1.工具和環(huán)境
語言： python3.6
系統(tǒng)：win7 64位
數(shù)據(jù)庫：MongoDB
IDE：IPython notebook
2.數(shù)據(jù)加載厨内、存儲與文件格式
pandas 提供了一些用于將表格型數(shù)據(jù)讀取為DataFrame對象的函數(shù)。
首先看一個以逗號分隔的CSV文本文件：
!type user_info.csv #如果是UNIX系統(tǒng)识窿，要把'!type'改成'!cat'
,用戶,粉絲,答題,專欄文章,個人簡介
0,張佳瑋,1429532,3060,730,公眾號：張佳瑋寫字的地方
1,李開復,1015013,107,2,
2,黃繼新,810619,782,95,和知乎在一起
3,周源,777991,339,8,知乎 001 號員工
4,yolfilm,768913,1619,0,發(fā)，然后禁效扫，則捍格而不勝康吵。
5,丁香醫(yī)生,759397,243,56,身體上的問題，來問丁香醫(yī)生
6,張亮,721254,1437,110,birth of cool
7,張小北,667155,1337,66,電影愛好者
8,李淼,662989,1172,191,我拉黑的 都是智力發(fā)展有問題的
9,朱炫,653648,205,52,悶騷而近妖 微博：大師兄_朱炫
import pandas as pd
df = pd.read_csv('user_info.csv', encoding = 'gb18030') #這里出現(xiàn)了一點中文編碼的問題浙炼，所以我指定了解碼方式。
df
image.png
再試一下用read_table唯袄，需要指定分隔符
df = pd.read_table('user_info.CSV', sep = ',', encoding = 'gb18030')
df
image.png
效果看起來跟read_csv完全一樣弯屈。
注意到這里出現(xiàn)了一欄Unnamed: 0，應該是CSV文本文件開頭的逗號引起的恋拷，我們可以用del 把這多余的一列刪除资厉。
del df['Unnamed']
df
image.png
成功的刪除了不要的‘Unnamed’。
將數(shù)據(jù)寫出到文本格式
df.to_csv('data.csv')
!type data.csv
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1,李開復,1015013,107,2,
2,黃繼新,810619,782,95,和知乎在一起
3,周源,777991,339,8,知乎 001 號員工
4,yolfilm,768913,1619,0,發(fā)蔬顾，然后禁宴偿，則捍格而不勝。
5,丁香醫(yī)生,759397,243,56,身體上的問題诀豁，來問丁香醫(yī)生
6,張亮,721254,1437,110,birth of cool
7,張小北,667155,1337,66,電影愛好者
8,李淼,662989,1172,191,我拉黑的 都是智力發(fā)展有問題的
9,朱炫,653648,205,52,悶騷而近妖 微博：大師兄_朱炫
重新將DataFrame寫出到文本文件中窄刘。
此外，還有Json數(shù)據(jù)舷胜。
通過json.loads()將JSON數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為python形式都哭，json.dumps()則將python形式轉(zhuǎn)化為JSON數(shù)據(jù)。
