對(duì)于高并發(fā)的場(chǎng)景來(lái)說(shuō)澳厢，比如電商類(lèi)，o2o囚似，門(mén)戶(hù)剩拢，等等互聯(lián)網(wǎng)類(lèi)的項(xiàng)目，緩存技術(shù)是Java項(xiàng)目中最常見(jiàn)的一種應(yīng)用技術(shù)饶唤。然而徐伐，行業(yè)里很多朋友對(duì)緩存技術(shù)的了解與掌握，僅僅停留在掌握redis/memcached等緩存技術(shù)的基礎(chǔ)使用募狂，最多了解一些集群相關(guān)的知識(shí)办素，大部分人都可以對(duì)緩存技術(shù)掌握到這個(gè)程度。然而祸穷，僅僅對(duì)緩存相關(guān)的技術(shù)掌握到這種程度性穿，無(wú)論是對(duì)于開(kāi)發(fā)復(fù)雜的高并發(fā)系統(tǒng)，或者是在往Java高級(jí)工程師雷滚、Java資深工程師需曾、Java架構(gòu)師這些高階的職位發(fā)展的過(guò)程中，都是完全不夠用的祈远。技術(shù)成長(zhǎng)出現(xiàn)瓶頸呆万，在自己公司的項(xiàng)目中，沒(méi)有任何高并發(fā)與高可用的挑戰(zhàn)性項(xiàng)目车份，自己不知道如何成長(zhǎng)谋减，自己也不知道如何讓自己的技術(shù)更上一層樓。這成為了很多同學(xué)的職業(yè)發(fā)展的困惑扫沼。

同樣的出爹，高可用相關(guān)的技術(shù)以及架構(gòu)，對(duì)于大型復(fù)雜的分布式系統(tǒng)缎除，也是非常的重要以政。高可用架構(gòu)中，非常重要的一個(gè)環(huán)節(jié)伴找，就是如何將分布式系統(tǒng)中的各個(gè)服務(wù)打造成高可用的服務(wù)盈蛮，足以應(yīng)對(duì)分布式系統(tǒng)中各種各樣的異常問(wèn)題，比如服務(wù)間調(diào)用超時(shí)或者失敗技矮。這就涉及到了高可用分布式系統(tǒng)中的很多重要的技術(shù)抖誉，包括資源隔離殊轴，限流與過(guò)載保護(hù)，熔斷袒炉，優(yōu)雅降級(jí)旁理，容錯(cuò)，超時(shí)控制我磁，監(jiān)控運(yùn)維孽文，等等。而行業(yè)中相當(dāng)比例的同學(xué)夺艰，對(duì)高可用系統(tǒng)架構(gòu)以及相關(guān)的技術(shù)芋哭，幾乎沒(méi)有太多的了解。同時(shí)也成為了你設(shè)計(jì)一個(gè)復(fù)雜的高可用系統(tǒng)架構(gòu)郁副，包括面試高階的Java職位時(shí)的一個(gè)重要的阻礙减牺。

相信很多朋友都會(huì)有這種感覺(jué)，自己的技術(shù)不知道如何成長(zhǎng)存谎，在公司里遇到復(fù)雜的業(yè)務(wù)場(chǎng)景時(shí)拔疚，瞬間又覺(jué)得自己的技術(shù)儲(chǔ)備完全不夠用〖燃裕或者是在面試的時(shí)候發(fā)現(xiàn)自己沒(méi)有任何的優(yōu)勢(shì)稚失。雖然了解redis/memcached，ActiveMQ恰聘，nginx負(fù)載均衡等技術(shù)墩虹，但是了解這些技術(shù)就能讓你有技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)力嗎？掌握這些技術(shù)就足夠你解決各種復(fù)雜系統(tǒng)中的高并發(fā)與高可用挑戰(zhàn)嗎憨琳？掌握這些技術(shù)在Java高階職位的面試中诫钓，就能讓你擁有屬于自己的技術(shù)亮點(diǎn)嗎？答案似乎都是否定的篙螟。

