當無人車擁有火眼金睛

自動駕駛說

說到無人車主胧,就不得不提到激光雷達锡溯,簡稱光達。在硅谷的小伙伴應該都見過光達信峻。它就是無人車上不停旋轉的那頂帽子倦青。

車頂上的激光雷達

特斯拉的老大Elon Musk聲稱,唯有特斯拉的車不需要激光雷達(lidar)盹舞。特斯拉只需用攝像頭和雷達(radar)傳感器产镐,就可以做到像人眼一樣觀察四周路況。這真的可行嗎踢步?

秒懂光達原理

光達的原理類似于聲吶癣亚。只不過這里我們用光代替聲音,來衡量汽車與障礙物之間的距離获印。和蝙蝠靠回聲定位一樣述雾,汽車向四周發(fā)射激光束,并通過反射回來的信號繪制出周圍環(huán)境的3D模型兼丰。光達的英文是Lidar玻孟,拆開看就是:

Li:Light(光),光達發(fā)射出人肉眼無法看到的紅外線鳍征。

d:detection(檢測)黍翎,靠發(fā)射出的激光束找到障礙物。

a:and

r:ranging(測距離)艳丛,靠返回的光束判斷物體距離玩敏。

激光雷達眼中的世界

光達:無人車的第二雙眼睛

當前最好的光達可以識別距離百米之外斗忌、大小只有幾厘米的物體,可以區(qū)分物體與行人旺聚,甚至可以辨別行人和汽車的移動軌跡和速度织阳。谷歌、Uber等公司的無人車的感知系統(tǒng)都主要依賴于激光雷達砰粹。特斯拉既然說光達完全沒有必要唧躲,我們就來看看,光達和攝像頭碱璃,到底誰更厲害弄痹?

光達 PK 攝像頭

Round 1. 基本原理

光達:計算激光束的反射時間和波長。

攝像頭:將光學信號轉化成數(shù)字圖像信號嵌器。

Round 2. 成像

光達:完整繪制障礙物3D圖像肛真。

攝像頭:必須根據(jù)2D圖像判斷/生成3D圖像。

Round 3. 顏色識別

光達:無法辨別顏色爽航。

攝像頭:可辨別顏色蚓让。

Round 4. 擺放位置

光達:必須擺放在視野毫無阻擋的地方,所以常常放在車頂讥珍。這無疑降低了無人車的顏值历极。

攝像頭:像人眼一樣小的攝像頭想擺哪里就擺哪里。

Round 5. 測繪和識別障礙物

光達:成像可視化程度低衷佃,障礙物識別準確率高趟卸。

攝像頭:成像可視化程度高,障礙物識別準確率低氏义。

Round 6. 測距離

光達:近锄列,幾米到二百米。

攝像頭:遠惯悠,可達幾百米右蕊。

Round 7. 適合自然環(huán)境

光達:黑天也能看得清,影子也可識別吮螺,但受天氣因素影響較大。

攝像頭:下霧下雨也看得清帕翻, 但被外界光源強度所限制鸠补。

Round 8. 對計算機要求

光達:很低。

攝像頭:很高嘀掸,需要將2D圖像轉為3D紫岩。

Round 9. 硬件成本

光達:成本高,當今一個光達的成本已經(jīng)從七萬美元降到了一萬美元睬塌。不過成本仍然是批量生產(chǎn)無人車的瓶頸泉蝌。

攝像頭:成本低歇万。

激光雷達各個方面的表現(xiàn)

九個回合下來,光達和攝像頭不相上下勋陪,各有千秋贪磺。Elon Musk說激光雷達可以被取代的說法也確實很難讓人信服。打造一輛完美的無人車诅愚,顯然還是需要激光雷達的輔助寒锚。或許幾年后违孝,特斯拉可以研發(fā)出這樣完美的傳感器刹前,不過到那時候,激光雷達的成本也會大大降低雌桑,特斯拉的成本優(yōu)勢也會被弱化喇喉。

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