先放上題目：
下面是我的學(xué)習(xí)和分析（因Coursera榮譽(yù)準(zhǔn)則要求右蹦，避免與他人分享答案，這里我只放出我學(xué)習(xí)過(guò)程中疑惑或者學(xué)習(xí)到的地方捉腥。）：
1.what does neuron compute?神經(jīng)元計(jì)算做了什么氓拼？
視頻中講述，一個(gè)神經(jīng)元是計(jì)算是計(jì)算一個(gè)線性函數(shù)，然后緊跟著一個(gè)激活函數(shù)（sigmoid or Relu）
2.Logistic Loss --Loss Function 衡量單個(gè)樣本集的實(shí)驗(yàn)效果
Logistic Cost --Cost Function 在全體樣本集上看w,b的效果
3.····reshape this into a colunmn vector?如何重構(gòu)成一個(gè)列向量桃漾？列向量顯然是（m坏匪，1）矩陣
一張像素為64*64的圖片，用紅撬统、綠适滓、藍(lán)三色矩陣來(lái)表示一張圖片，這三個(gè)都是（64,64）矩陣
4.(2,3)矩陣+(2,1)矩陣恋追，在計(jì)算前會(huì)將（2,1）矩陣的列復(fù)制為三列凭迹，然后再相加，得到一個(gè)（2,3）矩陣
5.（4,3）矩陣 （3,2）矩陣==》Error! the sizes don't match!
""是元素的乘法運(yùn)算苦囱，運(yùn)用于數(shù)組中嗅绸，是數(shù)組元素逐個(gè)計(jì)算，當(dāng)行數(shù)相等列數(shù)為1（或者列數(shù)相等行數(shù)為1時(shí)）會(huì)引起矩陣的廣播撕彤。而（4,3）*（3,2）不會(huì)引起矩陣的廣播鱼鸠。
np.dot(a,b)：兩個(gè)數(shù)組的點(diǎn)積，運(yùn)用于數(shù)組中羹铅，是按照矩陣乘法的規(guī)則matrix multiplication（第一個(gè)矩陣第m行與第二個(gè)矩陣第n列對(duì)應(yīng)位置的每個(gè)值的乘積之和蚀狰，作為結(jié)果矩陣第m行與第n列交叉位置的值）來(lái)運(yùn)算。矩陣的乘法規(guī)則要求A的列數(shù)等于B的行數(shù)职员。
Nx列造锅，m行
np.dot((12288,150),(150,45))
--(12288,150)矩陣和(150,45)矩陣做矩陣的乘法運(yùn)算，得到（12288,45）vectorize this 對(duì)其矢量化
for i in range(3):
for j in range(4):
c[i][j] = a[i][j] + b[j]
如題廉邑，想用矩陣的運(yùn)算來(lái)代替題目中的for循環(huán)哥蔚，注意到a是（3,4）矩陣，b是（4,1）矩陣蛛蒙，且根據(jù)題中的for循環(huán)得到糙箍，c是（3,4）矩陣。
顯然牵祟，通過(guò)（3,4）+（1,4）并且運(yùn)用廣播的規(guī)則深夯，可以得到（3,4）目標(biāo)矩陣。“”：元素相乘诺苹，如題矩陣（3,3）（3,1）會(huì)引起矩陣的廣播咕晋，得到結(jié)果為（3,3）的矩陣。
矩陣的乘法（np.dot(A,B)）：需要A的列數(shù)等于B的行數(shù)收奔。簡(jiǎn)單計(jì)算
