用戶畫像默穴,也稱“人物角色”怔檩,英文名persona,是基于用戶研究結(jié)果生成的關(guān)于用戶描述性的模型蓄诽。
“用戶畫像是真實用戶的虛擬代表薛训,是基于我們觀察到的真實的人的行為和動機,基于人種學(xué)調(diào)查收集到的實際用戶的行為數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上形成的綜合原型仑氛。 ”
think
? 用戶畫像必須基于真實世界的調(diào)查研究乙埃。
? 用戶畫像必須有動機,動機不僅指出了特定的使用模式锯岖,也提供了這些行為存在的理由介袜。我們?yōu)橛脩舢嬒衩杜e的目標是動機的簡稱。完全不同的目標意味著完全不同的用戶畫像嚎莉,因此用戶畫像首先要根據(jù)他們使用產(chǎn)品的目標來定義米酬,其次也可以基于他們的行為和觀點來定義。目標能揭示這個角色所需要的內(nèi)容和功能趋箩,行為和觀點則表明這些功能和內(nèi)容應(yīng)該如何工作赃额。
? 用戶畫像建模的最關(guān)鍵任務(wù)之一是:確認目標并且簡潔地表達。
? 用戶畫像可代表具體個體叫确,也可代表用戶群體跳芳。
? 用戶畫像不是要創(chuàng)建一般性用戶,而是標志行為范疇內(nèi)的可被模仿的行為類型竹勉。
? 用戶畫像也可以包括非用戶飞盆,因為他們往往也會對用戶的目標、動機、行為產(chǎn)生一定的影響吓歇。
? 用戶畫像最好不要超過3個孽水,否則會相互沖突從而難以決斷。有多個用戶畫像時城看,需要考慮其優(yōu)先級女气,在產(chǎn)品設(shè)計時,首先考慮滿足首要用戶畫像的需求测柠,然后在不沖突的情況下盡量滿足次要用戶畫像的需求炼鞠。
chat
WHY--為什么需要用戶畫像?
? 專注:用戶畫像幫助專注于目標用戶的需求轰胁,而不是每個人的需求谒主。為每個人設(shè)計就意味著“為最低的共同標準而設(shè)計”
? 共鳴:為設(shè)計師、開發(fā)者和其他利益相關(guān)者之間的交流提供一種共同的語言赃阀,帶來了共同的理解霎肯,容易達成一致。
? 效率:首先凹耙,用戶畫像能夠幫助確定產(chǎn)品應(yīng)該做什么姿现。在項目前期使用用戶畫像來進行審查肠仪,可以確保人們更早做出重要的決定肖抱。其次,它也可以幫助衡量設(shè)計的效率异旧,為設(shè)計師提供了強有力的現(xiàn)實檢查工具意述,從而幫助設(shè)計者解決設(shè)計問題。
? 防止自我參考設(shè)計:“您不是您的用戶”吮蛹,用戶的目標荤崇、關(guān)注點、行為潮针、思維方式等都和產(chǎn)品的開發(fā)者設(shè)計者不一樣术荤,用戶與用戶之間也是各異的。因此自我參考設(shè)計在很多產(chǎn)品上是不可取的每篷。
? “我們構(gòu)造一組用戶畫像的目的瓣戚,是用其來代表我們觀察到的目標、行為焦读、態(tài)度子库、能力、心理模型矗晃、工作或者活動流仑嗅、環(huán)境,以及對現(xiàn)有產(chǎn)品和系統(tǒng)的失望之處”
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HOW--如何創(chuàng)建用戶畫像?
創(chuàng)建用戶畫像的時候沒有所謂正確的方法仓技,具體的方法鸵贬、步驟都要依據(jù)具體的情況而定〔蹦恚可參考的方法選擇的標準有:
用戶研究類型(占比很大)恭理;用戶畫像的使用者的特性和使用原因;用戶畫像的使用方式郭变;愿意在此花費的時間和資金颜价。
(1)用戶研究的類型:
a.定性研究:從小規(guī)模樣本中發(fā)現(xiàn)新事物。一般用來發(fā)現(xiàn)信息诉濒,研究結(jié)果是開放式的周伦。主要技術(shù)包括訪談(用戶和顧客、利益關(guān)系人未荒、主題專家)专挪、用戶觀察/人種學(xué)現(xiàn)場研究、文獻調(diào)研片排、焦點小組寨腔、可用性測試。
b.定量研究:用大量的樣本來測試和證明某些事情率寡。一般用來驗證通過定性研究而發(fā)現(xiàn)的假說迫卢。主要技術(shù)包括調(diào)查問卷和網(wǎng)站數(shù)據(jù)統(tǒng)計。
? “定量研究適用于告訴您正在發(fā)生的事冶共。定性研究適用于講述為什么會發(fā)生這樣的事乾蛤。”
? 與定量研究相比捅僵,定性研究能幫助我們更快也更容易地去識別與理解用戶和潛在用戶的行為模式家卖,也更快、成本更低庙楚、更靈活上荡。
(2)創(chuàng)建用戶畫像的步驟
《About face3》版:
發(fā)現(xiàn)并確定行為變量
將訪問對象和行為變量對應(yīng)起來
發(fā)現(xiàn)并確定那些顯著的行為模式
綜合各種特性和相關(guān)目標
檢查是否有重復(fù)并且是否齊全
較為詳細地描述屬性和行為
指定用戶畫像類型
《贏在用戶》版--定性用戶畫像:
進行定性研究
在定性研究的基礎(chǔ)上細分用戶群
為每一個細分群體創(chuàng)建一個用戶畫像
《贏在用戶》版--經(jīng)定量驗證的定性用戶畫像:
進行定性研究
在定性研究的基礎(chǔ)上細分用戶群
通過定量研究來驗證用戶細分
為每一個細分群體創(chuàng)建一個用戶畫像
《贏在用戶》版--定量用戶畫像:
進行定性研究
形成關(guān)于細分選項的假說
通過定量研究收集細分選項的數(shù)據(jù)
基于統(tǒng)計聚類分析來細分用戶
參考資料:
《About face 3:交互設(shè)計精髓》Alan Copper
《贏在用戶:Web用戶畫像創(chuàng)建和應(yīng)用實踐指南》Steve Mulder