(fā)團(tuán)隊(duì)對(duì)吸引學(xué)術(shù)人才愈發(fā)重視鳖目。谷歌 DeepMind 團(tuán)隊(duì)中有大約三分之二的成員來自如倫敦大學(xué)學(xué)院、牛津大學(xué)和蒙特利爾大學(xué)等學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)唁情。這一領(lǐng)域頂尖公司自然而然會(huì)向擁有大量人工智能人才的城市匯聚疑苔。例如，隨著蒙特利爾在該領(lǐng)域的聲名鵲起甸鸟，谷歌和微軟都宣布了將向當(dāng)?shù)卮髮W(xué)人工智能研究所投資并拓寬公司在當(dāng)?shù)氐臉I(yè)務(wù)惦费。
除了培養(yǎng)國內(nèi)人才，中國也需要與全球頂尖數(shù)據(jù)科學(xué)家合作抢韭，參與到國際協(xié)作之中薪贫，包括大力引進(jìn)國際專家來華工作、鼓勵(lì)中國人工智能研究者出國學(xué)習(xí)全球最新的創(chuàng)新科技刻恭。這些要求政府放松居住和移民政策瞧省，并出臺(tái)獎(jiǎng)勵(lì)和支持措施扯夭。
教育和培訓(xùn)體系升級(jí)與再培訓(xùn)
人工智能在經(jīng)濟(jì)和社會(huì)中的普遍應(yīng)用還需要數(shù)十年，但中國現(xiàn)在就應(yīng)為一些行業(yè)的快速顛覆做好準(zhǔn)備鞍匾。某種關(guān)鍵技術(shù)的突破短短幾年就可以讓一些職業(yè)消失交洗。
未來的一項(xiàng)長久挑戰(zhàn)是幫助受到人工智能沖擊的行業(yè)勞動(dòng)力重新適應(yīng)并獲得新技能，這將是保障公共福利和維護(hù)社會(huì)穩(wěn)定的關(guān)鍵橡淑。政府要及時(shí)識(shí)別哪些是最可能被自動(dòng)化取代的工作构拳，并為受到影響的勞動(dòng)力提供再培訓(xùn)，比如與職業(yè)培訓(xùn)學(xué)校緊密合作梁棠，向工人提供免費(fèi)教育的機(jī)會(huì)置森。
與此同時(shí)，政府也應(yīng)著力加強(qiáng)數(shù)據(jù)和人工智能在各個(gè)階層的教育符糊。未來的政府領(lǐng)導(dǎo)必須理解人工智能才能制定明智的政策凫海，未來的管理人員必須了解人工智能才能管理企業(yè)；未來的工人必須學(xué)會(huì)與人工智能共事才能避免被淘汰男娄。
在國內(nèi)及國際上建立倫理和法律共識(shí)
人工智能的進(jìn)步將在多個(gè)方面為社會(huì)帶來深遠(yuǎn)的影響行贪。在最為緊迫的倫理和法律問題上，中國不僅要在本國沪伙，更要在國際上促成共識(shí)瓮顽。
在國內(nèi)，應(yīng)形成一套 透明 和廣 泛 的 質(zhì)詢 程 序來確保公眾做好迎接變革的準(zhǔn)備围橡。一些法律問題暖混，比如隱私保護(hù)和自動(dòng)駕駛汽車的責(zé)任認(rèn)定等，將對(duì)人工智能的發(fā)展及應(yīng)用有著舉足輕重的影響翁授。全國人大需要建立起法律框架拣播，掃清法律上的不確定性。
待法律框架建立之后收擦，政府就要成立監(jiān)管機(jī)構(gòu)負(fù)責(zé)人工智能的監(jiān)督和管理贮配。考慮到人工智能在各行各業(yè)的廣泛應(yīng)用塞赂，這就要求政府與各相關(guān)機(jī)構(gòu)協(xié)商咨詢泪勒、發(fā)揮其專長。比如宴猾，醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用不當(dāng)將造成嚴(yán)重后果圆存。因此，國家衛(wèi)生和計(jì)劃生育委員會(huì)必須在規(guī)則制定過程中擁有強(qiáng)有力的話語權(quán)仇哆。
在國際方面沦辙，中國可以牽頭組建國際性的監(jiān)管機(jī)構(gòu)以促進(jìn)人工智能技術(shù)的和平、全面和可持續(xù)發(fā)展讹剔。該國際機(jī)構(gòu)的目標(biāo)應(yīng)是監(jiān)管人工智能的發(fā)展油讯、制定標(biāo)準(zhǔn)和確定倫理準(zhǔn)則详民。
除了監(jiān)管，中國還可以在全球經(jīng)濟(jì)發(fā)展中起到模范作用陌兑。為保證全球數(shù)字鴻溝不會(huì)成為經(jīng)濟(jì)繁榮的長期阻礙沈跨，中國可與其他發(fā)展中國家分享和交流人工智能技術(shù)及管理經(jīng)驗(yàn)，從而揭開“人工智能一帶一路”新篇章兔综。
智東西認(rèn)為谒出，我們的人口結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和生產(chǎn)力發(fā)展現(xiàn)狀決定了人工智能的應(yīng)用發(fā)展大勢(shì)邻奠，但如文所屬，數(shù)據(jù)環(huán)境为居、人才緊缺和智能硬件碌宴，特別是微晶片、CPU等產(chǎn)業(yè)的不成熟蒙畴，可以說是中國人工智能發(fā)展面臨的最大難題贰镣，很難在短期完善的解決；此外膳凝，技術(shù)方面碑隆，我國論文數(shù)量并不能彌補(bǔ)論文質(zhì)量的不足，在很多基礎(chǔ)層的關(guān)鍵領(lǐng)域有待提高蹬音，這對(duì)于大數(shù)據(jù)紅利之后的后深度學(xué)習(xí)時(shí)代而言非常重要上煤。