針對(duì)復(fù)雜的高并發(fā)菌湃、高可用相關(guān)的技術(shù)以及緩存架構(gòu)，還有大型復(fù)雜的分布式系統(tǒng)遍略，龍果學(xué)院獨(dú)家發(fā)布的《億級(jí)流量電商詳情頁(yè)系統(tǒng)的大型高并發(fā)與高可用緩存架構(gòu)實(shí)戰(zhàn)》視頻教程中將會(huì)提供詳細(xì)完整的方案供大家學(xué)習(xí)和應(yīng)用惧所。

本課程屬于全網(wǎng)獨(dú)家的大型Java高端架構(gòu)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)課程，課程基于真實(shí)的每日上億流量的大型電商網(wǎng)站中的商品詳情頁(yè)系統(tǒng)绪杏，作為項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)下愈。詳細(xì)講解如何實(shí)現(xiàn)一個(gè)復(fù)雜的緩存系統(tǒng)架構(gòu)，去直接支撐電商背景下的高并發(fā)與高性能的訪問(wèn)蕾久，同時(shí)基于緩存架構(gòu)本身所處的復(fù)雜分布式系統(tǒng)架構(gòu)環(huán)境下势似，如何設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)一個(gè)高可用的分布式系統(tǒng)架構(gòu)。期望通過(guò)本套課程能幫助大家學(xué)習(xí)到一些高階的技術(shù)，復(fù)雜問(wèn)題的解決方案履因，以及應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn)性場(chǎng)景的大型架構(gòu)設(shè)計(jì)思想障簿。熟練掌握億級(jí)流量電商網(wǎng)站的商品詳情頁(yè)架構(gòu)如何設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)，能夠應(yīng)對(duì)各種復(fù)雜場(chǎng)景與挑戰(zhàn)問(wèn)題的緩存架構(gòu)如何設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)栅迄，高階的緩存架構(gòu)以及解決方案如何應(yīng)對(duì)各種棘手的高并發(fā)場(chǎng)景下的難題站故，復(fù)雜的緩存架構(gòu)所處的分布式系統(tǒng)本身如何能夠設(shè)計(jì)為一個(gè)高可用的分布式系統(tǒng)架構(gòu)。

下面是本套課程講解的核心技術(shù)要點(diǎn)毅舆。大家可以點(diǎn)擊加入群：656039503 JAVA大神學(xué)習(xí)交流里面有Java高級(jí)大牛直播講解知識(shí)點(diǎn) 走的就是高端路線同時(shí)下面講解的所有的架構(gòu)西篓、技術(shù)以及解決方案，在課程中憋活，全部會(huì)采用大白話岂津，通俗易懂的方式來(lái)講解，同時(shí)上面的所有內(nèi)容全部采用的純手工敲代碼的方式來(lái)實(shí)現(xiàn)余掖，全部基于linux虛擬機(jī)搭建仿真環(huán)境來(lái)設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)礁鲁、部署以及測(cè)試盐欺。以保證大家可以跟著課程學(xué)習(xí)以及動(dòng)手練習(xí)，包括落地所有的技術(shù)以及解決方案仅醇。

1冗美、億級(jí)流量電商網(wǎng)站的商品詳情頁(yè)系統(tǒng)架構(gòu)

面臨難題：對(duì)于每天上億流量，擁有上億頁(yè)面的大型電商網(wǎng)站來(lái)說(shuō)析二，能夠支撐高并發(fā)訪問(wèn)粉洼，同時(shí)能夠秒級(jí)讓最新模板生效的商品詳情頁(yè)系統(tǒng)的架構(gòu)是如何設(shè)計(jì)的？

解決方案：異步多級(jí)緩存架構(gòu)+nginx本地化緩存+動(dòng)態(tài)模板渲染的架構(gòu)

2叶摄、redis企業(yè)級(jí)集群架構(gòu)

面臨難題：如何讓redis集群支撐幾十萬(wàn)QPS高并發(fā)+99.99%高可用+TB級(jí)海量數(shù)據(jù)+企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)備份與恢復(fù)属韧？

解決方案：redis的企業(yè)級(jí)備份恢復(fù)方案+復(fù)制架構(gòu)+讀寫(xiě)分離+哨兵架構(gòu)+redis cluster集群部署

3、多級(jí)緩存架構(gòu)設(shè)計(jì)

