我怕我教的是 AGI 時(shí)代的「珠心算??」??

昨晚和 @鱸魚?? 吃飯,問他如何應(yīng)對(duì) AGI 對(duì)教育的沖擊镐依?他舉了個(gè)例子:

以前大家都用斧頭??砍樹??。突然有一天天试,一哥們發(fā)明了鋸子??槐壳。鋸子不僅快、省力秋秤,還創(chuàng)造了新的就業(yè)——以前用斧頭??一個(gè)人砍就行了宏粤,現(xiàn)在用鋸子??得兩個(gè)人脚翘。但那些用不來鋸子??的就倒霉了,效率被碾壓绍哎。

∴孔子曰来农,你一個(gè)學(xué)計(jì)算機(jī)的,新工具出現(xiàn)的時(shí)候不應(yīng)該感到興奮嗎崇堰?慌個(gè) GG 沃于?!

是呀海诲,只要保持學(xué)習(xí)繁莹、擁抱變化、擁抱新工具特幔,就行了呀咨演!但,心里還是沒底膀撬埂薄风?

天花板之下

理性上,我知道:近來涌現(xiàn)的大語言模型本質(zhì)是算法拍嵌;是算法就要受到 Turing 機(jī)的制約——即只能解決有限步可停機(jī)問題遭赂。∴從原理上說横辆,頂尖的人腦??必然有其遠(yuǎn)超機(jī)器的價(jià)值撇他。也就是說,機(jī)器???不可能取代頭部人類狈蚤。

同時(shí)困肩,從輸入的角度看,機(jī)器尚只能接收文本炫惩、圖片僻弹、語音等信息,而人類之間交流還包括姿態(tài)他嚷、表情、氣味芭毙、彼此的了解等更為豐富的信息筋蓖。簡單地說,老板「我想要站在把錢掙了」之類模糊的訴求退敦,也還是需要人去翻譯成機(jī)器???能夠理解的語言粘咖。呃~~我知道 AutoGPT ,也許會(huì)很快打臉吧侈百,但還是覺得「人之間的溝通」「對(duì)需求的解讀」之類的活瓮下,機(jī)器???暫時(shí)還不擅長翰铡。

什么不是 AGI 時(shí)代的「珠心算??」?

我還不知道讽坏,但肯定不會(huì)是死記硬背了锭魔。拋開篩選器這類社會(huì)功能,單純拼記憶路呜、考過即忘的閉卷考試已經(jīng)沒有意義了迷捧。

堅(jiān)定轉(zhuǎn)向「洞見教育」

@pan?? 嘲笑我,你連 chatGPT 都沒用過就敢大談 AGI 胀葱?漠秋!我倒覺得,使用這那的 AGI 不過是學(xué)會(huì)開戶買股票抵屿,但知道買哪一支庆锦、為什么買這一支更更更重要。雖然我還沒體驗(yàn)過 AGI 如何讓強(qiáng)者更強(qiáng)轧葛,但我大概知道「同級(jí)別強(qiáng)者之間的聊天」那種「你說肥荔,我懂」。強(qiáng)者之所以能和 AGI 配合更好朝群,是因?yàn)?Ta 能一眼挑出對(duì)談中最閃耀的部分燕耿。這不就是品味嗎?

∴之前隱隱約約覺得姜胖,未來教育的解在洞見誉帅、品味上。最近才想明白右莱,兩者就是一回事蚜锨。洞見教育,本質(zhì)是去認(rèn)識(shí)事物的內(nèi)在結(jié)構(gòu)慢蜓。品味教育亚再,本質(zhì)是「一眼認(rèn)出信號(hào)」。而要想從噪音中認(rèn)出信號(hào)晨抡,離不開對(duì)結(jié)構(gòu)的認(rèn)識(shí)氛悬。∴教育應(yīng)該圍繞「如何穿透表象耘柱、看透結(jié)構(gòu)如捅?」去組織。因此调煎,不管 AGI 這個(gè)變量會(huì)攪起何等驚天駭浪镜遣,體系思維仍然適用未來教育。家長應(yīng)該更加堅(jiān)定地執(zhí)著于培養(yǎng)小朋友的學(xué)習(xí)體系士袄,通過解剖結(jié)構(gòu)培養(yǎng)「穿透力」悲关。

