Deep Headhunting Learning Network
從事人工智能的朋友會了解烦衣，喂給深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)量大小，往往是其網(wǎng)絡(luò)模型最終會否收斂并獲得更好表現(xiàn)的關(guān)鍵之一攒岛。在跟AI人才打了4年交道后，我嘗試打開腦洞思考其與獵頭成長的聯(lián)系性：Deep Learning（深度學(xué)習(xí)）對于獵頭會否有可以借鑒學(xué)習(xí)的地方胞锰？如果把一名無經(jīng)驗獵頭當(dāng)做一個初始模型灾锯，以最終成為一名專業(yè)獵頭為目標(biāo)，什么數(shù)據(jù)特征對一名獵頭新人的成長來說嗅榕，是至關(guān)重要的挠进？作為獵頭新人的領(lǐng)導(dǎo)者，如何以此數(shù)據(jù)提升新人的培養(yǎng)質(zhì)量誊册，為我們行業(yè)培養(yǎng)出更多專業(yè)靠譜的顧問？
問題很多暖璧，讓我們先從一個AI獵頭的典型職位開始案怯，從其尋獵過程進(jìn)行分析——招聘需求：客戶為某一線互聯(lián)網(wǎng)公司，需要為其AI實驗室找到計算機(jī)視覺算法專家澎办，工作地點杭州或深圳嘲碱，招人名額 3個。在接到職位需求后獵頭工作啟動局蚀，常規(guī)操作通常是：1.分析職位描述以理解需求麦锯；2.列出目標(biāo)公司；3.開始網(wǎng)搜琅绅、找人推薦扶欣、微信朋友圈吼一聲；4.費(fèi)盡九牛二虎之力在1天內(nèi)聯(lián)系了11個人并被掛了6次電話千扶，總算聊了3個人外加2個怎么也打不通的料祠，幸運(yùn)地推薦出1個人，可惜在簡歷篩選環(huán)節(jié)就被客戶秒殺了澎羞，抹一把辛酸淚髓绽，堅強(qiáng)地繼續(xù)找人直至深夜…直至…N.我們推薦出人選經(jīng)過1234567輪面試拿到offer，人選最終說出“我愿意”加入妆绞，并順利通過試用期及客戶付款完成整個流程顺呕。Good Job！
讓我們嘗試學(xué)習(xí)這些數(shù)據(jù)的特征并提取出來括饶，分別是：1.每天新建聯(lián)系人數(shù)株茶；2.當(dāng)天溝通電話時長；3.每周推薦報告數(shù)量图焰；4.周面試人次忌卤；5.當(dāng)月offer個數(shù)；6.季度回款數(shù)額楞泼。
數(shù)據(jù)及其邏輯并不復(fù)雜驰徊，但為什么大部分獵頭做不好AI行業(yè)的職位呢笤闯？因為搜集數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練的過程對比其他成熟行業(yè)，更難棍厂。由于AI 的興起在國內(nèi)只有3年左右颗味，市場上的AI 人才存量相對少，客戶需求又是爆發(fā)性井噴牺弹，候選人在短時間內(nèi)被獵頭高頻率聯(lián)系浦马，這時陌生的獵頭來電幾乎等于騷擾電話；而AI這行通常沒有l(wèi)ist（通訊錄）可打张漂，也cold call（陌生電話）不了晶默，即使有了list打過去，80%情況下也是在候選人聽到“獵頭”二字而在3秒鐘內(nèi)被掛斷航攒；同時磺陡，尤其對于獵頭新人來說，與候選人建立溝通的初始成本極高漠畜，這也導(dǎo)致了關(guān)鍵數(shù)據(jù)搜集的難度提升币他，包括新建聯(lián)系、溝通電話時長憔狞、推薦報告蝴悉、面試、offer瘾敢、回款等等拍冠。而一名專業(yè)獵頭的DHLN，一定是在經(jīng)歷了多個成功案例訓(xùn)練出來的簇抵，這也是其與候選人保持緊密合作最重要的能力背書倦微。在TA之前的經(jīng)歷里，是在不斷的被拒絕中把每一份數(shù)據(jù)都盡力做的更好正压，例如每天多認(rèn)識一個候選人欣福，多打兩個電話進(jìn)行溝通，逼自己這周多發(fā)一個推薦報告焦履，最終讓自己的業(yè)績目標(biāo)提升拓劝，以完成DHLN的訓(xùn)練，直至成為候選人與客戶可信賴的顧問嘉裤。
所以郑临，如果你選定了要做AI 方向的獵頭，可以從數(shù)據(jù)角度參考以下幾個建議：1.每天多建立AI新候選人聯(lián)系屑宠，例如10個厢洞；2.通過電話、視頻、見面等形式躺翻，每天溝通6個以上候選人丧叽；3.每周推薦的AI候選人報告，不少于4個公你，并繼續(xù)增加踊淳；4.第一個季度，爭取完成一個訂單陕靠，或有2個候選人在談offer環(huán)節(jié)迂尝；5.找一個愿意投入資源與耐心的工作環(huán)境，leader不一定要多懂剪芥，但要肯給新人以包容與空間垄开，例如3-5個月出不了單，而新人的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)一定要有持續(xù)成長的結(jié)果税肪。
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祝愿大家早日完成DHLN的訓(xùn)練！
