頭條
AMD發(fā)布新型AI芯片 與Nvidia競爭
https://www.fastcompany.com/91134766/amd-unveils-new-ai-chips-to-compete-with-nvidia
AMD 在 Computex 展會上發(fā)布了最新的人工智能處理器牡彻，包括將于 2024 年第四季度推出的 MI325X 加速器升筏。它還詳細(xì)介紹了通過每年發(fā)布新的 AI 芯片與 Nvidia 競爭的計劃。MI350 系列預(yù)計于 2025 年推出不皆，與 MI300 系列相比脓魏，其推理性能有望提高 35 倍。MI400 系列將于 2026 年發(fā)布。
Claude 3 Opus 可在 Vertex AI 上使用
谷歌云現(xiàn)在提供 Claude 3 Opus 工具和小型模型谐区，作為其 Vertex AI 產(chǎn)品的一部分。
Mamba-2
https://goombalab.github.io/blog/2024/mamba2-part1-model/
Mambda 是一個功能強(qiáng)大的狀態(tài)空間模型逻卖。其團(tuán)隊發(fā)布了第二個版本宋列，并對模型和改進(jìn)之處進(jìn)行了詳細(xì)的解釋。
研究
FineWeb：最高質(zhì)量的網(wǎng)絡(luò)規(guī)模文本數(shù)據(jù)集
https://huggingface.co/spaces/HuggingFaceFW/blogpost-fineweb-v1
訓(xùn)練語言模型需要數(shù)以萬億計的高質(zhì)量詞庫评也。有關(guān)這些數(shù)據(jù)集構(gòu)建的許多信息都沒有公布炼杖。這篇出色的博文討論了數(shù)據(jù)集清理和過濾的不同策略。其作者發(fā)布了許多用于語言模型訓(xùn)練的最佳數(shù)據(jù)集盗迟。
醫(yī)療健康領(lǐng)域的 LLMs
https://arxiv.org/abs/2405.12217v1
InvariantSelectPR 是一種方法坤邪，旨在提高大型多模態(tài)模型（LMM）在醫(yī)療保健等特定領(lǐng)域的適應(yīng)性。
提高數(shù)據(jù)稀缺領(lǐng)域的 LLM 性能
https://arxiv.org/abs/2405.20192v1
TrainAllInfAttn 是一種在數(shù)據(jù)有限的專業(yè)領(lǐng)域提高大型語言模型性能的方法罚缕。
工程
使用原始視頻制作肖像動畫
https://megvii-research.github.io/MegFaceAnimate/
MegActor 是一種利用原始視頻制作更逼真人像動畫的新模型艇纺。它采用新穎的數(shù)據(jù)生成框架和背景編碼技術(shù)，通過解決身份泄露和背景干擾問題邮弹，取得了令人矚目的成果黔衡。
3D 網(wǎng)格生成
https://arxiv.org/abs/2405.20853
MeshXL 是一種可生成高質(zhì)量 3D 網(wǎng)格的新模式。
使用 Ollama 和 Continue 的完全本地編碼助手
https://ollama.com/blog/continue-code-assistant
現(xiàn)在腌乡，人們可以在設(shè)備上運(yùn)行自動完成功能和聊天功能盟劫，最近在編碼方面進(jìn)行了強(qiáng)大的改進(jìn)，并采用了多種開放式模型与纽。
雜七雜八
人工智能天氣預(yù)報已取得巨大進(jìn)步
天氣預(yù)報界正在經(jīng)歷一場人工智能模型的革命侣签，如 WindBorne 的 WeatherMesh，該模型使用豐富的 ERA5 數(shù)據(jù)集渣锦，在大大降低計算能力的同時硝岗，性能優(yōu)于傳統(tǒng)模型。
手寫數(shù)學(xué)識別
https://arxiv.org/abs/2405.09032
隱含字符輔助學(xué)習(xí)（ICAL）提高了手寫數(shù)學(xué)表達(dá)式的識別能力袋毙。
人工智能的通信革命
https://www.digitalnative.tech/p/ais-communication-revolution-were
在實(shí)時整合音頻型檀、視覺和文本的 OpenAI GPT-4o 的推動下，人工智能正在引領(lǐng)一場通信革命听盖。這種轉(zhuǎn)變使人工智能的互動更加自然胀溺，將人與人工智能的交流轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)字互動的核心模式，并可能帶來重大的社會變革和專注于以人工智能為中心的交流的新初創(chuàng)公司皆看。
Amazon's Project Pi AI Looks For Product Defects Before They Ship
亞馬遜的 Project PI 利用人工智能和計算機(jī)視覺在發(fā)貨前檢測產(chǎn)品缺陷或不正確的規(guī)格仓坞，從而改進(jìn)質(zhì)量控制并減少退貨。
Bestever
功能強(qiáng)大的全新人工智能創(chuàng)意套件腰吟，用于制作廣告无埃。
胸部 X 射線異常檢測
https://github.com/sunzc-sunny/ppad
本研究探討了如何使用基于 CLIP 的方法來檢測胸部 X 光片中的異常徙瓶。
