1.隨機(jī)搜索
存在隨機(jī)跳躍的特點(diǎn)胖腾，每次優(yōu)化結(jié)果可能不同无午，不能充分利用已經(jīng)發(fā)現(xiàn)的最優(yōu)解(已經(jīng)嘗試過(guò)的解中的最優(yōu)解)
2.爬山法
從一個(gè)隨機(jī)解開(kāi)始，在其鄰近的解中尋找最優(yōu)解仪际，速度快围小，但容易造成局部最優(yōu)，為了解決這個(gè)問(wèn)題弟头，可以使用隨機(jī)重復(fù)爬山法吩抓，模擬退火，遺傳算法等
3.模擬退火
也是從一個(gè)隨機(jī)解開(kāi)始赴恨，每次迭代疹娶，選中一個(gè)數(shù)字，然后沿某一個(gè)方向變化(爬山法是從多個(gè)方向)伦连，可能接受比當(dāng)前差的解雨饺，但退火過(guò)程中，越來(lái)越不可能接受較差解惑淳，最后只接受最優(yōu)解额港，速度也很快
4.遺傳算法
隨機(jī)生成一組解，計(jì)算成本函數(shù)歧焦，獲得題解的有序列表移斩，組成種群---在種群中選取最優(yōu)解，成為精英绢馍，加入新生成的種群---通過(guò)變異向瓷，交叉，配對(duì)的方法來(lái)修改解---知道迭代次數(shù)滿(mǎn)足條件或連續(xù)多次改善不佳停止
5.網(wǎng)絡(luò)可視化
6.牛頓法
7.擬牛頓法
8.拉格朗日對(duì)偶
9.模擬退火和遺傳算法的思路:找到潛在解舰涌，做成數(shù)字列表猖任，使用算法