面臨難題：如何將緩存架構(gòu)設(shè)計(jì)的能夠支撐高性能以及高并發(fā)到極致蛤吓？同時(shí)還要給緩存架構(gòu)最后的一個(gè)安全保護(hù)層宵喂？

解決方案：nginx抗熱點(diǎn)數(shù)據(jù)+redis抗大規(guī)模離線請(qǐng)求+ehcache抗redis崩潰的三級(jí)緩存架構(gòu)

4、數(shù)據(jù)庫(kù)+緩存雙寫(xiě)一致性解決方案

面臨難題：高并發(fā)場(chǎng)景下会傲，如何解決數(shù)據(jù)庫(kù)與緩存雙寫(xiě)的時(shí)候數(shù)據(jù)不一致的情況锅棕？

解決方案：異步隊(duì)列串行化的數(shù)據(jù)庫(kù)+緩存雙寫(xiě)一致性解決方案

5、緩存維度化拆分解決方案

面臨難題：如何解決大value緩存的全量更新效率低下問(wèn)題淌山？

解決方案：商品緩存數(shù)據(jù)的維度化拆分解決方案

6裸燎、緩存命中率提升解決方案

面臨難題：如何將緩存命中率提升到極致？

解決方案：雙層nginx部署架構(gòu)+lua腳本實(shí)現(xiàn)一致性hash流量分發(fā)策略

7泼疑、緩存并發(fā)重建沖突解決方案

面臨難題：如何解決高并發(fā)場(chǎng)景下德绿，緩存重建時(shí)的分布式并發(fā)重建的沖突問(wèn)題？

解決方案：基于zookeeper分布式鎖的緩存并發(fā)重建沖突解決方案

8、緩存預(yù)熱解決方案

面臨難題：如何解決高并發(fā)場(chǎng)景下脆炎，緩存冷啟動(dòng)導(dǎo)致MySQL負(fù)載過(guò)高梅猿，甚至瞬間被打死的問(wèn)題？

解決方案：基于storm實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)熱數(shù)據(jù)的分布式快速緩存預(yù)熱解決方案

9秒裕、熱點(diǎn)緩存自動(dòng)降級(jí)方案

面臨難題：如何解決熱點(diǎn)緩存導(dǎo)致單機(jī)器負(fù)載瞬間超高袱蚓？

解決方案：基于storm的實(shí)時(shí)熱點(diǎn)發(fā)現(xiàn)+毫秒級(jí)的實(shí)時(shí)熱點(diǎn)緩存負(fù)載均衡降級(jí)

10、高可用分布式系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)

面臨難題：如何解決分布式系統(tǒng)中的服務(wù)高可用問(wèn)題几蜻？避免多層服務(wù)依賴(lài)因?yàn)樯倭抗收蠈?dǎo)致系統(tǒng)崩潰喇潘？

解決方案：基于hystrix的高可用緩存服務(wù)，資源隔離+限流+降級(jí)+熔斷+超時(shí)控制

11梭稚、復(fù)雜的高可用分布式系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)

面臨難題：如何針對(duì)復(fù)雜的分布式系統(tǒng)將其中的服務(wù)設(shè)計(jì)為高可用架構(gòu)颖低？

解決方案：基于hystrix的容錯(cuò)+多級(jí)降級(jí)+手動(dòng)降級(jí)+生產(chǎn)環(huán)境參數(shù)優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)+可視化運(yùn)維與監(jiān)控

12、緩存雪崩解決方案

面臨難題：如何解決恐怖的緩存雪崩問(wèn)題弧烤？避免給公司帶來(lái)巨大的經(jīng)濟(jì)損失忱屑？

解決方案：全網(wǎng)獨(dú)家的事前+事中+事后三層次完美緩存雪崩解決方案

13、緩存穿透解決方案

面臨難題：如何解決高并發(fā)場(chǎng)景下的緩存穿透問(wèn)題暇昂？避免給MySQL帶來(lái)過(guò)大的壓力莺戒？

解決方案：緩存穿透解決方案

14、緩存失效解決方案

面臨難題：如何解決高并發(fā)場(chǎng)景下的緩存失效問(wèn)題急波？避免給redis集群帶來(lái)過(guò)大的壓力从铲？

解決方案：基于隨機(jī)過(guò)期時(shí)間的緩存失效解決方案