@老和山下的小學(xué)僧 在《無人機(jī)蜂群??:誰可一戰(zhàn)谎僻?》一文中提過海灣戰(zhàn)爭美軍緊急研發(fā)鉆地炸彈??的故事。美軍在戰(zhàn)爭中表現(xiàn)出來的強(qiáng)大的快速應(yīng)變能力寓辱,也許正是 AGI 時(shí)代教育的應(yīng)對(duì)之法艘绍。那么如何培養(yǎng)快速應(yīng)變能力呢?也許是「抗打擊心態(tài)?? + 用好手中武器??」讶舰。前者需要通過解決真實(shí)世界的問題來培養(yǎng)自信鞍盗,后者需要「了解手中武器的上限 / 下限」,并能拆解重組跳昼。而這一切不都是體系能力嗎般甲?

尋找銀彈

一切模式中,效率最高的莫不是「冪律模式」鹅颊。比如:大規(guī)模集成電路敷存。這模式有這么幾個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié):

  • 基礎(chǔ)單元:要簡單。其實(shí)也不是追求簡單啦堪伍,而是追尋的本質(zhì)锚烦,而本質(zhì)往往都是簡單而深刻的。同時(shí)帝雇,簡單也保證了可大規(guī)模復(fù)制涮俄。比如,芯片里的邏輯門尸闸、獵鷹火箭??的 Merlin 引擎彻亲、電動(dòng)汽車的電池??、會(huì)計(jì)里的分錄(entry)吮廉;
  • 組合方式上:對(duì)串聯(lián)關(guān)系解耦苞尝,使之并聯(lián) / 正交;
  • 通過復(fù)用攤薄成本??宦芦。比如宙址,往往表現(xiàn)為與之前的工作勾連。再比如调卑,算法的精髓就是充分復(fù)用已有的信息抡砂;
  • 大規(guī)模復(fù)制;
  • 的機(jī)制??:避免大的回撤(記住 1.1 × 0.9 = 0.99 令野。今年賺了 10% ??舀患,明年虧了 10% ??,結(jié)果不是持平气破,而是虧了 1% ),警惕不可逆的節(jié)點(diǎn)(小心「折斷」餐抢,就像「要是門店倒閉了现使,再投放多少惠商政策也救不回來了」)低匙;
  • 跳出物理世界的限制等效解決問題。這可能也是「硬件軟件化趨勢(shì)」的源動(dòng)力碳锈;

∴「冪律模式的筆記法 / workflow」就是我為妞珠找的「銀彈」顽冶。希望不是「珠心算??」吧。

可這在實(shí)際操作中也太復(fù)雜了售碳,能不能再簡化强重、再本質(zhì)一點(diǎn)?我們期望讓小朋友習(xí)得學(xué)習(xí)體系 / 框架贸人,這個(gè)體系應(yīng)該是科學(xué)的间景、高效的……哪什么體系 / 框架既科學(xué),又高效呢艺智?或者說倘要,一個(gè)科學(xué)的體系,能同時(shí)又是高效的嗎十拣?可以的封拧,科學(xué)體系本身就是又科學(xué)、又高效夭问。那么答案已經(jīng)呼之欲出了泽西,我們期望構(gòu)建的學(xué)習(xí)體系有兩個(gè)特征:可證偽,順人性缰趋。

  • 可證偽捧杉,是科學(xué)性的本質(zhì),是可改進(jìn)的保證埠胖。我寧可要一套一開始差得離譜糠溜,但是明確的、可改進(jìn)的框架直撤;也不要一套所謂包容并蓄非竿、什么都能解釋的、模糊的框架谋竖。說白了红柱,承認(rèn)自己會(huì)錯(cuò),才能進(jìn)步蓖乘。
  • 順人性锤悄,是為了保證這套體系日積跬步、馳而不息嘉抒、可以持續(xù)運(yùn)作下去零聚。比如:不要去開發(fā)「每天讓小朋友背會(huì)一首詩」這類不可持續(xù)的習(xí)慣。再比如:不要在抽象中學(xué)習(xí)抽象,應(yīng)該回到具象中學(xué)習(xí)抽象隶症,∵人腦??天然喜好具象政模。

我不確定妞珠能否習(xí)得學(xué)習(xí)體系,主要是我不確定自己能否堅(jiān)持下去蚂会。不想那么多了淋样,從「向妞珠解釋時(shí),避免說「懂了沒胁住?」趁猴,改說「我說清楚了嗎?」」開始吧彪见。

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