并發(fā)用戶數(shù)與TPS之間的關系
并發(fā)用戶數(shù)：指的是現(xiàn)實系統(tǒng)中操作業(yè)務的用戶盼理，在性能測試工具中，一般稱為虛擬用戶數(shù)(Virutal User)俄删，注意并發(fā)用戶數(shù)跟注冊用戶數(shù)宏怔、在線用戶數(shù)有很大差別的，并發(fā)用戶數(shù)一定會對服務器產(chǎn)生壓力的畴椰，而在線用戶數(shù)只是 ”掛” 在系統(tǒng)上臊诊，對服務器不產(chǎn)生壓力，注冊用戶數(shù)一般指的是數(shù)據(jù)庫中存在的用戶數(shù)斜脂。
TPS：Transaction Per Second, 每秒事務數(shù), 是衡量系統(tǒng)性能的一個非常重要的指標抓艳，
TPS和事務響應時間的關系
例子：一個高速路有10個入口，每個入口每秒鐘只能進1輛車
請問1秒鐘最多能進幾輛車帚戳？
TPS=10每輛車需要多長時間進行響應玷或？
reponse time = 1改成20輛車威兜，每秒能進幾輛？每輛車的響應時間是多長庐椒？
TPS = 10椒舵，reponse time = 1入口擴展到20個，每秒能進幾輛约谈？每輛車的響應時間是多長笔宿？
TPS = 20，reponse time = 1看看棱诱，現(xiàn)在TPS變了泼橘，響應時間沒變，TPS和響應時間有關系嗎迈勋？
沒關系如何理解炬灭？
TPS和響應時間在理想狀態(tài)下都是額定值，把入口看成線程池靡菇，如果有20個入口重归，并發(fā)數(shù)只有10的時候，TPS就是10厦凤，而響應時間始終是1鼻吮，說明并發(fā)數(shù)不夠，需要增加并發(fā)數(shù)達到TPS的峰值较鼓。同樣是20個入口椎木，如果并發(fā)數(shù)變成100的話，TPS和響應時間會怎么樣呢博烂？
并發(fā)數(shù)到100的時候香椎，就會出現(xiàn)堵車，堵車了平均每個車過去的時間就長了禽篱，把100個車按照20一份分成5份畜伐，第5份的等待時間就是最長的，從等待開始到這個車進去谆级，實際花費了5秒烤礁，那100輛車都過去的響應時間就是（5+4+3+2+1）/5=3，平均的TPS就是（20/1+20/2+20/3+20/4+20/5)/5=8.89（我怎么感覺應該是100/（5+4+3+2+1）=6.67胺收铡＝抛小）由此可知，TPS和響應時間宏觀上是倒數(shù)關系舆绎，但是兩者實際上木有直接的關系的鲤脏，在上例中，系統(tǒng)只存在20個線程，100的并發(fā)就會造成線程的等待猎醇，引起平均響應時間從1秒增加到3秒窥突，TPS從20下降到9，TPS和響應時間都是單獨計算出來的硫嘶，并不是互相算出來的阻问！
同樣可知，在并發(fā)量保持不變的情況下沦疾，提高TPS的手段有幾種称近？
A、增加線程池的數(shù)量（入口）
B哮塞、降低每輛車入關的時間（也就是提高單個線程的處理效率）從TPS和response time的定義查看這2者的區(qū)別刨秆？
TPS = 在場景或者灰化步驟運行的每一秒鐘中，每個事務通過忆畅、失敗以及停止的次數(shù).
也就是說衡未，TPS = 總的通過、失敗的事務總數(shù)/整個場景的運行時間家凯；
reponse time = 每個事務完成實際需要的時間/事務處理數(shù)目
因此缓醋，這2個東西壓根就是木有關系的！
如何評估系統(tǒng)的性能是否穩(wěn)定
一個正常的系統(tǒng)肆饶，在不斷加壓的過程以舒，應該經(jīng)歷下面五個階段：
? 第一階段：并發(fā)用戶逐漸增加查刻，系統(tǒng)的TPS（每秒處理事務筆數(shù)）逐步增大笼痛，直到達到最大值昧碉，這一階段事務的響應時間不會有太大變化奖唯，會非常穩(wěn)定斜筐；
? 第二階段：并發(fā)用戶繼續(xù)增加必搞，TPS基本維持在最大值不變端礼，但響應時間將會逐步變長偎快。
? 第三階段：并發(fā)用戶繼續(xù)增加冯乘，TPS將會有少量下降（20%以內(nèi)），但是決不能快速急劇下降晒夹，響應時間仍會逐步變長裆馒。
本階段可以拒絕服務，但是不能宕機丐怯。
? 第四階段：并發(fā)用戶逐步減小喷好，系統(tǒng)處理能力開始得到恢復，TPS能夠逐步恢復到之前的最大值读跷，響應時間開始變短梗搅；
? 第五階段：壓力逐步降為零，TPS繼續(xù)降低，響應時間繼續(xù)變快无切，所有占用的CPU/內(nèi)存/IO資源得到釋放荡短。
服務器運維與網(wǎng)站架構(gòu)|Linux運維|X研究
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