Homework_week1
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學(xué)習(xí)率和準(zhǔn)確率直方圖
權(quán)重初始值使用正態(tài)分布隨機(jī)值的學(xué)習(xí)率和準(zhǔn)確率直方圖
偏移初始值使用正態(tài)分布隨機(jī)值的學(xué)習(xí)率和準(zhǔn)確率直方圖
權(quán)重和偏差初始值都使用正態(tài)分布隨機(jī)值的學(xué)習(xí)率和準(zhǔn)確率直方圖
權(quán)重和偏差初始值都使用正態(tài)分布隨機(jī)值的學(xué)習(xí)率和準(zhǔn)確率直方圖truncated_normal
Homework_week2
之前第一周的作業(yè)澳叉，圖表生成使用了Pygal這個(gè)好用的圖表庫隙咸，這次學(xué)習(xí)了TensorFlow的輔助平臺(tái)TensorBoard，也就學(xué)以致用了成洗。
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實(shí)驗(yàn)部分
1五督、
兩層卷積5×5卷積核最大池化方式訓(xùn)練過程：
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一層卷積5×5卷積核最大池化方式訓(xùn)練過程：
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可以看出，在訓(xùn)練次數(shù)不是很大時(shí)瓶殃，準(zhǔn)確率大體上是比兩層卷積低充包；當(dāng)訓(xùn)練次數(shù)足夠大時(shí)，準(zhǔn)確率能夠穩(wěn)定在0.98左右遥椿，而兩次卷積能夠穩(wěn)定在逼近1.0基矮。
兩層卷積5×5卷積核平均池化方式訓(xùn)練過程：
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對(duì)比最大池化方式，訓(xùn)練曲線顯得平滑一些冠场，這是一個(gè)容易理解的結(jié)果家浇。
兩層卷積3×3卷積核平均池化方式訓(xùn)練過程：
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隨著訓(xùn)練次數(shù)增多，3×3的效果與5×5的非常接近碴裙，但是5×5的更快達(dá)到較高準(zhǔn)確率钢悲。
2点额、不使用TF封裝的命令，在代碼量上明顯增多了莺琳，但是能讓自己對(duì)其中的數(shù)學(xué)原理理解更為深刻还棱。經(jīng)過調(diào)試，正確性基本可以保證芦昔，效率上會(huì)低一點(diǎn)诱贿。
理論部分
池化層BP計(jì)算公式推導(dǎo)目前還存在問題，我會(huì)在本周內(nèi)解決余下問題并更新到文檔上咕缎。
